物联网与AI有什么区别？看完了你就知道！

　　自去年年初，伴随着BAT、小米、华为、京东、旷视等相继喊出AIoT的口号，这一名词以及其所代表的背后产业引发新一轮行业热议。AIoT的概念第一次被提出后，便迅速成为了科技界的＂网红＂。AIoT究竟是什么？AIoT=AI+IoT，是人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合。AIoT并不是新技术，是IoT新的应用形态，AI为＂用网络连接万物＂的IoT注入了新的基因，让万物互联向万物智联＂进化＂。
　　不管是IoT设备生成的实时海量数据，还是AI发展过程中大数据无数次的训练和深度学习，数据都是关键，它是万物互联、人机交互的基础。AI与IoT的融合正是以数据为依托，大量的新维度的数据正在为AIoT创造无限可能。 随着消费升级，消费者对人工智能联网产品更加依赖，AIoT智能终端设备爆发，具备深度学习能力的APU可以通过算法为设备带来更智能、更高效、更贴心的交互体验。AI与芯片、系统和网络融为一体，赋予了IoT一个＂人工智能大脑＂，通过识别、分析、处理数据，能对设备和用户习惯进行更准确地预测，给予设备更精确的响应，使设备变得更加＂聪明＂，进而提升产品效能，让用户体验更加丰富与便捷。
　　人人都在说AIoT，受益者是谁？
　　2017年，小米提出要做AI+IoT，并在2018年正式升级为AIoT;2018年5月，马化腾在腾讯＂云+未来＂峰会上表示要做智联网，一个超级大脑;2018年12月，华为官方正式发布AIoT生态战略;2019年1月，旷视宣布正式踏足AIoT领域，并同步公布AIoT OS＂河图＂……与此同时，＂AIoT＂也成为了诸多会议上被热议的焦点之一。 经过数年的发展，AIoT已然成为产业界的又一新风口。据市场调研机构Gartner的预测，2020年全球IoT设备数量将高达260亿件，另有数据显示IoT市场规模将在2025年达到11.2万亿美元。作为基于IoT衍生的＂升级版＂，AIoT未来的市场规模可见一斑。
　　其中，相比于IoT，AI还是一个新产业，虽有规模却仍旧需要继续探索，尤其是在技术研发和应用落地方面。技术研发创新是时间、资源和人才所积累的成果，而应用落地所关乎的却不仅仅只有自身技术，该需要其他势力的帮助。于AI而言，IoT所搭建的网络是一个能够让它物尽其用的处所，这里天然存在着成千上万的数据，这是它的动力来源，也是它能够实践自身、落地商用必不可少的＂配件＂。
　　与之不同，IoT虽然在概念上＂年轻＂于AI，但在落地上却是一个＂老手＂，已经很好地完成了自己的使命。再往后，其所发生的变化只是时代发展加注在它身上的一种随其自然。因此看来，在啃噬AIoT这一蓝海市场方面，AI是最为迫切的，也是赢家。