360数科已申请发明专利共计991件，多数涉及人工智能算法应用大数据风控全流程管理等金融领域核心技术

　　近日，中共中央、国务院印发《知识产权强国建设纲要（2021－2035年）》。《纲要》的发展目标提出，到2025年，专利密集型产业增加值占GDP比重达到13%，版权产业增加值占GDP比重达到7.5%，知识产权使用费年进出口总额达到3500亿元，每万人口高价值发明专利拥有量达到12件。
　　在国家提出的发展目标下，企业相应的专利布局也体现出专利之于一家公司，乃至一个国家相应领域建设的重要性。
　　截至2021年9月下旬的数据显示，360数科已申请了共计991件发明专利，其中多数涉及人工智能算法应用、大数据风控全流程管理，以及AI语音机器人平台等金融领域核心技术。
　　其加速度飞跃式的专利申请速度，体现了哪些技术布局理念？又有哪些技术发展预判？
　　●六大基础技术与业务融合两相宜●
　　360数科的核心技术特点首先是＂去IOE化＂。
　　所谓IOE是指IBM的小型机、Oracle数据库、EMC存储设备，这三大国际巨头组成的IT系统一直是中国企业信息化的＂标配＂。
　　而＂去IOE＂则是通过新建系统等方式，引入云计算和开源架构搭建出适用于本公司的技术体系。360数科凭借超强的自主性，利用底层的网络、存储、架构、中间件、上层的应用，为所服务的金融机构量身定做了一套完全自主研发的技术体系，因此技术可控性非常高。
　　其次，360数科的资源管理成熟度非常高。
　　无论是云计算的动态伸缩，包括高密度、标准化的分级服务，还是两地三中心的安全性部署，都能够得到金融级的保障。
　　第三，则是一整套金融级保障的隐私数据安全机制。
　　360数科自研了全站高可信的技术，包括软硬一体、全链路加密、零信任基础上的安全容器相关的研发。整个平台对于用户的隐私，包括链路中各个环节都能够得到端对端的保护。
　　在对数据链进行加密的同时，360数科自主研发了一套安全级别最高、完全独立的服务器环境Safe3，并且所有的防盾都会通过堡垒机实现，让数据不会渗透到办公以及外部环境。
　　在当前全网高度竞争的环境中，存在着大量的以经营为中心的试错相关的尝试。如营销投放，采取怎样的策略都需要不断地组合尝试以最大程度调优。应对这种情况，大量的代码开发无法满足日常高速业务拓展和创新的需求。在这种背景下， 360数科的第四大技术特点体现在引入低代码， 通过合理的框架和低代码研发的技术，使得一些新的产品和尝试都能够最开放地响应。
　　第五个特点则是算法维度的持续研发投入。
　　如360数科的发明专利GBST算法在信用风险领域的应用，以信用风险分析领域最热门的前沿模型＂生存分析模型＂为切入点，结合集成树模型，更加精确地刻画风险随着时间的变化趋势，从而做出更加精准的风险决策。
　　第六大技术特点则体现在了数据安全上。
　　360数科与360集团拥有一脉相承的安全技术体系与技术资源，包括千万级别的黑灰名单库、钓鱼等信息，让360数科与集团在技术和数据安全层面达成高效协同。
　　●打破原有优势构建全新壁垒●
　　伴随着金融科技行业发展的不断规范化，野蛮生长的时期早已过去。考验一家公司的长远发展，除了战略上的前瞻性，技术层面，包括客户的识别能力、风险能力、经营能力等，对一家公司的发展提出更高的要求。
　　360数科首席算法科学家费浩峻认为，未来一段时间的发展需要专攻三大方向：＂一是精细化经营能力的建设，第二是对客户的理解能力要不断强化，第三则是IT基础设施和架构能力的建设。＂
　　金融科技公司发展的早期，策略是相对粗放的，把客户简单分成新客、老客并按照生命周期的维度去进行经营，在早期跑马圈地的时期能够行得通。而当多数用户被市场挖掘后，简单粗放的客户运营规则不再适用，客户的经营复杂度在不断上升。
　　＂每一个不同节点上，每一个不同客群，经营目标包括客户的重点都完全不一样。所以会导致经营策略从过去的几十条跃迁到现在几千条的策略。＂费浩峻表示。
　　相应的，无论是精细化运营还是对客户理解能力的强化，都对金融科技平台的技术能力提出了更高的要求。IT基础设施和架构能力的建设，与软实力的建设永远是相伴而行的。
　　费浩峻表示：＂技术的趋势和整体行业的趋势是相辅相成的。现在是打破原有优势，构建新壁垒的好时机。＂
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