HR必备数据分析全流程详解，8个工具聚焦数据洞察力

　　点击标题在线查看文档标题在线查看文档
　　人力资源数据分析：关于人力资源数字化转型四个阶段解析。pdf
　　阶段一：效率
　　阶段二：创新
　　阶段三：信息
　　阶段四：连接
　　点击标题在线查看文档标题在线查看文档
　　人力资源数据分析：HR的三层数据理论。pdf
　　1。数据表达HR传统的、经验式、直觉式的人员管理，只会数字或图表简单描述；
　　2。数据分析HR科学性、量化的人力资源管理，重视数据整体连接，和业务数据有联系；
　　3。数据分析管理咨询师聚焦公司战略，数据洞察力，战略人力资源规划。
　　点击标题在线查看文档标题在线查看文档
　　人力资源数据分析：全面认识。pdf
　　数据分析师能做好数据三类应用：
　　1。优化工作、提高工作效率；
　　2。更好的了解员工；
　　3。做出更好的决策。
　　点击标题在线查看文档标题在线查看文档
　　人力资源数据分析：数据分析方法。pdf
　　数据分析方法包括：
　　1。描述分析法
　　2。对比分析法
　　3。分组分析法
　　4。聚类分析法
　　5。趋势分析法
　　6。象限分析法
　　7。细分分析法
　　8。回归分析法
　　点击标题在线查看文档标题在线查看文档
　　人力资源数据分析：数据分析模型。pdf
　　数据模型是数据特征的抽象。数据是描述事物的符号记录，模型是现实世界的抽象。数据模型从抽象层次上描述了系统的静态特征、动态行为和约束条件，为数据库系统的信息表示与操作提供了一个抽象的框架，有以下这些模型：
　　漏斗分析模型
　　5W2H模型
　　帕累托模型
　　管理驾驶舱仪表盘
　　人物画像
　　点击标题在线查看文档标题在线查看文档
　　人力资源数据分析：流程。pdf
　　分析流程：
　　1。提出问题
　　2。准备数据
　　3。分析数据
　　4。数据可视化
　　5。生成报告
　　6。结果应用
　　7。复盘提高
　　点击标题在线查看文档标题在线查看文档
　　人力资源数据分析：从安斯库姆四重奏来谈数据可视化。pdf
　　英国统计学家弗兰克安斯库姆（FrankAnscombe）1973年发表的论文《数据分析中的图表》中构造的，被称为“安斯库姆四重奏”，用来说明图表的重要性。
　　点击标题在线查看文档标题在线查看文档
　　人力资源数据分析：为什么是仪表盘？。pdf
　　仪表盘一般商业智能都拥有的实现数据可视化的模块，是向企业展示度量信息和关键业务指标（KPI）现状的数据虚拟化工具。关键的特征是从多种数据源获取实时数据，并且是定制化的交互式界面，可交互的可视化界面为数据提供更好的使用体验。
　　点击标题在线查看文档标题在线查看文档
　　人力资源数据分析：仪表盘设计流程。pdf
　　仪表盘设计流程：
　　数据准备设计草图配色选择数据处理组件拼装检查测试与发布
　　点击标题在线查看文档标题在线查看文档
　　人力资源数据分析：仪表盘设计原则。pdf
　　仪表盘设计原则：
　　1。将核心指标放在显眼位置
　　2。核心指标精简原则
　　3。数据和图表要突出对比
　　4。不要试图将所有信息放在一页上
　　5。仪表盘以简洁简单为主
　　6。减少用户的选择
　　7。内容具有逻辑性
　　点击标题在线查看文档标题在线查看文档
　　人力资源数据分析：仪表盘构件讲解。pdf
　　仪表盘构件讲解内容包括：
　　1。图表的使用规范与注意事项
　　2。数字的使用要求与注意事项
　　3。表格的使用规范
　　4。字体的使用规范
　　点击标题在线查看文档标题在线查看文档
　　人力资源数据分析：用数据提升招聘效果和效率。pdf
　　以分析角度或指标倒推需要何种数据：
　　招聘计划完成率实际报到人数计划招聘人数
　　人均招聘成本总招聘成本实际报到人数
　　平均招聘周期总招聘时间总招聘人数
　　简历初选通过率人力资源部初选合格简历数收到的简历总数
　　有效简历率部门选择合格通知面试的人数HR初选合格简历数
　　复试通过率初试通过人数面试总人数
　　录用率复试通过人数初试通过人数
　　。。。。。。
　　点击标题在线查看文档标题在线查看文档
　　人力资源数据分析：离职数据与人力资源策略的调整。pdf
　　离职率计算：
　　月离职率当月离职人数（月初人数当月入职人数）
　　年离职率当年离职人数（年初人数当年入职人数）
　　年度月平均离职率月离职率12
　　点击标题在线查看文档标题在线查看文档
　　人力资源数据分析：数据提升培训效果。pdf
　　培训效果提升在于：
　　1。培训需求的准确度
　　2。培训资源的支持
　　3。培训数量的保证
　　4。培训质量的保证
　　点击标题在线查看文档标题在线查看文档
　　人力资源数据分析：数据助力人力资源规划监控。pdf
　　人力资源规划步骤：
　　1。规划环境分析
　　2。人力资源存量分析
　　3。人力资源需求预测
　　4。人力资源供给预测
　　5。供需平衡对策
　　6。制定公司人力资源规划体系
　　7。人力资源规划的评价与控制
　　点击标题在线查看文档标题在线查看文档
　　人力资源数据分析：数据分析报告的撰写。pdf
　　用讲故事的方法写数据分析报告。确定一个主题，构建一个故事，遵循流程：问题分析原因背后现象决策。
　　报告组成：“总分总”结构
　　1。标题
　　2。目录
　　3。问题提出
　　4。具体内容
　　5。结论建议
　　报告注意事项：
　　1。明确的指标定义
　　2。逻辑清晰
　　3。结论明确
　　4。避免使用无效数据
　　5。减少重复内容
　　6。易读易懂
　　完整专题，点击查看HR如何运用数据分析做好人力资源管理
　　封面：图虫创意