减肥失败？都是基因惹的祸？！定制化体控方案

　　引言：肥胖作为一个全球的健康挑战，不计其数的研究旨在分析如何减少人体的热量摄入和提高人体新陈代谢。然而，因为个体差异，有些人减肥效果显著，而有些人却徒劳无功。
　　所以，现在的科学，把减肥的目光转移到了基因的组成，而不仅仅是营养摄入。而且，除了看我们自身的DNA序列组成之外， 最新的研究还更进一步整合了修饰DNA的表观遗传标记，以及我们体内微生物的基因信息。
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　　表观遗传标记不改变基因的序列，而是对DNA的碱基或者DNA所缠绕的组蛋白进行修饰，从而造成长期的基因表达的变化，能够在个体上看到功能和形态的变化。 体内的微生物则主要讲的是长期生活在人类肠道内的细菌。它们含有的基因的量是人本身基因信息的100倍！表观遗传标记和体内微生物是不断改变的过程，并且能够根据体内和体外因素而改变。这给个性化营养提供了条件。
　　基因，控制体重的主要因素
　　我们的身边总有那么几个怎么吃都不胖的、让我们羡慕妒忌恨的朋友。确实， 大约40%到70%的体重是由基因所控制的。 首先，基因控制了能量的消耗。很多科学家观察到，当摄入的能量减少时，身体就会提高能量的储存能力。造成这一现象的原因没能完全找到，但是基因能够给出一个合理的解释。比如说，一些控制生热和脂肪分解的基因能够在苗条的东亚人身上找到，却不能够在白人体内找到。例如：ADRB3基因，一种控制了脂肪分解的基因，就只能在苗条的东亚人身上出现。此外，ADRB2基因，同样也是控制脂肪分解的基因，就能够在肥胖的日本女性中找到。
　　其次， 基因关乎到了食欲和食物的摄取。 由瘦素基因控制释放的某种激素——瘦素，能够调节饱腹感、能量消耗、免疫和炎症反应，脂质和碳水化合物代谢、肠道吸收和营养等过程。瘦素的首次发现是在小白鼠身上，科学家们发现缺乏瘦素基因的小白鼠食欲比有瘦素基因的小白鼠要旺盛得多，体重也可以比普通小鼠超出三倍[2]。最后， 基因还控制了脂肪形成和脂质代谢。 像基因TCF7L2就不仅与体重减少相关，同时规定了身体成分。他与腰围的变化、脂肪质量、无脂质或内脏脂肪都有关。相关基因都是未来减肥治疗不可忽略的要素。    是胖是瘦：由我们肠道里的微生物说了算？
　　人类的肠道里有100万亿个细菌。这些细菌根据内外因素的变化，从组成到功能上也在发生着变化。这些肠道微生物群在他们的宿主的消化，萃取的营养物质，合成维生素,粘膜免疫的调控，以及毒素和致癌物的产生中起到了重要作用。最近的研究表明，微生物群组成的变化与肥胖息息相关。 肠道微生物群有两个主要参与肥胖的机制：调制宿主能量平衡（摄入的行为，肠道吸收，从饮食、能量回收和合成代谢和分解代谢的平衡）和肥胖相关的炎症（代谢内毒素和细菌脂多糖的血浆浓度升高）。因此，体内细菌丰富度低的人群相比细菌丰富度高的人群更容易患有肥胖，胰岛素抵抗、血脂异常、系统性炎症。 一位科学家发现，在49位长期食用低能量高蛋的肥胖患者，细菌丰富度提高，脂肪组织和全身炎症得到改善[3]。
　　个性化减肥：路在何方？
　　众所周知肥胖已经成为了全球性的难题。估计在2030年，世界将会有30亿人超重。因此，制定个性化减肥计划去减少肥胖和肥胖带来的相关疾病就显得非常重要。 据估计，70%参与了能量消耗，食欲，脂肪形成，胰岛素抵抗、脂质代谢与体重相关的基因能够成为未来的优化基因进行研究。 越来越多的证据也表明，表观基因组和微生物能够被饮食和其他环境因素修改。关于表观基因组，我们可以认识到表观遗传标记是可以影响基因转录从而塑造人类形态。并且人类的饮食可以影响人体与人体内微生物的关系。 表观基因与体内微生物的可塑性为未来制定个性化减肥提供了潜在工具 [1]。
　　然而，不同个体的年龄，种族，营养状态，病理史使得通过改变表观基因而减肥的临床数据十分缺乏。个人的生活习惯和行为影响了不同个体的营养摄入、运动强度等，为数据分析增加了更多的不确定性。这方面的科学研究依然处于初步的阶段，然而前景却是十分广阔的：试想， 在未来，我们只需要检测关于能量代谢的基因、表观遗传、微生物信息，就能通过大数据整合，得到最便捷有效的控制体重的方法，将会很大程度的提高减肥的效率。
　　同时宏观数据减肥的思维还给现在减肥的我们提供了一些新观点：减肥不是盲目的控制热量摄入这么简单，更应该考虑的是自己身体的反应。有人说我已经吃得很少了，为什么还是瘦不下来？除了仔细验证自己是不是真的摄入热量足够少以外，也有可能是饥饿反而教会了自己的身体如何更好的储存脂肪，所以简单的挨饿未必能减肥。那怎样才能减肥呢？可能宏基因组的数据会给你更好的方案。
　　文章｜Lily
　　校对｜Huckleberry
　　编辑｜乐乐
　　设计｜Fay
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　　Reference
　　[1] Goni L, Cuervo M, Milagro F, Martinez J. Future Perspectives of Personalized Weight Loss Interventions Based on Nutrigenetic, Epigenetic, and Metagenomic Data. Journal of Nutrition. 2016;146(4):905S-912S. doi:10.3945/jn.115.218354.
　　[2] Wellnessresources.com. (2016). What is Leptin?. [online] Available at: http://www.wellnessresources.com/weight/articles/what_is_leptin/ [Accessed 10 Jul. 2016].
　　[3] Cotillard A, e. (2016). Dietary intervention impact on gut microbial gene richness. - PubMed - NCBI. [online] Ncbi.nlm.nih.gov. Available at: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23985875 [Accessed 10 Jul. 2016].