目前人工智能领域需急迫解决的问题是什么？

　　在上个月斯图加特Logimat 2019展会上，我们有幸聆听了一场德国工程院院士Klaus Mainzer教授关于＂人工智能＂的讲座，以下是讲座的文字实录。现场采集:德国工业智库 Welson后期整理：德国工业智库 Ocean、Kevin地点:德国斯图加特展览中心
　　展会简介：LogiMAT是世界上最大的内部物流贸易展览会，它提供了从采购到生产再到运输的整个内部物流行业的全面概览。展示创新技术，产品，系统和解决方案，以简化运营，优化流程并降低公司内部物流的成本。
　　Logimat不仅为参展商和观众提供了像TradeWorld这样的贸易流程专业平台，同时来自商界，学术界和行业媒体的100多名专家探讨当今推动内部物流前瞻性投资的重大问题。所有的一切将围绕可持续性，创新，自主运输，人工智能（AI）和机器人技术等主题展开讨论。
　　Klaus Mainzer
　　Klaus Mainzer教授简介：现年69岁的Klaus Mainzer教授是德国工程院院士，在慕尼黑工业大学教授科学哲学。他的研究聚焦于复杂性——自然的复杂性、技术的复杂性和社会的复杂性。作为德国著名的数学家和哲学家，本次演讲他阐述了个人对人工智能的独到见解。
　　在他看来，人们不应该对人工智能产生恐惧心理，人工智能不过是高效的电脑程序及各种大型电脑组成的而已。人工智能无法像人类那样产生智慧，所谓的深度学习不过是在特定的数学模型下进行数据统计的结果而已。而人工智能在物流中的运用也同样是在人们构思出的物流系统，数学模型和技术的基础上运用。
　　从管理端方面，随着传感器技术和IoT技术的成熟发展，物流中各个节点上的机器被连接在了一起达到了互联的状态。在这个过程中其产生的数据也井喷式的向服务器涌入，传统的人工化流程管理对于现如今一切都是可视化数字的场景已不再适用。从众多的数据中进行筛选和重复性的数据梳理的工作将很大一部分由人工智能来处理。人工智能在处理这些成千上万的数据过程中能有效的通过数据比对和分析尽可能的得出最优化的处理结果，甚至能发现潜在的一些管理问题。
　　当然，人工智能更大的用途是用在代替一切繁重且重复的工作，例如场内引导车自动驾驶、自动装卸货物等，这些都将是未来将普及化的物流系统。
　　比如这款由德国Magazino公司生产的仓库机器人Toru，利用人工智能技术，它能在极其不确定的工作环境中，自由穿梭于货架之间，补充常规人力，具备自主挑选商品的能力。
　　Toru人工智能会对未来的就业和教育造成何种影响？
　　论坛结束后我们，我们向Klaus Mainzer提了两个关于人工智能的问题，第一个是目前人工智能领域需急迫解决的问题是什么？第二个问题是：人工智能会对未来的就业和教育造成何种影响。
　　针对第一个问题，Klaus Mainzer教授认为，可解释、可说明是目前人工智能亟待解决的问题。现在人们对于人工智能，＂知其然＂，却＂不知其所以然＂。以自动驾驶为例，如果发生事故，责任的认定就非常难。因此，随着技术的发展，人工智能的伦理问题也需相应得到解决。
　　针对第二个问题，人工智能会对未来就业和教育造成何种影响？
　　Klaus Mainzer教授认为：人工智能正在大规模地改变我们的世界，教育和就业也是。人工智能的发展，将会对极大多数的行业形成冲击，未来将会有很多人因此而失业，这是必然的。但是不要忘了，人工智能也创造了很多新的工作岗位。除了新一代信息技术领域的人才缺口，另一方面，人工智能的发展极大地刺激了新兴创新市场活力，催生出很多就业的新模式、新业态。因此，我们老生常谈的＂终生学习＂，需要在教育系统中进行大力推广。未来，公司的大部分员工将不得不接受不同阶段的培训，以便能适应最新的变化——他们将终生接受这些先进的培训。我们的学校还非常偏向于理论思维。他们需要在技术和实践之间建立更强的联系，并且要意识到在受到技术强大影响的世界人类所面临的挑战。