数字农业正当时，大地量子智慧农业解决方案全方位覆盖农产活动

　　2020年1月，农业农村部正式发布《数字农业农村发展规划（2019-2025年）》。文中明确了加快＂种植业信息化建设＂、加强＂农业农村天空地一体化观测体系建设＂、加快＂农业人工智能研发应用＂、强化＂数据采集管理＂等内容。
　　2021年2月21日，党中央、国务院印发了《关于全面推进乡村振兴加快农业农村现代化的意见》。《意见》明确了以下关键目标和总体要求：
　　1. 确保粮食播种面积保持稳定，产量达到1.3万亿斤以上。
　　2. 坚决守住18亿亩耕地红线。严格控制非农建设占用耕地，坚决遏制耕地＂非农化＂、防止＂非粮化＂。
　　3. 加快建设农业农村遥感卫星等天基设施。发展智慧农业，建立农业农村大数据体系，推动新一代信息技术与农业生产经营深度融合。
　　在政策利好的环境下，在农业现代化与精准化生产要求不断提高的背景下，精细化+智慧化农业生产已经成为了可以最大限度提高农业生产力的有效途径。大地量子利用卫星遥感 +AI 技术，能高频、快速、客观地获取农场粮食作物生长全程动态监测信息，实现耕地＂非农化＂＂非粮化＂监管（耕地识别、耕地变化检测等）；地块级农业监管（地块提取、作物识别等）；农业生产智能决策（土壤墒情、作物物候期、作物长势、作物旱情、积温积雨、产量预测等）；农业灾害管理（病虫害、洪涝、干旱等灾害预警与受损评估），帮助种植户获得作物生长关键信息，真正达成智慧农业发展目标。
　　农业资源监管
　　黑龙江省嫩江县作物分类图（局部，2017）
　　使用遥感技术对农作物进行监测，基础在于对多种大宗粮食作物种植区域提取，从而使其他农业数据服务具有更强对针对性。
　　四川省安岳县柑橘分布图（2019）
　　除大宗粮食作物外，大地量子也可以对经济作物进行识别。尤其在小众农产品识别领域，大地量子具有领先的技术能力。
　　印尼亚齐棕榈分布图（2018）
　　应客户要求，仅耗时10个工作日即完成印尼棕榈识别模型建立及数据输出。
　　基于扎实的算法能力和强大的样本数据库，大地量子具备多类农作物自动识别能力，能自动识别棉花、油菜、花生、棕榈、柑橘、番茄、猕猴桃、火龙果、甘蔗、马铃薯、香蕉、橡胶等近20种经济作物。
　　农业生产决策
　　随着农业集约化程度的提高，人均管理土地面积将持续提升。针对大面积农田带来的管理压力，迫切需要一种新的技术来对作物生长状况进行大范围、高频率、高精度的监控。
　　阿根廷SanJeronimo地区大豆长势图（局部，2018）
　　江苏泰州土壤墒情监测（2019 vs 2018）
　　土壤的含水情况是影响作物生长的关键指标，及时精准的获取土壤墒情参数和评级，可以为农业生产决策提供科学支撑。
　　农业灾害监测
　　大地量子农业灾害监测覆盖洪涝，霜冻，干旱等三种主要灾害，通过人工智能+卫星遥感技术，提高干预水平和定损效率。此外，大地量子通过图层叠加技术，便能回答诸如＂怀宁县有多少水稻被洪水淹没？＂等问题。
　　农业产量预测
　　通过独家的AI算法，基于深度学习的创新算法，大地量子处理了近1PB的数据。2018年7月在农产品期货行业进行数据验证，和＂USCA-美国农业部＂大宗农产品官方数据对比误差仅0.3%。
　　目前我国农业智慧农业进展较快，随着智慧农业概念的逐步推进，农业生产种植过程中对动态、大范围、快速及时的遥感等空间信息数据的需要也更加迫切，而遥感＋AI 的发展将进一步促进农业信息化的快速发展，帮助农业生产体系控制风险，减少成本，增加收益，以全面实现智慧农业。