资本寒冬下，AR领域的生态构建

　　ARVR无疑会在将来与人们的生活息息相关，就像智能手机替代摩托罗拉，AR内容也会大范围替代2D的图文内容。而对当前的AR内容商家尚在斟酌试探的阶段，VR设备也在玩命的优化用户体验，ARVR行业的初创公司和巨头们还有一个较为漫长的寒冬要走。
　　在经历16年的VR元年后，ARVR得以投入到市场上接触大量的受众进行一轮大规模的实验。而从结果来看：挑剔的用户对于VR设备的体验有更高的要求。
　　行业开始意识到：强依赖硬件的VR仍有很长的路要走，绝大多数初创企业要活下来，转而将目光投向了相对可突破性更高的AR。
　　本文从AR的整个生态出发，浅析AR领域的整个生态雏形。
　　AR的整体生态可以大致分为三种结构：
　　上游的AR内容平台
　　底层的技术服务支持
　　前端最终呈现给用户的AR应用
　　一、内容制作及平台
　　3D制作是AR内容的基础。增强现实，顾名思义，强调的是对真实世界的融入感。
　　传统3D制作基于Unity进行建模，在游戏、影视领域的大量应用使得3D内容发展了十余年，几可乱真，同时也有大批的受众愿意为其买单。
　　但运用到其他领域时仍暴露出一些不可避免的难题：
　　优质的3D内容对于建模工程师专业性的门槛较高：3D内容制作在工具（3DMax、Unity）的操作难度、制作时间、复杂程度上均远远高于2D内容的制作。绝大多数人已可以熟练使用PS对2D图片进行制作，而3D仍局限于有专业技术的人员。
　　材质表现上，千差万别：短期来看玻璃等透明材质的表现上较难把握，而更长期的难题是材质的表现强依赖工程师的人工调整。基于此类问题，3D领域也在采取一些措施进行校准，如建立3D材质库以降低材质调节的难度和时间，以及由阿里、京东等下游主力主导建立相对统一的行业标准以保证模型质量。
　　行业巨头也在积极推动并布局内容层面的解决方案。国外的巨头中，亚马逊推出了3D内容编辑器Sumerian。
　　国内的几大巨头，阿里的VRbuy计划起初也定位于建立业内最全的3D模型库，但在落地于商业化的过程中，阿里逐步意识到首要解决模型的制作成本才能扩大需求侧的投入，转而开始着手解决行业问题。
　　据悉，阿里GM实验室目前主要采用三种建模技术：
　　DIVA（数字化交互视觉增强）建模技术：只需一部手机环绕拍一圈就能建模。
　　3D扫描技术：使用相机矩阵进行扫描建模。
　　光场技术：利用光场重建，能细致刻画商品材质纹路、光泽。在此技术上阿里同时融资了拥有行业领先光场技术的叠境数字。
　　同为电商巨头的京东，也在16年底加入了内容的备战之中。
　　京东通过“天工计划”建模大赛的形式，旨在打造一个ARVR内容产业联盟，通过链动上游的内容制作公司提供优质的AR内容制作，并基于自身以及盟友的底层技术，为下游需要ARVR技术赋能商业化的商家提供一站式的解决方案。
　　战略上，两个电商巨头均希望构建整个行业的标准并推动整个生态的建设，而在ARVR领域中鲜有声响的腾讯，亦以游戏巨头的身份推出了3D模型平台腾讯磨坊。
　　巨头的加入，像鲶鱼一样搅动了3D内容制作领域，给上游的ARVR初创公司提供了生存的机会，同时也为3D内容平台的搭建起到了积极的作用。
　　二、技术支持
　　AR底层算法支持目前可分为三类：基于iOS系统的ARKit，基于安卓的谷歌ARCore，以及独角兽公司的自研slam技术。
　　ARKit要求iOS11以上系统，iphone6s及以上机型，目前的市场占有率已逐步覆盖到7成。对iOS来说，这仅仅是时间问题。
　　而对于安卓上几千种机型来说，目前能支持ARCore的都是各大手机厂商的高端机型，如华为、小米、OPPO等，将它们放到整个安卓市场，其占有率仅5不到，且不是短时间所能解决的问题。
　　加之安卓用户与iOS用户的差异（根据APP的用户定位不同，安卓用户与iOS用户占比有一定的差异性），对于app来说，用户被进一步稀释。
　　因此，基于slam技术对此部分用户有一定的补充。目前主流的SDK中，巨头和独角兽的实力各有千秋。
　　网易洞见SDK：其SLAM算法能力，不单独输出；同时其机制在安全性上存在被恶意篡改的风险，有被Apple官方认定为热更新而下线的风险。因此洞见SDK虽然效果最为理想，但短期内无法独立拆分使用。
　　百度ARSDK：SLAM算法可单独输出，但跟踪效果略差于网易与商汤，且无平面检测。
　　亮风台SDK：SLAM算法对于平台要求过高，一般使用平面基本都会降级为IMU跟踪，而图案负责的跟踪，可直接使用Marker完成，同时包体较大，对于关注app整体大小的应用很不合适。
　　商汤ARSDK：效果较为理想，为阿里注资。
　　目前业内对于AR的使用，普遍方案为在iOS端可支持ARkit的机型上，直接使用ARKit，在安卓平台，与iOS较低端机型上，使用效果略次一级的第三方SLAM技术作为降级方案。
　　此外，在实际应用中，AR多与人脸识别技术（如京东AR试妆）、LBS技术（如支付宝AR红包）、AI图像识别（如阿里AR扫一扫、京东AR扫）等组合使用。
　　三、AR应用
　　AR的实际应用层面，各大巨头目前尚在烧钱状态，尚未形成系统的盈利模式。与商业化相结合的内容，国内主要分为两种模式：AR营销，以及AR电商。
　　AR营销，目前相对较产品化的主要有阿里的ARBuy和京东的AR扫一扫，其产品定位主要为通过新颖的AR营销方案，吸引消费者参与营销活动。两者背靠大量的商家及品牌，活动方式较为多样。主要实现方式为ARAI图像识别技术。
　　当前的AR营销方案在相较于此前的AR红包已然有了质的提升，但在技术方案支持方面确未有太大的进展。
　　京东AR营销案例百威啤酒
　　阿里AR营销案例长安汽车
　　此外，网易云音乐曾基于自身网易洞见SDK优异的技术，此前联合农户山泉推出的AR乐瓶营销方案。提供了稳定的跟踪，为用户带来了良好的感官体验。
　　网易洞见云音乐农夫山泉营销案例
　　VR全景馆也算一种较为普遍且相对简单的营销形式，这里不做展开。
　　AR电商方面，阿里、京东、苏宁、网易严选均有布局。如果一定要算的话，宜家也加入了这场准备中。其中布局最大的当以京东和阿里为主。
　　而从两家电商的实际情况来看，布局有一定的差异性：
　　阿里AR购物案例
　　京东AR实景购物案例
　　战略层面：阿里作为国内最早玩转ARVR的巨头，在AR方面的团队最为完备，也因其团队庞大，阿里在AR层面所做的不仅仅是商品展示，其布局更为开阔。同时也作为行业先锋的姿态在不断的摸索着模式。
　　而京东的聚力则更为集中，凝聚行业的其他优势力量为根，技术开放为主干支撑，在应用的落地层面也更有实质表现（京东的对外数据公布中，AR应用带来的订单转化率提升10），已逐步建立起一个可持续发展的小型生态。
　　与电商的结合产品条线，两者无出其右：基于AR人脸识别技术的AR试妆，虚拟试衣，以及商品的AR3D展示。
　　业务的推广层面上，阿里的后台全权掌握在商家手中，商家拥有更多的自主性选择展示3D还是AR还是视频。目前来看，商家更愿意使用视频（多数商品都在上线3DAR展示不久后下线）。
　　而京东以自营为主的经营模式，在业务的推动上得以自上而下，则具有天然的优势。
　　产品定位上，阿里更像是以“功能”来定义商品展示，而京东则更多的尝试为用户建立一种新的购物场景：在3DAR中均有加购、切换商品等功能。
　　ARVR无疑会在将来与人们的生活息息相关，就像智能手机替代摩托罗拉，AR内容也会大范围替代2D的图文内容。而对当前的AR内容商家尚在斟酌试探的阶段，VR设备也在玩命的优化用户体验，ARVR行业的初创公司和巨头们还有一个较为漫长的寒冬要走。
　　短期来看，ARVR尚处在资本炒作概念的阶段，借助这样的炒作，AR营销可以形成商业化。而中长期来看，如何形成AR的用户教育是行业需要思考的问题。
　　从PC到移动用了5年，从移动到ARVR，又需要几年呢？