普通玩家对于AIGC的侧重点：结构化数据！

　　对ChatGPT提出一个需求：
　　问题：
　　请推荐10个中文男孩名称，不包含姓氏，名字是两个字的，每一个名字都有相应的释义，释义分为两句，类似诗句，请以表格形式返回给我，第1列是名称，释义分别放在第2列和第3列。
　　ChatGPT回答：
　　好的，以下是10个中文男孩名称及其相应释义，按照你要求的表格形式排列：
　　名称释义1释义2
　　烨华明亮辉煌，才华出众高贵优雅，气质非凡
　　天佑天助人顺，运势亨通志向高远，格局宏大
　　梓豪豪气冲天，志向远大才情出众，气度非凡
　　启航开拓进取，奋发向前追求自由，扬帆起航
　　子涵儒雅清新，涵养深厚才华横溢，志向远大
　　健柏强健有力，坚韧不拔高贵典雅。品格卓越
　　飞翰飞跃腾飞，志向远大才华横溢，气度非凡
　　子安平和安宁，稳健不惧仁爱和善，气度不凡
　　修远精益求精，追求卓越远大理想，志向远大
　　启明明亮清晰，迎接黎明志向高远，气度非凡
　　将ChatGPT返回的数据黏贴到Excel中并保存：
　　然后新建一份PPT，简单设计一张图文模板并保存：
　　接着打开我的“图文批量生成器”，创建一个规则：
　　最后导入刚才保存的Excel文档，并点击“生成图文”：
　　成功得到了10张起名业务的图文内容：
　　姓氏无所谓，固定随机几个大姓即可！
　　至此，操作结束！
　　你看，这个事情全程是无脑化的，新建模板和新建规则只做一次就可以了，
　　后续你只需要反复向ChatGPT拿数据即可，或者一次性拿几百条数据批量生成，
　　正常短视频账号，够发个把月了。
　　通过以上这样一个简单的例子，我为大家演示了AIGC这件事情：便利、无脑、高效、源源不断，这是它的特性。
　　AIGC
　　那么关于AIGC，有很多可以展开讨论，但是我个人认为，讨论归讨论，是不是有切身利益的关系就不一定了。
　　AIGC是由AI来创造内容，包括文本、图片、音频、视频以及组合等。
　　我把AIGC可以带来的改变或影响，粗暴的分为上中下三个主要维度：
　　在上，类似腾讯这样的企业，可以在游戏里把AI植入NPC，创造出个性化的游戏人物角色，
　　在电商领域，当然是作为推荐助手或者智能客服来与买家沟通聊天。
　　在中，影视宣传公司、广告策划公司等中小企业，可以利用AI来生成广告语、海报图、甚至是宣传视频，完成甲方的任务，这也是一种工业化应用，顺便可以再裁点人。
　　但是我们会发现，这两个方向，跟我们这些在网上搞流量、做项目的人，并没有几毛钱关系！
　　所以我也只是偶尔关注，这些不是这篇文章的重点。
　　在下，就是我们这些人对于AIGC能够产生的运用了，比如文章开头的例子，这也是这篇文章的核心。
　　如果你希望运用AIGC来产生内容，进而通过其他方式变现，那么有两个重要问题需要考虑：
　　1：在ChatGPT刚出来不久，就马上有人提出可以让它写文章作为seo站点的内容，
　　你看，这是稍微思考一下就可以想到的。
　　所以如果你想运用AIGC做点内容，你不能“稍微思考一下”，从ChatGPT那里拿点数据就直接对外发。
　　2：无论是腾讯利用AIGC对NPC的优化，还是电商利用AIGC对消费场景的优化，
　　又或者是中小企业利用AIGC提升效率、节省成本，我们要从中看到这本身是具有价值意义的。
　　创意整合
　　所以综上，我认为对于我们从事网络营销的人来说：利用AIGC变现，应该多考虑内容创意上的整合，
　　一是为了避免简单重复，二是为了创造出来的数据有更多价值意义，且不说避免产生垃圾，至少我们也希望能带来更多的变现价值。
　　具体来说：
　　AI有的是数据，但是这些数据谁都有机会拿到，
　　那么：拿什么数据、怎么提问、以什么格式返回、配合什么工具整合，最后以什么形式呈现给受众，
　　就是我们这个项目操盘手需要考虑的问题。
　　比如我们文章开头的例子，ChatGPT返回的那份数据，我们可以黏贴到Excel直接发布出去，但是很难产生什么正向反馈，
　　那么我们将数据“包装”在一个“设计”过的“精美”模板里，发布在短视频平台，配合BGM，
　　一份具有可读性、参考性的内容就产生了。
　　至于我在提问的时候要求以表格形式返回，每一列分别是什么内容，这是因为我自己有个“图文批量生成器”的工具，它需要这样的格式。
　　同样的，我以前讲过聊天段子的案例：如何3天自动生产1000个优质原创短视频
　　那么一样可以向ChatGPT拿数据：
　　然后将数据通过我自己写的脚本工具整合出来：
　　这又是一份不一样的原创数据，它会比一段枯燥的文字笑话来得有意思。
　　我以前还讲过自动匹配场景图的案例：自动为每一句文案匹配应景的表情图片
　　现在有了AI，那么以后文案可以找ChatGPT拿，应景的图片甚至是视频可以找其他作图AI拿，
　　将ChatGPT返回的文案逐句拆分，每一句再分词，提取一定比例的主词，
　　再将这些主词作为标签丢给作图AI，返回每一句的应景图片，
　　最后将图片和文案按顺序整合起来，配合语音技术和BGM，一份口播视频就出来了。
　　当然，这其中少不了要会一门编程语言来衔接这些工作，因为没有现成的工具。
　　结构化数据
　　我们刚才提到AIGC的特性：便利、无脑、高效、源源不断，
　　这是因为它毕竟是程序，而程序还有典型的特点就是擅长：
　　标准化、结构化，比如程序处理的数据库就是一张张结构清晰的表格。
　　构建结构化的数据、思考数据的呈现方式，就是我们运用AIGC时所要考虑的重点，
　　只要这两个问题想明白，我们就有源源不断的具有商业价值的内容数据。
　　还是前面举的例子：将名称和释义按表格返回，这是我构建结构化数据的过程，
　　通过“图文批量生成器”将数据整合形成一张张的图片，这是我思考出来的呈现方式。
　　同样的，将笑话的对话分开为两列，植入到微信聊天场景，这也是一样的思考过程。
　　类似我以前还提过的一些例子，比如书单：
　　书有很多附加的属性信息，很容易构建出结构化的数据。
　　此外，构建结构化数据其实是一个“重建”的过程，这样可以顺带解决原创的问题。
　　这点在以前seo盛行的时候是常规操作：市面上有一堆数据，收集回来整合一下形成一个新的原创页面。
　　所以对于在看的你，如果你有确定的业务已经在经营了，那么你需要思考你的业务中有哪些数据是可以结构化的。
　　如果你没有确定的业务在经营，你希望运用AIGC做点事情，那么你需要多和AI“聊天”，
　　你需要思考AI有着什么样的数据，又或者哪些业务有明显的结构化数据，而这些数据通过AI是可以拿到的。
　　现阶段（可能很长的一段时间里），AI（比如ChatGPT），是无法真正在商业问题上帮你做决策的，
　　不一定是它不够聪明，只不过机器做决策需要各种各样的参数条件做支撑，
　　而我们永远无法将某件事情涉及的各种客观条件（比如你自己是什么样的能力水平）以它可以理解的方式传达给它，
　　那么它就不可能帮你做出客观的决策，对于你是这样，对于其他人也是这样。
　　所以刚才提到的：AI数据每个人都有，也就是说AI每个人都能用，但是怎么用还是个人思考的结果，
　　不是说AI出来了就能让某个人突飞猛进，这点在之前的文章也聊过，
　　同样一款工具，比拼的还是个人的思考，不同人可以玩出不一样的高度。
　　至少现阶段来说，AI只能是辅助你，你的思考仍然是最重要的！
　　关于AIGC的这篇文章聊得很短，倒也不是偷懒，而是我觉得我们普通玩家，只需关注我刚才提到的重点即可，
　　AIGC也不是天然出来让人赚钱的，不见得AIGC做的事情就一定跟赚钱有直接关系，
　　所以其他太多信息对我们而言更多时候是干扰，没有必要过多了解。
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