开车时双眼疲劳侦测报警检测python联合来实现

　　1 说明
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　　1.1 高速上开车容易疲劳，双眼就会闭合，几秒钟可能诱发意外，甚至造成严重事故！
　　1.2 既然python这么厉害，是不是可以实现报警呢？当然可以！！所以高速交警一旦发现驾驶员有双眼闭合代表疲劳，可能就会直接拨打司机的电话，告知提醒驾驶员已经疲劳，危险驾驶，建议下一个服务区强制休息，以免意外发生。
　　1.3 当然上述太麻烦了，可以生成一个成品，自己放在自己的汽车上，摄像头对准自己的面部，一旦自己闭眼就会报警，一个小小的新科技产品从此就诞生了！！汽车生产制造商们注意了，可以卖钱哟。取个名字叫开始防眯眼警报狗！！哈哈哈。
　　2 分析
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　　2.1 资料来源：竟然有巨大bug（真不该），对代码进行增加，删除，注释，排版和运行调试。https://github.com/raja434/driver-fatigue-detection-system
　　2.2 对于那个巨大bug，竟然有人去问stackoverflow，也没有解决。https://stackoverflow.com/questions/53579289/run-a-certain-code-while-it-detects-something-python/53579720
　　2.3 被我这个半路出家的人搞定了！！，分享出来，但是还是感谢原作者。
　　3 文件
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　　3.1 图
　　3.2 这个文件从计算机系统中搜索，安装软件复制过来：shape_predictor_68_face_landmarks.dat
　　3.3 drowsiness_detection.py代码名改为这样比较正规。
　　3.4 执行：终端输入：python3.8 drowsiness_detection.py --alarm=alarm.wav
　　3.5 打开摄像头，睁眼识别，如果闭眼一会就会报警；如果继续睁眼，报警声就会停止；如果再闭眼，报警声还会响起......
　　4 drowsiness_detection.py代码讲解
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　　4.1 导入模块#第1步：导入模块 from scipy.spatial import distance as dist import imutils from imutils.video import VideoStream from imutils import face_utils from threading import Thread  import argparse import time  import dlib import cv2 import numpy as np import pyglet
　　没有的模块，这样安装，本机是这样安装sudo pip3.8 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple xxx
　　本机环境：python3.8+deepin-linux深度操作系统+微软编辑器vscode；
　　软件：opencv4.2.0+numpy1.19.4+dlib19.21.99
　　4.2 #第2步：终端参数构建  ap = argparse.ArgumentParser() #默认为0，就是摄像头获取视频 ap.add_argument(＂-w＂, ＂--webcam＂, type=int, default=0, 	help=＂index of webcam on system＂)  #巨大的bug，原来没有这个的，我自己增加的 ap.add_argument(＂-a＂, ＂--alarm＂,  	help=＂index of alarm on system＂)  args = vars(ap.parse_args())
　　4.3 eye=眼睛，ear=耳朵，怕误解将ear改为EAR=eye aspect ratio#第3步：函数定义 #报警声函数定义 def sound_alarm(path): 	# play an alarm sound 	music = pyglet.resource.media(＂alarm.wav＂) 	#bug，原来未对齐，缩进去了 	music.play() 	pyglet.app.run()  #返回双眼睑比率函数测定 def eye_aspect_ratio(eye):  	A = dist.euclidean(eye[1], eye[5]) 	B = dist.euclidean(eye[2], eye[4]) 	C = dist.euclidean(eye[0], eye[3]) 	# compute the eye aspect ratio=ear，not ear耳朵 	#ear = (A + B) / (2.0 * C) 	EAR = (A + B) / (2.0 * C) 	#return ear 	return EAR
　　4.4 #第4步：参数初始化  EYE_AR_THRESH = 0.3 EYE_AR_CONSEC_FRAMES = 48  COUNTER = 0 ALARM_ON = False  #加载dlib的侦测器 print(＂[INFO] loading facial landmark predictor...＂) detector = dlib.get_frontal_face_detector()  #原来的dat名字都错了，该文件需要自己复制过来 #predictor = dlib.shape_predictor(＂68 face landmarks.dat＂) predictor = dlib.shape_predictor(＂shape_predictor_68_face_landmarks.dat＂)  #获取左右眼的坐标点信息 (lStart, lEnd) = face_utils.FACIAL_LANDMARKS_IDXS[＂left_eye＂] (rStart, rEnd) = face_utils.FACIAL_LANDMARKS_IDXS[＂right_eye＂]  # start the video stream thread print(＂[INFO] starting video stream thread...＂) vs = VideoStream(src=args[＂webcam＂]).start() time.sleep(1.0)
　　4.5#第5步：循环 # loop over frames from the video stream while True:  	frame = vs.read() 	#设定大小 	frame = imutils.resize(frame, width=450) 	#灰度转换 	gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 	#侦测 	# detect faces in the grayscale frame 	rects = detector(gray, 0)  	# loop over the face detections 	for rect in rects:  		shape = predictor(gray, rect) 		shape = face_utils.shape_to_np(shape)  		leftEye = shape[lStart:lEnd] 		rightEye = shape[rStart:rEnd] 		leftEAR = eye_aspect_ratio(leftEye) 		rightEAR = eye_aspect_ratio(rightEye)  		# average the eye aspect ratio together for both eyes 		#修改为大写 		#ear = (leftEAR + rightEAR) / 2.0 		EAR = (leftEAR + rightEAR) / 2.0  		leftEyeHull = cv2.convexHull(leftEye) 		rightEyeHull = cv2.convexHull(rightEye) 		cv2.drawContours(frame, [leftEyeHull], -1, (0, 255, 0), 1) 		cv2.drawContours(frame, [rightEyeHull], -1, (0, 255, 0), 1)          		#修改为大写 		#if ear < EYE_AR_THRESH: 		if EAR < EYE_AR_THRESH: 			COUNTER += 1  			if COUNTER >= EYE_AR_CONSEC_FRAMES: 				# if the alarm is not on, turn it on 				if not ALARM_ON: 					ALARM_ON = True  					if args[＂alarm＂] != ＂＂:    #报错，已经上面修改好了 						 						t = Thread(target=sound_alarm, 							args=(args[＂alarm＂],)) 						t.deamon = True 						t.start()  				# draw an alarm on the frame 				cv2.putText(frame, ＂DROWSINESS ALERT!＂, (10, 30), 					cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.7, (0, 0, 255), 2)  		else: 			COUNTER = 0 			ALARM_ON = False          #修改为大写 		#cv2.putText(frame, ＂EAR: {:.2f}＂.format(ear), (300, 30),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.7, (0, 0, 255), 2) 		cv2.putText(frame, ＂EAR: {:.2f}＂.format(EAR), (300, 30),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.7, (0, 0, 255), 2) 	 	# show the frame 	cv2.imshow(＂Frame＂, frame) 	key = cv2.waitKey(1) & 0xFF   	#退出设置 	if key == ord(＂q＂): 		break  #第6步：收尾和结束 # do a bit of cleanup cv2.destroyAllWindows() vs.stop()
　　5 我已经亲测过，可行，视频就不上了，人丑没办法。嘻嘻。
　　自己整理并分享出来，希望大家喜欢，也感谢原作者的github，别忘了给他点个星星。