什么是用户画像？ 简而言之，用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。 举例来说，如果你经常购买一些玩偶玩具，那么电商网站即可根据玩具购买的情况替你打上标签“有孩子”，甚至还可以判断出你孩子大概的年龄，贴上“有510岁的孩子”这样更为具体的标签，而这些所有给你贴的标签统在一次，就成了你的用户画像，因此，也可以说用户画像就是判断一个人是什么样的人。 除去“标签化”，用户画像还具有的特点是“低交叉率”，当两组画像除了权重较小的标签外其余标签几乎一致，那就可以将二者合并，弱化低权重标签的差异。 用户画像的作用 罗振宇在《时间的朋友》跨年演讲上举了这样一个例子：当一个坏商家掌握了你的购买数据，他就可以根据你平常购买商品的偏好来决定是给你发正品还是假货以提高利润。且不说是否存在这情况，但这也说明了利用用户画像可以做到“精准销售”，当然了，这是极其错误的用法。 其作用大体不离以下几个方面： 精准营销，分析产品潜在用户，针对特定群体利用短信邮件等方式进行营销； 用户统计，比如中国大学购买书籍人数TOP10，全国分城市奶爸指数； 数据挖掘，构建智能推荐系统，利用关联规则计算，喜欢红酒的人通常喜欢什么运动品牌，利用聚类算法分析，喜欢红酒的人年龄段分布情况； 进行效果评估，完善产品运营，提升服务质量，其实这也就相当于市场调研、用户调研，迅速下定位服务群体，提供高水平的服务； 对服务或产品进行私人定制，即个性化的服务某类群体甚至每一位用户（个人认为这是目前的发展趋势，未来的消费主流）。比如，某公司想推出一款面向510岁儿童的玩具，通过用户画像进行分析，发现形象“喜羊羊”、价格区间“中等”的偏好比重最大，那么就给新产品提供类非常客观有效的决策依据。 业务经营分析以及竞争分析，影响企业发展战略 构建流程 数据收集 数据收集大致分为网络行为数据、服务内行为数据、用户内容偏好数据、用户交易数据这四类。 网络行为数据：活跃人数、页面浏览量、访问时长、激活率、外部触点、社交数据等 服务内行为数据：浏览路径、页面停留时间、访问深度、唯一页面浏览次数等 用户内容便好数据：浏览收藏内容、评论内容、互动内容、生活形态偏好、品牌偏好等 用户交易数据（交易类服务）：贡献率、客单价、连带率、回头率、流失率等 当然，收集到的数据不会是100准确的，都具有不确定性，这就需要在后面的阶段中建模来再判断，比如某用户在性别一栏填的男，但通过其行为偏好可判断其性别为“女”的概率为80。 还得一提的是，储存用户行为数据时最好同时储存下发生该行为的场景，以便更好地进行数据分析。 行为建模 该阶段是对上阶段收集到数据的处理，进行行为建模，以抽象出用户的标签，这个阶段注重的应是大概率事件，通过数学算法模型尽可能地排除用户的偶然行为。 这时也要用到机器学习，对用户的行为、偏好进行猜测，好比一个ykxb的算法，X代表已知信息，Y是用户偏好，通过不断的精确k和b来精确Y。 在这个阶段，需要用到很多模型来给用户贴标签。 用户汽车模型 根据用户对“汽车”话题的关注或购买相关产品的情况来判断用户是否有车、是否准备买车 用户忠诚度模型 通过判断聚类算法判断用户的忠诚度 身高体型模型 根据用户购买服装鞋帽等用品判断 文艺青年模型 根据用户发言、评论等行为判断用户是否为文艺青年 用户价值模型 判断用户对于网站的价值，对于提高用户留存率非常有用（电商网站一般使用RFM实现） 还有消费能力、违约概率、流失概率等等诸多模型。 用户画像基本成型 该阶段可以说是二阶段的一个深入，要把用户的基本属性（年龄、性别、地域）、购买能力、行为特征、兴趣爱好、心理特征、社交网络大致地标签化。 为什么说是基本成型？因为用户画像永远也无法100地描述一个人，只能做到不断地去逼近一个人，因此，用户画像既应根据变化的基础数据不断修正，又要根据已知数据来抽象出新的标签使用户画像越来越立体。 关于“标签化”，一般采用多级标签、多级分类，比如第一级标签是基本信息（姓名、性别），第二级是消费习惯、用户行为；第一级分类有人口属性，人口属性又有基本信息、地理位置等二级分类，地理位置又分工作地址和家庭地址的三级分类。 数据可视化分析 这是把用户画像真正利用起来的一步，在此步骤中一般是针对群体的分析，比如可以根据用户价值来细分出核心用户、评估某一群体的潜在价值空间，以作出针对性的运营。 如图： 后记 这里只写了用户画像的构建流程和一些原理，下次有时间我会写篇关于大数据平台的实践文章，并说一下一些行为模型的算法原理，有兴趣的朋友可以关注下。
抖音电商新增“价格保护”服务规范支持消费者申请退差价站长之家（ChinaZ。com）10月8日消息：今日，抖音电商发布了《“价格保护”服务规范》（新增）公示通知，该规则适用于在小店平台经营的所有商家（跨境，拍卖，虚拟行业除外）。……当薇娅们丢失全网最低价9月的某次日常直播中，薇娅跟往常一样介绍商品。只不过，这款商品很少被强调为“全网最低价”，因为在该品牌的天猫店铺自播中，同款商品标明着一样的价格。而这样的情况，从今年开始……铸博皇御官宣，限时点差回赠助您抢抓十月良机！回顾9月，众多事件集结发力，先有非农数据率先引爆市场，掀起黄金头先波交投浪潮，随后美国零售销售月率紧跟其后，黄金上演断崖式行情，多空博弈日趋白热。当下，美联储“缩表”时间越发清……钱塘潮玩节即将开启，玩物得志以平台优势助力文化传承10月9日10日，由中共杭州市钱塘区委、杭州市钱塘区人民政府主办的2021头届杭州钱塘潮玩节即将来袭！玩物得志作为仅有承办企业，此次投入重金补贴商家，提供免费参展、品牌曝光等多……58同城优信拍与中升集团强强联合专场拍卖助立二手车交易提质增在新车消费进入存量竞争阶段，广大车主置换需求持续释放，二手车交易正在成为整个汽车行业非常重视的一个新增领域。为了进一步提升二手车行业流通效率、拓展二手车销售新渠道。58同……信用飞坚持创新步伐，迈出数字化创新关键一步一场突如其来的疫情构成了影响全球经济波动的“黑天鹅”事件，但值得注意的是，在负面影响的背后，出现了新的经济增长点。正如今年的政府工作报告所言：“电商网购、在线服务等新业态在抗疫……数字科技迈入3。0时代，信飞科技等机构突出重围“历经春秋浪淘沙，诸侯失国十逾八。齐楚燕韩赵魏秦，七雄战国更拼杀。”春秋战国，一个烽火狼烟、英雄辈出的年代，绮丽而又灿烂如罂粟，贵族、诸侯、卿大夫、地主、士族等都在“跑马圈地”……黯然退市的“晋江鞋王”如今融资15亿，要重回A股不久前，匹克宣布新获得近15亿元融资，由华润国调厦门消费基金领投，建信信托跟投，投后估值超过百亿元。匹克体育CEO许志华透露，这笔资金将主要用于科技研发、品牌建设、渠道开拓和产……多肉小店年销售额超3800万淘宝直播又捧火了哪些新品类？2020年新冠疫情的到来，商家的销售阵地转向线上渠道，也催生出宅经济等新业态。报告显示，直播已经成为电商市场常态化的营销方式与销售渠道。随着直播电商的发展，涉足和深耕直播……双立人玩了一次摆拍挑战赛，一星期竟卖出1个亿？品牌营销需要好创意。近年来，随着互联网的发展，获取流量的模式被重构，单纯的广告营销已经不足以应对日新月异的市场环境。为适应市场新态势，越来越多的品牌开始采用社交引流、短视……狗血！千万级粉丝的网红翻车真相你好，我是田掌柜。这两天抖音发生了2件毁三观的事。一个千万粉丝的是“初心行动”主演炮哥携账号抛弃老东家自立门户，一个是站在道德最高点的抨击网红假象的大侠“令狐冲四个……我在环球影城做生意：出租“魔法袍”，国庆7天挣两万在电影《哈利波特》里，巫师骑着扫帚可以到处飞，用一根魔杖就能施下咒语，奇幻设定构造了一个青少年魔法“王国”。而在现实世界里，北京环球影城因为自带流量和光环，构造了一个属于成人的……