3D旋转玫瑰花pythonmatplotlib实现

　　1 说明
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　　1.1 环境：python3.8+matplotlib3.3.2
　　1.2 效果图：3D自旋转玫瑰花
　　2 技术要点：
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　　2.1 3D的matplotlib作图mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D和numpy的相关函数的复习。
　　2.2 matplotlib动画设置animmation复习。
　　2.3 matplotlib.cm颜色表中cm=colormap复习。#可以通过调用以下内容找到matplotlib版本中可用的颜色图的完整列表 >>> from matplotlib import cm >>> dir(cm)
　　3 代码步骤：
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　　3.1 第一步：导入模块import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from matplotlib import cm import matplotlib.animation as animmation import numpy as np
　　3.2 第二步：设置窗口和图表#初始化一个图片，大小默认 fig=plt.figure() #窗口标题名 fig.canvas.set_window_title(＂3D-rose＂) #图片背景颜色 fig.patch.set_facecolor(＂black＂) #定一个3d的画布 ax=fig.gca(projection=＂3d＂) #轴背景颜色 ax.set_facecolor(＂black＂)
　　3.3 第三步：3D玫瑰花的初始数据#难点，大量使用numpy的相关函数 #25代表花瓣想的方向，越大方向向下;24也是，越小代表花瓣方向向下 #10代表花瓣数 #x轴坐标 [x,t]=np.meshgrid(np.array(range(25))/24.0,np.arange(0,900,0.5)/900*10*np.pi-2*np.pi)  #角度 p=(np.pi/2)*np.exp(-t/(8*np.pi))  #z轴坐标 z=1-(1-np.mod(3.6*t,2*np.pi)/np.pi)**4/2  #y轴坐标 y=2*(x**2-x)**2*np.sin(p)  #半径 r=z*(x*np.sin(p)+y*np.cos(p))
　　其中np.sin、np.cos、np.pi、np.exp、np.mod等数学函数。
　　numpy.exp()：返回e的幂次方，e是一个常数为2.71828。
　　numpy.mod(x1, x2)：
　　相当于Python模运算符``x1％x2``，并且与除数x2具有相同的符号（正负号）。
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　　X,Y = numpy.meshgrid(x, y)
　　输入的x，y，就是网格点的横纵坐标列向量（非矩阵）
　　输出的X，Y，就是坐标矩阵。
　　np.meshgrid生成的坐标矩阵可以用np.stack指定axi还原各个点坐标。
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　　np.arange()函数返回一个有终点和起点的固定步长的排列，如[1,2,3,4,5]，起点是1，终点是5，步长为1。
　　3.4 第四步：定义三维坐标 #定义三维坐标xx、yy、zz xx=r*np.cos(t) yy=r*np.sin(t) zz=z*(x*np.cos(p)-y*np.sin(p))
　　3.5 第五步：动画设置，注意return 后面的fig逗号#初始化 def init():     ax.plot_surface(xx,yy,zz,rstride=1,cstride=1,cmap=cm.gist_rainbow_r,linewidth=0,antialiased=True)     return fig,  #动画 def animate(i):     ax.view_init(elev=10., azim=i)     return fig,  #动画挂起 #在这里设置一个600帧的动画，每帧之间间隔0毫秒 anim = animmation.FuncAnimation(fig, animate, frames = 600, init_func = init,interval = 0)
　　3.6 第六步：plt相关设置#数据清空和画轴不显示 plt.gca().set_axis_off() #图标标题名,字体大小和颜色 plt.title(＂3D自旋转玫瑰花＂,fontsize=20,color=＂green＂) #图片展示 plt.show()