将改变我们世界的10项新兴技术，你必须知道

　　商界领袖知道他们必须为未来几年的技术巨变做好准备。但是跟上新技术，更不用说了解它们的复杂性和预测这些变化，是一项艰巨的任务。
　　为了帮助各大公司找到立足点，新兴技术社区每年都会发布10 大新兴技术列表。这份名单的特别之处在于它关注＂哪些新兴技术最有可能对近期业务产生影响＂。
　　以下是技术社区的选择以及对每种技术和一些潜在业务的概况。
　　人工智能
　　人工智能研究的圣杯是通用人工智能，这是一种具有自我意识并能指挥与人相同的智能的机器。这些理论系统将使我们的智力平等。
　　在那之前，我们只有狭义的人工智能，它们是执行非常具体任务的系统。但狭义的人工智能已经为垃圾邮件过滤器、谷歌地图等虚拟助手提供支持。预计会更加多样化。
　　聊天机器人、物流、自动驾驶汽车、虚拟护理助理、个性化教科书和导师，甚至人工创造力。
　　5G 和物联网
　　5G 似乎不是很令人兴奋。我们已经有了 4G，那么另一个 G 是什么？但差异将是指数级的。5G 网络最终可能比 4G 快 100 倍，允许连接更多设备，将延迟几乎为零，并提供更可靠的信号。
　　这种无线技术将为物联网提供支柱，从而将互联网的力量扩展到计算机之外，并跨越范围广泛的对象、流程和环境。物联网是智慧城市、机器人驱动农业和自动驾驶系统的关键技术。
　　对于企业而言，这种一二组合将延续最近的趋势并将其推向新的水平。在 5G 范式下，远程办公变得更加可靠，实时数据共享将是无缝的。至于物联网，它有助于消除阻碍生产力的中间步骤。当工厂车间可以收集、整理并发送给他们时，为什么有人要浪费时间从工厂车间收集数据？
　　无服务器计算
　　无服务器计算并不是真正的＂无服务器＂。如果没有物理服务器，就不可能在某处提供计算资源。相反，这项技术可以更有效地分配这些资源。当应用程序未使用时，不会分配任何资源。当需要它们时，计算能力会自动扩展。
　　这种技术转变意味着公司不再需要担心基础设施或预留带宽，这反过来又承诺了易用性和成本节约。
　　生物识别
　　生物识别技术允许系统通过生物标记（如面部、声音或指纹）来识别用户。许多人已经在他们的笔记本电脑和智能手机上安装了其中的一个或几个，但随着技术的进步和变得越来越普遍，它可能最终会结束密码范式。
　　由于大多数人的密码效率低下，每个账户都使用相同的密码，而且从不更改密码，因此黑客通常只需要一次点击即可对某人的个人和专业数据享有全权委托。即使是那些正确输入密码的人也会发现管理系统是一场噩梦。
　　由于这些原因，生物识别技术保证了敏感数据急需的安全性。使用原始计算能力破解指纹比使用密码要困难得多，而且当多个标记同时使用时，难度会大大增加。
　　增强/虚拟现实
　　随着硬件成本的降低、处理能力的提高。虚拟现实的时代可能终于要来了。智能手机中更广泛地接受增强现实应用程序，可能会使此类技术更容易销售。
　　区块链
　　大肆宣传的加密货币比特币没有上榜可能令人惊讶。但该技术的在线分类账区块链已取代数字面额，成为冉冉升起的商业明星。
　　与传统的集中记录不同，区块链是分散的。永久记录不存储在一个位置，而是存在于遍布整个系统的节点上。这种设计使得丢失记录或篡改记录变得更难。
　　机器人
　　第一台工业机器人于 1962 年敲响了时钟。自那以后，技术进步稳步扩大了机器人的劳动力，在未来几年，机器人将继续从工厂转移到街道，以执行清洁和交付等基本任务。
　　＂将机器人引入工作场所可能是一项复杂而充满活力的任务。虽然它可能始于工人觉得他们的工作受到威胁，但最终结果是仓库里挤满了更快乐、更健康的人，他们仍然是竞争企业的核心＂。
　　自然语言处理
　　自然语言处理是人工智能的一个子领域，旨在开发可以通过人类语言进行分析和交流的系统。算法就没那么轻松了。他们无法解析我们用来表达意义和想法的符号、手势、声音和文化线索的大杂烩。
　　＂将深度学习应用于语言存在一个明显的问题。单词是任意符号，因此它们与图像有着根本的不同。例如，两个单词可以在含义相似但包含完全不同的字母时；而同一个单词可以在不同的上下文中意味着不同的东西，＂。
　　当算法最终破解语言时，业务范围将是广泛的。想想聊天机器人、虚拟编辑器、市场分析、实时对话的即时翻译、简历阅读器和电话自动助理。
　　量子计算
　　量子计算是＂利用量子态的集体属性，例如叠加和纠缠，来执行计算＂。翻译：它可以更快、更准确地解决问题——在某些情况下，甚至连现代超级计算机都无法解决。
　　虽然我们不应该期待量子 PC 很快出现，但我们可以期待量子计算机成为上述新兴技术的支柱。
　　采用这项技术可以使大数据更易于管理。它可以通过快速模拟缩短成本高昂且复杂的开发时间，并轻松解决多变量优化问题。最后，它可以使当前棘手的问题变得可控，例如在自然语言处理中面临的问题。
　　量子计算还说明了为什么组织领导者不要发展狭隘的愿景很重要。专注于一种新兴技术或一种未来模型是在冒着公司福祉的风险。这不是哪种技术将占主导地位的问题，而是每种技术带来的潜力以及它们如何协同工作的问题。
　　驾驭这些技术变革肯定会在未来几年挑战商业领袖。但是通过对可能性保持开放包容的态度，他们可以制定一条预测危险，并利用这些新兴技术的道路来拓展他们的事业。