望舌问膳推出的智能舌诊服务，到底是在讲什么？

　　随着亚健康人群的日益扩大，以及疾病年轻化的日益加深，人们对个人及家庭日常健康管理的需求有增长趋势。
　　近年来在我国，慢性病患病率已达23%，死亡数已占总死亡数的86%，而在过去十年，平均每年新增慢性病例接近2倍；主流城市中白领亚健康比例高达76%，其中接近6成比例处于过劳状态，真正健康的人的占比不到3%。
　　中医舌诊调理是针对亚健康人群的一种有效方法，望舌问膳更是专注于个人及家庭的日常健康管理的场景，立志让中医理念、中医健康服务像生活消费品一样触手可及。
　　同时望舌问膳与省中医院权威专家共同打造了智能舌诊健康管理平台，运用传统的中医舌诊方法和现代数字图像处理技术，把人工智能切入中医领域，通过舌诊调理，帮助用户进行健康检测。
　　用户只需打开望舌问膳小程序，将自己的舌苔照片上传，简单几步就可得出个人专属的健康报告以及药膳调养指导，基于此，用户能快速将亚健康身体调理至正常状态。
　　「望舌问膳」采取人工智能深度学习模式，充分利用中医的整体观理论体系大框架，将经脉脏腑、五行阴阳、气血循环、神气精还原等理论结合起来。
　　而且机器学习能够在尚未完全理解舌象诊断的时候，提供一个有效的可依据的判定方法。
　　这是资源合理分配的过程。让机器做它擅长的事情，收集数据、知识，进行推理和预测。让医生做人类擅长的部分，以知识和经验来确诊、安抚病人、给病人建议。
　　此外，在收集症状描述和舌象中，很多用户对诸如舌头的话题羞于启齿，若是用机器来读取，用户的状态可能更加真实和放松。
　　机器学习需要大量的数据，首先是百万级的真实舌诊案例，筛选有效数据，再建模培养 AI 学习。而由于人体的复杂性，一类疾病由于患者的病史、运动、睡眠、心理等因素，会有极多变数。如果这个范围扩大到所有病症，预测的准确率会大大降低。
　　随后望舌问膳团队更是重点训练了深度学习算法，首先输入17000多张被诊断为肝硬化的病症照片。从这些数据中，它学会了寻找与慢性疾病相关的独特舌部特征。
　　理想情况下，「望舌问膳」智能舌诊每次都能正确识别身体状况，为了更接近这一目标，「望舌问膳」团队需要更多的训练数据，也希望让更多用户免费试用小程序来获得。
　　而现今，中国有3亿的慢性病患者，传染病的防控也面临非常严峻的形势。
　　这些病一旦发生或恶化了，治疗的成本就会非常大，很难管得过来。因此，望舌问膳期望能够在疾病发生之前通过舌诊将疾病提前预测出来，及时做出提前的预警和干预。
　　而望舌问膳除了具备智能舌诊的功能，还可以在预测出舌头状况的时候并给出初步的诊疗方案和亚健康调理建议，这些数据可以帮医生快速认知用户的病情并给出解决方案。
　　在此膳食知识库的基础上，「望舌问膳」编制出多种膳食治疗建议方案，以供用户作为身体健康调理的参考，这些方案均是团队与省中医院权威专家展开长达数年的合作研究而设计出来的。
　　团队的期望是用户通过望舌问膳舌诊的诊断，可以及时得知出用户自己的身体状况，让用户可以将此作为健康咨询的第一手资料。这样不但用户自己心里对身体的好坏大概有数，一旦生病去看医生时，也能为其诊断提供更多、更准确的信息，这样便可以更好地把健康掌握在自己手中。
　　总的来讲，望舌问膳除了智能舌诊、专业中医师健康咨询等服务用户，还搭配了融入中医理念的药膳调理，团队希望构建出一种新的健康消费方式，让人们能够随时随地打开小程序，拍一拍舌头便可进行健康检测，调理身体，继而成为用户身边的健康管理中心，形成一个新的健康服务场景。