低密度脂蛋白胆固醇不可靠的心脏病预测指标

　　低密度脂蛋白胆固醇，这个被用来预测心脏病风险的指标目前来看非常不可靠！如同总胆固醇可以分为低密度脂蛋白胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、极低密度脂蛋白胆固醇和乳糜微粒一样，低密度脂蛋白胆固醇是多种低密度脂蛋白颗粒的组合，在这方面，美国科学家克劳斯做出了重大贡献。
　　在上世纪60-70年代，血清总胆固醇升高被认作是心脏病的风险指标，根据这一指标，带来了动物饱和脂肪也深受牵连，因为在摄入动物饱和脂肪之后，的的确确会引发总胆固醇的升高，这就带来一个错误的结论：摄入饱和脂肪→血胆固醇升高→心脏病风险增加。然而，假如将胆固醇细分就可以发现，饱和脂肪不仅提高低密度脂蛋白胆固醇在血液中的含量，也会提高高密度胆固醇在血液中的含量，后者通常被称为好的胆固醇。也就是说，总胆固醇升高不一定就得出心脏病风险增加的结论。
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　　低密度脂蛋白胆固醇升高就一定会增加心脏疾病的风险？克劳斯是为数不多的对此表示怀疑的医生。
　　首先，低密度脂蛋白的测试一直就不是可靠的。很少有人知道我们化验报告上的低密度脂蛋白胆固醇数据是怎样获得的：测量总胆固醇，然后减去高密度脂蛋白胆固醇和极低密度脂蛋白胆固醇的数值，但是极低密度脂蛋白胆固醇的数值是不可直接测量的！，它是根据测量的甘油三酯的值估计出来的，这就会造成误差。例如，例如低密度脂蛋白胆固醇的值为3.38mmol/L，它的实际值可能在2.99-4.29区间的任何数值，甚至更高。因此，单就数值本身来说，低密度脂蛋白略为升高没有任何临床意义。
　　更为重要的是，即使真正意义的低密度脂蛋白升高也不能说明什么问题！实际上，早在上世纪50年代，医用物理学家戈夫曼就发现了一个现象：如同总胆固醇可以分离出低密度脂蛋白胆固醇和高密度脂蛋白胆固醇一样，低密度脂蛋白胆固醇本身也是一种组合，即多个低密度脂蛋白颗粒组成。克劳斯医生用戈夫曼的技术进一步证实了这种组合的存在，并有了新的发现。
　　看看他的新发现：一些低密度脂蛋白颗粒大但密度小，性质活跃，而另一些则完全相反，颗粒小密度大，后者才与心脏疾病的发生紧密关联。
　　由此克劳斯认为：总的低密度脂蛋白胆固醇的升高通常会掩盖一个事实，就是这种升高完全可能是颗粒大密度小并且性质非常活跃的颗粒，这种升高与心脏疾病的风险增高风马牛不相及。反之，总的低密度脂蛋白胆固醇正常甚至降低也不能排除心脏疾病的风险，因为其中颗粒小密度大的低密度脂蛋白胆固醇完全可能升高。更大的推论应该是，仅仅根据低密度脂蛋白胆固醇数值的升高就服用他汀类的药物，并且希望通过降低低密度脂蛋白胆固醇来减少心脏疾病的风险更应该看作无稽之谈。
　　紧接着，克劳斯做了一个更有意思的测试，测试了不同饮食对低密度脂蛋白胆固醇不同成分的影响。看看他的发现：当人们摄入更多的饱和脂肪和总体脂肪的时候，颗粒大密度不高低密度脂蛋白胆固醇会增加，这应该与心脏病无关，并且饱和脂肪的摄取还会提高身体高密度脂蛋白胆固醇的水平，反之，当人们摄入碳水化合物时，与心脏疾病相关的颗粒小密度高的低密度脂蛋白胆固醇上升。
　　克劳斯的发现，也在间接地为动物脂肪平了反。以往，人们谈到动物脂肪，总会把它的摄取与心脏疾病联系在一起，因为动物脂肪的摄取的确会升高总胆固醇，的确会升高低密度脂蛋白胆固醇，但这对心脏不会带来不利影响。这也促使我们相信，吃动物性食物，如红肉、鸡蛋、全脂牛奶对于健康的益处，它们所含的营养比水果和蔬菜丰富得多，它们所含的脂肪和蛋白质正是人体所需要的。除此之外，动物脂肪还是已知的可以提高高密度脂蛋白胆固醇的食物，与低密度脂蛋白胆固醇相比，高密度脂蛋白胆固醇才是预测心脏疾病更为可靠的指标。
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