科技发展为医疗带来了什么样的巨变？

　　现在的科技发展可谓一日千里，日新月异。不论是在工业上还是在农业上等都为人类带来了很多的便利。还记得30年前的春耕，那时只要家里有牛且耕地技术好，基本上整个村里都在排队等着耕地，而且还得好吃好喝地伺候着。在那个物质匮乏的年代，我甚至还萌生了以后多买些牛的想法，哈哈哈！只是现在的村里早看不到这样的＂盛况＂了。当然了，除了工业和农业，科技发展也为医疗方面带来了很大的革新，特别是AI影像识别---让人不得不感慨这看得见的医疗加速！
　　今天就带大家来看看AI影像识别带来的医疗巨变吧！大家跟跟紧我的脚步哦！
　　首先，医学影像学（Medical Imaging）是典型的科技带来的医学进步，甚至可以说是一场医学革命。
　　在此之前，对于病患，我们除了通过十分间接的手段比如望闻问切来进行判断，基本上没有其他的办法了，而有了医学影像学，一切变得不一样。
　　自从1895年德国物理学家威廉·伦琴首次为妻子拍摄了一张左手的X光片以来，我们对医学有了全新的认知。
　　我们第一次可以在体外对病人体内进行深入的观察和判断，这一点在过去简直是不敢想象的。病人体内的情况如何，我们只能通过对病人总体进行观察，以及触摸等方式才能进行判断。而体内的情况，我们根本不清楚。比如骨骼内部什么情况，我们是无法肉眼观察的，内脏的病灶更是如此。可以说，在相当长的时间里，我们是在盲人摸象。
　　其次，影像学的出现，直接推动了整个医学的进步。
　　通过借助一些媒介，诸如X射线、电磁场、超声波等，我们可以在非创伤或者微创伤的基础上，对人体内部的组织器官进行观察，然后诊断医师依据影像信息做出判断。
　　可以说，如今医学影像已经成为很多医院诊断的基本策略，凡是涉及到无法直接用肉眼观察和判断的疾病，医生基本上要求去做个影像拍摄。
　　再次，不过这也诞生了一个问题：如何判断影像？
　　医学影像学的判断，有一套非常严格的标准，也形成了一门学科。
　　它可以说是很多疾病的最早也是最关键的一步，只有完成基本的确认后，才可以进行下一步的诊断和治疗。
　　然而，这也诞生了两个严重现实问题：
　　1，医疗影像的判断十分依赖于严格训练和医生本身的经验。
　　2，医疗影像的判断十分耗时耗力。尤其是一些细微的病灶总是在挑战人眼的极限。
　　据统计，一位经过严格训练且临床经验丰富的医生，在诊断一个病例时需查看约200张以上的CT扫描图片，诊断时间约在20分钟以上。这种高强度的诊断工作，不仅严重损耗医生的精力，也对病情诊断的时效性与精准度有着严重的影响。
　　最后，以上这一切， 是否真的无解？
　　这里不得不提到科技的伟大------ 人工智能的出现，使得我们有了一种新的思路。
　　在人工智能中，最显著的应用就是图像识别，尤其是机器学习发展到现在，通过机器学习来识别图像已经取得了长足的进展。
　　既然医学影像十分依赖于标准训练和经验积累，而且存在相应的标准，那么，完全可以用机器学习来去替代这个过程。
　　给予机器相应的教程，输入相应的标准，然后再给予足够训练，那么AI就可以成为影像诊断大师。
　　不仅可以大大的节约时间，而且由于机器本身的严格分析，可以最大程度避免人类观察不仔细导致的误诊。
　　事实上，目前已经有相关的研究了，通过将医院积累的大量的影像交给服务器进行深度学习，然后结合已有的判断方式进行训练，最后可以让机器成为判断的影像学大师。极大的缩短了诊断时间，而且提高了诊断的准确率。并且按照机器学习的能力，时间越久，数据量越大，那么这个系统变得越来越聪明。
　　在某些对照试验中，其准确率可以稳定在85%以上，要知道，三甲超声科经验丰富的医生在对应的测试中，准确率也不过是65%-70%。
　　而且，机器学习最大的优势之一还在于：机器不会累。
　　普通人很难长时间集中处理一些内容，所以读片对于医生也是沉重的负担，而机器不怕累，那么自然可以持续性地处理结果。
　　最后的最后，尽管目前AI读片并没有落地应用，但是国内外不少顶级机构都已经开展了大量的训练和学习，我认为，AI读片未来在医学领域实际应用只是时间问题。而一旦实现，将极大地缓解医生的压力，可以进一步加速医疗上的进步。