优秀产品经理如何精准发现问题（上）：收集反馈与搭建监控系统

　　产品经理的核心只有一个，那就是发现和解决问题。我们往往更加关注解决问题的方式方法，而忽略了发现问题的能力。
　　优秀的产品经理，必须具备独到准确的发现问题的能力，发现了问题，解决方案很大程度上就呼之欲出了。那身为策略产品经理，有哪些发现问题的方法呢？
　　我通过日常实践总结了以下四种发现问题的方法：用户反馈、系统监控、效果回归、阶段性调研。
　　01用户反馈收集
　　这是绝大多数产品经理都会关注的问题来源，诸多资料也写的比较详细，我们简单的总结一下：
　　要点：重视一些看似合理实际可以优化的反馈，如并发高丢单或反黄不合理等。
　　因为每一条数据的背后都是一个真实用户的情感表达，要有一颗敬畏的心。
　　具体方法：用户反馈处理步骤
　　收集用户反馈分析用户反馈整理撰写需求落实产品改进
　　1。收集用户反馈
　　渠道：内部：产品各端自带的用户反馈入口
　　客服收集到的信息（一般国人都会通过文字表述问题，只有情绪积累到一定程度才会动用客服，所以客服接到的问题一般都是大问题）
　　外部：各大应用商店的评论（AppStore，小米，华为等），可用爬虫抓取到本地或者第三方工具进行收集，微博、贴吧等媒体渠道的评论
　　2。分析用户反馈
　　处理：对数据进行过清洗和标注
　　了解数据格式、内容
　　剔除无效数据：空数据和无效数据
　　标注反馈，理解反馈所反映的背后的问题：有效的数据未必是有效的反馈（已知问题、不是问题的反馈等，未知问题复杂问题需要进行用户回访进行具体问题定位）
　　整理：对数据进行分析和总结
　　3。收集用户反馈的局限性
　　问题比较随机，难以反映产品全局现状
　　可能会反映一类问题，但是影响面和优先级难以确定
　　02搭建系统监控
　　1。什么是系统监控
　　系统监控是针对相对稳定的产品，通过对数字型指标的收集和观察，自动、实时的发现问题的手段，可以帮助我们解放双手。
　　2。系统监控的实现方式
　　监控系统根据针对与可见的部分“白盒”和不可见的部分“黑盒”的区别，可分为效果监控和策略监控。
　　系统监控的方法分为：定义待监控目标和定义报警规则（阈值）
　　（1）定义监控指标：告诉机器我们要监控哪些指标
　　监控针对于白盒（可见的用户操作行为）黑盒（不可见的后台算法流程和内容等）
　　针对于白盒：称为效果监控，通过可以衡量用户体验的的核心行为表现数据指标来衡量效果
　　针对于黑盒：功能上：技术监控，比如各API状态
　　策略上：策略监控，选取能够衡量策略效果的指标（中间指标）作为待监控指标
　　举例：
　　今日头条：效果监控：首页推荐结果的点击率
　　策略监控：各类新闻的占比等（可能会受关键词分类策略影响产品偏差）
　　711：效果监控：单店日销售额
　　策略监控：促销产品影响面：由于促销策略导致的影响面变化
　　（2）定义报警规则：告诉机器什么情况下如何通知我们
　　报警规则：根据历史数据定义一个正常波动区间，超出波动区间就报警。
　　报警方式：告诉机器通过什么方式通知我们。
　　指标的重要程度和波动的幅度决定紧急性和响应的及时性，根据紧急程度决定通知方式。
　　界定波动区间：
　　如何界定正常的波动区间，这是数据敏感度的问题
　　处理历史数据，剔除不正常的噪点数据，生成一个正常的波动区间，监控之后的数据是否在历史波动范围内；
　　三西格玛理论：理论上，稳定的数据符合正态分布，波动范围在期望值三个标准差之内，及3。
　　评估指标的重要程度：通常使用四象限的方法，按照影响面和影响程度进行判定。
　　另外两种方法明天见