“算计”vs“反算计”？年轻人让算法走出玄学、为我所用

　　我还真不清楚这是真的假的，App能通过手机麦克风偷听用户谈话内容，筛选关键词后再推荐商品到常用的应用里？感觉太玄了。不过我自己被算法‘算计’，倒真是很早就发生过了。
　　说起对算法的看法，英语讲师朝阳打开了话匣子，并且面带囧色讲起了一段往事。而他讲述的故事，也成为懂懂笔记最近关于“算法与我们”这一话题中，最为有趣的内容之一。
　　一、算法对面：有人享受有人烦
　　“应该算是两年前发现的吧，我有一次偶尔在网上购物的时候，多看了几眼情趣用品，当时也没太在意。”朝阳的笔记本电脑是单位和家里两头都用的，有天周末在家时，老婆用他的电脑上了这个网站买东西，结果浏览了几个页面后，老婆突然指着电脑面带讽刺地说到，“哟，看不出来你还琢磨这些东西哪！？”
　　朝阳看着网站页面上那句“您是不是想找：”后面的几条推荐商品，以及浏览其他商品内容时不断出现的“推荐链接”，满脸尴尬。好不容易糊弄过去，在打开搜索引擎时又发现，这上面的广告也是这些商品的推荐。这时候他才醒悟过来，自己被算法“算计”了。
　　“从那以后，我再去购物什么的，万一不小心又点了‘有趣’的用品，嘿嘿，我就刻意去打开好多其他数码和笔记本的页面，直到看不到相关推荐和链接。”至于为什么他老是在购物时不小心点击了那些商品，朝阳没有告诉懂懂笔记，只是语重心长地说了一句，“上网看啥都注意别留痕迹”。
　　算法可能会在无意中“泄露”用户的隐私，也可能被用作“大数据杀熟”，这让有些人颇为忌惮；更常见的情况是幼稚算法所推荐的垃圾内容，令人不厌其烦。算法水平的表现，已经成为与用户体验息息相关的重要因素。
　　因此，也有不少人很享受算法来揣摩自己的喜好，为自己“跑腿”办事。有时，还能带来惊喜。
　　晓晴是一位设计专业的大三学生，她告诉懂懂笔记，自己平时上下班坐地铁时喜欢听一些北欧民谣风的歌曲，英文或是国语的都喜欢，“我发现手机上这（应用）里面Sissel和LeneMarlin的歌曲有不少，打开直播，发现也会推荐一些类似的歌曲，我就不断点播其中一些相近的，现在登陆上去直接自动去播放推荐歌曲，一路上特别享受。”为了让应用能够更懂自己，有时她甚至会刻意通过增加浏览和点击自己喜欢的内容，来反复“训练”算法。
　　不过晓晴也坦言，在某些时候会显现自己的另一面，比如在跑步和健身房，就更喜欢用一些House风格电子音乐来强化氛围，为此还专门区分了两个手机的APP使用场景。“我以前是两个注册号，另一个号登陆后就只点选这些电子舞曲，现在两个号各用一个手机，更方便了。”
　　实际上，类似在线音乐、点餐、订房这类应用，很多年轻人都在刻意训练App能够更懂自己的心意，更快地挑选出自己的“最爱”。晓晴的同学刚子就告诉懂懂笔记，他寒暑假常和朋友去南方的城市背包旅行，因为他们最喜欢工业风的民宿，所以在选定城市后，输入好价格区间，应用就会首先推荐他们喜欢的民宿到首选项，“这样省时省力，我也懒得一页一页去找，基本上看到风格很棒价格合适就定了。”刚子笑称，他的很多朋友在使用音乐类、短视频类应用时，都喜欢花些时间，去训练应用更“懂得”自己。
　　当然，并不是所有人都乐于被算法惯得“变懒”。周捷就是一位坚决和“信息茧房”斗争的自媒体人。“我几乎订阅了所有的新闻资讯类应用，但是我很讨厌被算法框框住。”周捷平时的写作内容基于生活百态，经常写一写社会热点话题的评论，因此他的阅读量不仅大而且庞杂，在发现经常阶段性阅读一些热点话题后，很多应用的推送变得非常局限，让他觉得很不自在，他在自己的文章里也是经常对“信息茧房”进行批评，告诉别人“在应用里不要懒得翻页，要什么内容都看，避免被算法框住。”
　　在和不少身边、线上的朋友交流时，懂懂笔记发现，越来越多的具有一定知识结构和接受能力的年轻用户，正在开始意识到算法的存在，并且有目的地与算法进行交互，或是“训练”，或是“反侦查”，目的都是让算法“为自己所用”。当手机、笔记本电脑成为生活中的必用品，工作与生活就必然被算法所渗透，徒劳地拒绝被算法“算计”？还是主动拥抱和改造这些算法？这些有想法的年轻人，正在不断呈现上面所说的精彩故事。
　　当然，这个现象如今并不普遍，而且这些与算法互相“算计”的群体，或许对数字世界更多的参与者，包括应用开发平台、网络公司和线上营销机构，能带来更大的启发和价值。
　　在这些用户而言，是想让算法“为我所用”，而对后者，何尝不是如此？
　　二、发现和拥抱这些“不将就”的聪明用户
　　信息爆炸时代，“猜你喜欢”的智能推荐，让我们越来越真切地感受到算法的存在和价值。
　　细述互联网世界里那些市值高达几千亿美元的巨头，又有哪一个不是在大数据和AI的助力下，与上亿用户进行着一场“我想了解你”的竞逐。谷歌手握Android、AlphaGo和Waymo等等好牌，从手机、网络、自动驾驶等等方面持续用技术推动创新；亚马逊从从网上零售开始，直到云服务和新零售，无不以数据作为驱动；Facebook以社交网络连接全球18亿“宅人”，阿里巴巴和腾讯从购物、消费、支付到娱乐，都在渗透着人们生活中的每一个细节。
　　数据和算法，正在成为更多科技巨头、互联网公司、服务商以及品牌方与大众对话的工具。那么，这些主动站出来与算法打交道的用户，对于所有场内的“玩家”意味着什么，他们会对数字世界的沟通与交互产生哪些影响？他们会被注意到吗？
　　在华扬数字营销研究院（HDMR）新近发布的《2019中国数字营销行动报告》（以下简称报告）中，我们看到了一些有趣的现象，同时《报告》对“知识青年”这个群体本身以及这个群体产生的影响，也做了相应分析。
　　虽然《报告》没有明确界定，但HDMR在针对年轻人群持续多年的研究中发现，“知识青年”在数字世界中积极学习新的视角和新的应用，并且常以“问答”的方式向网络求助和学习。
　　《报告》中提到，来自以色列的未来主义哲学家尤瓦尔诺亚赫拉利在中国走红，其所著的《人类简史》、《未来简史》吸引了不少人阅读，其读者群体的特征是“年收入过百万的占27。1；年收入8100万的占59。7，剩下13。2为低收入人群（或学生群体）；他们当中来自互联网、计算机软件、电子游戏等互联网科技行业的关注者相对较多；中青年居多，其中59。2都是男性。”
　　“这些年轻消费者群体，对于与信息化相关的事物更敏感、更活跃。”HDMR研究总监周本能告诉懂懂笔记，在以往大量的调研工作中，他们发现一些年轻消费群体在意识到算法的存在后，开始主动拥抱算法，帮助应用或者网络平台熟悉自己的习惯，以便更准确高效地获得自己想要的产品或者服务。
　　“不要小瞧他们，更不要忽视他们，因为他们是一群懂得游戏规则的人。”周本能强调，这一群体从普通用户到资深用户，呈阶梯分布，他们具有训练算法的意识，懂得如何以最小的投入，获得最高的回报。
　　普通用户会通过训练来强化算法的某些行为，或是通过反向训练，来规避一些他们不需要或者讨厌的功能与服务。而一些资深用户群体，甚至能够左右一些平台、公司或者事件的发展走势。周本能举例，在成熟的“饭圈”里，会有一些专业的粉丝团队，也叫数据组，每天会去观察、收集和分析自己爱豆的线上数据表现，包括爱豆在各大榜单中的排名，舆情变化，比如积极和负面信息的情况。
　　平时他们就会给粉丝群体发布各种“行动指引”，通过符合规则的手段，去帮助爱豆刷榜、提升排名或是消除负面信息；如果爱豆榜单排名下滑，或者出现负面信息，则会推出更多针对性的“对策”。专业饭圈团队对算法规则的常态运用，也正是算法“为我所用”的一种群体表现。
　　周本能强调，无论是高阶还是普通用户，这样的群体对于应用开发平台或者互联网企业来说，都是应该重视和维护的重点对象。“因为他们愿意花时间和精力，通过点击、播放、使用你的应用中的功能，来训练你的AI能力，通过输入或者交互留下自己的足迹，帮助互联网企业了解典型用户的需求，这是很有价值的行为，甚至可遇不可求。”
　　正是因为在意自己的使用体验，这些积极的“聪明人”在训练算法时，其实也在帮助企业不断改进自己的产品和服务。“正是因为你的产品不完善，有一定缺陷，才会有用户主动做一些额外的动作，来训练你的产品。”周本能介绍，一些领先的互联网企业都非常重视此类用户群体，包括通过一些激励方式，与这些用户交朋友。听取他们的问题和需求，针对性地改善算法短板和发现新机会。
　　三、算法、AI，数字营销的智能化到来
　　从消费者与算法的斗智斗勇，到应用平台和品牌在营销中利用算法与“不愿将就”的这些用户增强交互，我们可以看到营销智能化的时代正在到来到来。我们正在面对技术进步、竞争力挖掘以及门槛降低的机会。
　　周本能表示，首先在数字营销领域，大数据和AI正在成为变革的持续推动力。在内容创意，用户交互、智能推荐等应用场景，营销智能化正在迎来快速迭代，并逐步推进个性化营销的实现。在数字营销的新发展阶段，使用大数据和AI（算法），是进入智能化营销的基础。
　　其次：算法推荐正在成为数字媒体、电商平台、社交网络等机构和渠道的核心竞争力之一。对身处智能化时代的营销人来说，一方面算法推荐实现了内容商品的个性化推送，提高转化能力；另一方面，营销人也应该学习理解算法的逻辑，以实现更好的营销目的。尤其是，算法推荐也暴露出审核缺位的问题，辅以人工审核筛选才可以更好地降低风险。
　　最后，对于希望搭建数字营销体系的传统企业、品牌方而言，算法、AI正在走下神坛。周本能强调，算力、算法、大数据是在智能化营销领域是必备的基础条件，对于一般企业来说，技术应用门槛很高。不过随着带有AI能力的云技术和服务的普及，企业应用人工智能的难度正在大大降低。未来，在营销终端，企业不一定要懂人工智能的高深技术，“很可能只需像使用一个App应用，或是软件产品一样就可以轻松应用”。
　　算法、大数据已经大量投入实用，AI时代也已经到来。消费者、应用方平台、数字营销企业和品牌方都会面临同样的问题如何让算法在“为用户所用”的前提下，同时也“为自己所用”？
　　从追逐流量到重视流量价值和变现，从追求规模化增长到关注深层结构、效率和价值转化，数字营销的活力与焦虑、脑洞与迷思并存。懂懂笔记相信，未来随着平台化推动数字营销的新应用、新技术、新玩法不断落地，相关的底层技术和生态服务将会越来越完善。
　　面对AI和算法不断涌现的机会和热点，身处智能化时代的你：唯变不变，且行且看。