本文主要是结合案例，介绍5种不同层级的用户帮助服务，并探讨一下它们的利与弊。
理想中的人机交互，技术应该承担绝大部分复杂的运算任务，以便用户把精力集中在更重要也更高层次的方面：达成目标。然而直到不久前，技术在提供用户帮助中的角色，还仅仅局限于在屏幕上展示传统的在线帮助提示。然而，随着技术越来越强大，它甚至已经能通过预判用户的需求，来自动帮助用户执行某些任务，减轻用户的认知负担。
如果用得好，前瞻性的用户帮助是十分有用的。反之，可能会打扰用户，甚至是传递错误的信息或多此一举。还记得Windows95中那个激怒大众的回形针助手Clippy吗？没有什么比一个总是莫名其妙跳出来，提出些不合时宜建议的系统助手更让人抓狂的了。
CLIPPY
预期设计的目的，是通过预判用户需求，来提供更好的用户体验。然后从用户利益的角度出发，自动帮用户做出恰当的决定和行动。
不幸的是，目前大部分的技术还做不到。不像人工服务那样，能通过察言观色和不断从错误中汲取经验来完善自己，大部分的技术还停留在盲目地一错再错里转悠不出来。如果技术还没进阶到能在恰当的时机提供恰当的帮助，还不如啥都别做来得好。
在本文中，我将介绍5种不同层级的用户帮助服务，并探讨一下它们的利与弊。
用户帮助的5个层级
技术可以为用户提供至少以下这5种层级的服务：
被动地展示帮助内容。帮助在这儿，需要的自己点
主动询问用户是否需要帮助。我有什么能帮您吗？
提前主动建议给用户，并让用户可以选择接受或忽略。这是否是您想要的？您也可以点此修改
提醒用户即将自动采取某个行动，除非用户说不。我正要这么干，您是否同意？
在没有询问用户意见的情况下，自动为用户做出某种决定。我已经帮您搞定了，您可以不用担心
1。被动地展示帮助内容
帮助在这儿，需要的自己点
展示...
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