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社区养老居家养老如何做到可持续发展

  陈总表示,目前接触到的大部分从事社区养老、居家养老服务的客户和朋友们,他们目前的经营模式是比较传统的。
  但他们也十分的关注,如何去革新养老服务,让社区养老、居家养老可持续发展。
  目前,我们可以将现今社区、居家养老模式大概分为两类。
  第一类是靠政府补贴。
  主要承接政府的普惠养老。
  比如:
  X城市,政府提供第三方采购服务,将80岁以上的老人交给第三方的社区、居家养老服务方去做养老相关的落实实施。
  第二类是比较小型的日间照料中心、老人餐厅等。
  不知道大家会不会对这类产生一种"乱"的感觉。
  乱的地方在于,护理员工不知道怎么提供服务、提供什么服务以及自己以后职业晋升的通道在哪。
  比如:
  一个基层的护理员工的职业驱动力在哪?如果今天他在深圳南山区上班,因为龙岗区那边人手不够,需要调动过去,每天上下班多2个小时,他会愿意吗?不会,他会说:对不起老板,我去不了。
  这是一个很现实层面问题,也是我们社区、居家养老服务要考虑的问题。那我们的机会点在哪,如何做到可持续化发展呢?
  "从底层的需求去反推,构建我们顶层逻辑。"
  01
  构建专属服务型产品   所谓服务型产品,也就是构建标准化服务体系。   陈总表示,目前的居家养老服务与家政服务相比,还要落后一点。因为家政服务有标准,至少收费明细、服务项目是明确的。   打扫一个房间100元   通下水道80元   储物收纳120元   ...   虽服务单一,但专人专项形成标准化。这一项目这个人做得不错,下次我们还可以找到他。   但社区、居家养老的服务人员不一样。   社区、居家养老的服务人员可能一天要服务5-10个老人,给老人家买菜、陪老人家聊天、给老人家洗澡等等。   但每个老人的需求和习惯都不一样, 即使服务人员每个项目重复做了很多次,他也很难做到专人专职的标准化。   那既然如此,我们又怎么去构建社区、居家养老服务的专属服务型产品呢?   回过头看,我们无法建立服务型产品的原因,是由于无法将护理人员分类专人专职。   我们是否可以换个角度去解决问题,对我们的服务对象,也就是对养员进行分类。   在社区、居家养老服务中,一个区散布的服务对象是不规律的。 没有规律,我们就创造规律,把我们的服务对象进行分类,从而构建专属服务型产品。   02
  智慧化分类老人需求   为了一起更好的理解对老人养老需求的分类,我们举一个例子。   今天天气很热,服务人员A给3号老人洗澡,因为清楚老人家的高血压情况,会对水温和洗澡时间进行控制。   后面分配到服务人员B给3号老人洗澡,服务人员B并不清楚老人最近的血压处于偏高的状态,照常给了正常的热水给老人洗澡,这就可能会发生意外,存在很大的安全隐患。   如何在对老人服务需求分类的同时,观测、监测他们目前的身体状况,提供最安全、舒适的养老服务?   用数据。   派博生命科技自研自产的云达康-智慧社区居家服务平台,现在也在推向养老市场。   通过系统,我们可以很明确的知道老人的身体状况、是否有意外发生、以及防止老人走失等等。   以数字化、智慧化养老的形式,对养员身体健康进行管理、监测,并对养员的养老需求进行分类。   分类的同时,我们也要对护理工作人员制定评级标准和分类。   在双方都有评价体系和评分体系的情况下,在为养员提供养老服务时,就可以通过系统自动匹配护理工作人员。   后续的过程中,我们也能通过评分评级,不断的优化匹配机制后。随之,服务品质也会上升。   服务品质的上升带动服务意识的提高与修正,最后会形成一个专业的标准化服务型产品,养员在养老的过程中,也能得到更好的照料与介护。   政府看到这样景象,也愿意和社区、居家养老进行持续性的合作,并随着养员年龄的增加和服务压力,还可能增加对等的费用补贴。   04
  小结   当社区养老、居家养老与机构养老一样,有标准化、系统化和体系化的建设。   且通过智慧养老的模式,将服务专业度与养员满意度达到一定层次后,形成可持续化发展的状态。   那我们现今遇到的问题也将不会再是问题。

黄花菜加鸡蛋,没想到作用这么厉害,解决了很多人的烦恼,真实用大家好,我是小静黄花菜又名忘忧草,它的营养价值非常的高,黄花菜和核桃一样,都含有丰富的卵磷脂,今天就用黄花菜分享一道养生美食首先把新鲜的黄花菜放入盆中,先加入一盆清水,先把黄花菜清三伏天来临,切莫错失治疗风湿病的最佳时机我们都知道,风湿病是现代生活中极为常见的一种疾病。中医学认为,风寒湿邪是导致风湿病的罪魁祸首,而且风湿病病情进展也与寒冷潮湿天气有着很大的关系。我国明代医家侏橚在其普济方诸痹方中记类风湿因子升高就是得了类风湿关节炎吗?类风湿关节炎是一种侵袭性破坏性很强的风湿性疾病,它主要攻击关节和软组织,导致关节畸形强直肌肉萎缩,造成劳动力的丧失与生活质量的下降。类风湿因子是类风湿关节炎的标记性抗体之一,阳性有痛风发作,怎样快速止痛?痛风发作时的痛,可谓是惊天地,泣鬼神,凡体会过的患者无不谈之色变,甚至用刀砍斧剁针扎来形容。痛风发作时,想必患者只有一个愿望,那就是快速止痛,越快越好。下面我就来帮痛风患者疏理以下什么是产后风湿?在风湿科的门诊工作中经常会遇到这样一类的女性患者,她们年龄在二三十岁到六七十岁之间,常常感到全身怕冷怕风,尤其是关节肌肉处尤为明显,严重时还可出现关节肌肉的疼痛。平常需要通过多穿衣四妙丸到底是一种什么药?它能治疗痛风吗?如果统计一下痛风患者口服过的中成药,不出意外,四妙丸一定名列前茅。的确,门诊中遇到的痛风患者大部分都曾口服过四妙丸,很多初发痛风的患者也会询问,内否口服四妙丸治疗痛风。那么,四妙丸我到底得了什么病,风湿还是类风湿?风湿一词,相信很多人都不会陌生。家里的老人经常会告诫年轻人说天气凉了,及时增添衣物,小心冻坏关节,得风湿病!但一到医院就诊,风湿科医生却说关节疼痛要小心患有类风湿!。一会风湿,一会读懂这五个字,你也能自我诊断类风湿关节炎类风湿关节炎是一种以女性多发的以对称性多关节肿痛为主要表现的疾病,后期可造成关节畸形变,导致关节功能丧失。类风湿关节炎临床表现复杂多样,很多患者在明确诊断类风湿关节炎之前就已经出现治肿瘤的甲氨蝶呤能治类风湿关节炎吗?类风湿关节炎,曾一度被称为不死的癌症,说明这是一种对患者身体与精神都会造成严重伤害的疾病,其危害性不亚于癌症。由于一般不会直接对患者生命造成影响,因此用不死的来限定这种癌症。甲氨蝶快来看看,这些诱发痛风发作的非饮食因素40岁的谭先生几年前被诊断为痛风,可他有很强的自控能力,戒酒,不吃海鲜牛羊肉豆类等一系列高嘌呤食物,坚持治疗,规律服药,痛风也有很长一段时间没有发作。但就在几天前的夜里,谭先生被右啤酒肚,真是喝啤酒喝出来的吗?啤酒肚将军肚罗汉肚轮胎肚似乎已成了中老年男性的代表性特征。不少人认为啤酒肚与爱喝啤酒是脱不了干系的,那么实际上真是如此吗?啤酒肚实际上是腹部肥胖的俗称,由于脂肪堆积于腹部所造成。由
辟谣用银针可以试出野生蘑菇是否有毒?蘑菇中毒真是老生常谈了,政府部门科普专家们每年都苦口婆心地告诫大家不要随便采食野生蘑菇,但仍然每年都有惨痛的教训。日前,有媒体就报道了山东淄博一家三口因食用野生蘑菇发生中毒的事件,喝普洱茶,能降脂减肥?普洱茶由云南特有的大叶种晒青毛茶为原料经微生物发酵而成,是我国的传统名茶,主要产于云南西双版纳普洱一带,已有1800多年的历史。据报道,普洱茶具有多种功效,包括降脂减肥降血糖等。普绿茶酸奶登上垃圾食品榜单?垃圾食品真的是垃圾吗?一说到垃圾食品,大家总是谈之色变避之不及。不知从何时起,一份十大垃圾食品榜单在网络上广泛流传,酸奶红茶燕麦片等常吃的食物都赫然在列。源自网络那么,有垃圾食品的说法吗?这些食物真的一菜吧50露台空中花园,花香四溢,温暖宁静一个露台,在温暖的春天,鲜花盛开。有这样一个花园是我们的梦想。古朴中透出姹紫嫣红,奔向花的海洋,让我们的人生在花海中激荡!有人说生活是一个严冬,我们需要春天的麻醉,常常徘徊在这花开每天一杯绿茶竟然可以抗衰老?科学家揭秘儿茶素抑制脑老化文献解读脑老化是身体老化的一个重要推力,据流行病学研究结果,摄入绿茶可有效降低痴呆症的罹患风险,其中最重要的成分是一种儿茶素EGCG。2021年8月12日,日本静冈大学在Molec茶疗养生茶叶居然有这么多作用,爱喝茶的人来看看中医学对茶叶的药用记载多评价高。概括起来,古代医家认为茶叶具有治痢明目降火解毒益思清热消暑消食利尿强心少卧等多种功效,在临床上,对于防治高血压冠心病,防治高山不适,防治中毒,防治肠泡茶叶剩下的水,一滴也别倒,家里人抢着用,我也是才发现各界的朋友们,大家好,给大家鞠个躬,每天给大家分享实用的生活小妙招欢迎收看今天新一期的生活小妙招,相信不少的朋友,很多的小伙伴都喜欢喝茶泡茶,特别是一些中老年朋友,一日三餐都爱喝茶孩子早恋怎么办?1家长首先要明白一点。孩子在青春期对异性有好感这个行为是属于正常现象的,不要去强加阻止。2委婉的表明你的期望。我希望你在与异性交往的时候,不要忽略对知识的掌握,毕竟你的人生之路还很以毒攻毒才是王道大学一个寝室的,她那段时间就是牙齿不舒服,牙疼,不是特别严重。一直在吃药,也不见效果。一天我们就买了很多零食,我们看到她拿了很大一包辣条。我们就笑她,你牙疼还吃辣条?她说了一句我一母乳还是奶粉?母乳是婴儿成长最自然安全的食物,含有婴儿成长所需要的营养物质,而且母乳当中含有抗体,这些免疫球蛋白可以提高宝宝的免疫力,减少宝宝感染的发生率。母乳有利于肠道益生菌的生长,有利于肠道瘦子要当心!四成脂肪肝一点都不胖!问题到底出在哪里?说到脂肪肝,你首先想到的是体型肥胖的人,毕竟身体脂肪多。但2020年5月12日柳叶刀胃肠病学和肝病学最新发表的一项涉及24个国家或地区覆盖1057。6万受试者的数据分析发现,全球脂