手势交互的应用前景

　　手势交互是利用计算机图形学等技术识别人的肢体语言，并转化为命令来操作设备。手势交互是继鼠标、键盘和触屏之后新的人机交互方式。手势交流是人的本能，在学会语言和文字之前，已经能用肢体语言与人交流。
　　其实在过去30年，研究人员一直在研究基于肢体语言的交互系统。因为手势在日常生活中最为频繁，便于识别。所有基于肢体语言的研究主要以手势识别为主，而对身体姿势和头部姿势语言较少。
　　手势交互系统中主要有几个部分：人、手势输入设备、手势分析和识别和被操作的设备或界面。最近几年生产出的Kinect和LeapMotion与之前的研究相比，整个手势交互系统都有较大的发展进步：
　　1。人。面向大众，而不只是老年人和残疾人，普通用户也可以使用这些产品。
　　2。手势输入设备。比起鼠标和键盘操作，这些手势交互是更加方便的交互方式。早期需要穿戴手套，对于普通用户来说比较累赘。之后摄像头作为输入设备，用户并不需要和实体设备接触，而且可以分析手势的3D运动轨迹。
　　3。手势分析。计算机图形学等科学的发展，识别率得到提升，可以实时捕捉手臂和手指的运动轨迹，技术推动了人机交互的发展。
　　4。被操作的设备或界面。可以识别的手势更多，可以输入的命令更多，不再限定在特定平台执行某项特定的任务。MYO腕带可以视作一个开放的手势识别平台，除了电脑和电视机，智能电器和飞行器等设备都可以被操作，LeapMotion未来也可能被用来进行虚拟操作，比如虚拟雕塑和虚拟手术。
　　
　　但和LeapMotion商业产品而不是完美的，还存在一定局限性。kinect是游戏产品，在开始使用时，需要一定的初始化操作。LeapMotion使用过程中，手要悬浮在空中，使用一段时间之后会比较疲劳。LeapMotion的识别精度达到了次毫米级，连接之后可以立即使用，但由于手悬浮时难免有细微的抖动，对屏幕在几个像素范围对精准操作非常困难。
　　Kinect主要是识别运动轨迹，手停留几秒识别为“选择”操作，但还没有更进一步的将手指关节识别为命令，LeapMotion可以识别手指关节的变化（如抓取），但像在电脑端那样执行任务流是不适合的。在产品商业化和设计时，扬长避短才能发挥手势交互真正的优势。
　　LeapMotion和Kinect运用的是计算机图形学，MYO则涉及到生物科学，臂带上的感应器可以捕捉到用户手臂肌肉运动时产生的生物电变化，从而判断佩戴者的意图，再将电脑处理的结果通过蓝牙发送至受控设备。MYO的优点是不受镜头的摄像范围限制，反应更灵敏，但只限于单手手势，并且需要额外佩戴设备。
　　与已有成熟的交互方式相比，手势交互的技术更复杂，但同时有很多优势：
　　1。学习成本较低，识别人的自然手势，不像传统交互那样记住双击和鼠标左右点击的区别。
　　2。可以脱离实体接触，实现远距离控制。