Pycallgraph可视化绘制Python的函数调用关系和耗时图

　　1.说明：
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　　1.1 使用pycallgraph，追踪Python函数内部调用关系，可视化自动画图。
　　1.2 不但可以清晰地看到源代码里面的调用逻辑关系，还可以观察其每个模块的运行时间。
　　1.3 是一个很方便的小工具，非常适合初学者学习他人的开源模块。
　　2 准备：
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　　2.1 官网：https://github.com/gak/pycallgraph/ https://pycallgraph.readthedocs.io/en/develop/
　　2.2 本机环境：
　　华为笔记本电脑、深度deepin-linux操作系统、python3.8和微软vscode编辑器。
　　2.3 安装：pip install pycallgraph pip install graphviz  #附带安装 #本机安装 sudo pip3.8 install graphviz  #附带安装 sudo pip3.8 install pycallgraph
　　2.4 建立软连接：本机sudo ln -s /usr/local/python3.8/bin/pycallgraph /usr/bin/pycallgraph
　　3 外部脚本代码分析举例：
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　　3.1 heart.py代码：from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from matplotlib import cm from matplotlib.ticker import LinearLocator, FormatStrFormatter import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import matplotlib  def heart_3d(x,y,z):     return (x**2+(9/4)*y**2+z**2-1)**3-x**2*z**3-(9/80)*y**2*z**3  def plot_implicit(fn, bbox=(-1.5, 1.5)):     xmin, xmax, ymin, ymax, zmin, zmax = bbox*3     fig = plt.figure()     ax = fig.add_subplot(111, projection=＂3d＂)     A = np.linspace(xmin, xmax, 100)      B = np.linspace(xmin, xmax, 40)      A1, A2 = np.meshgrid(A, A)       for z in B:          X, Y = A1, A2         Z = fn(X, Y, z)         cset = ax.contour(X, Y, Z+z, [z], zdir=＂z＂, colors=(＂r＂,))      for y in B:         X, Z = A1, A2         Y = fn(X, y, Z)         cset = ax.contour(X, Y+y, Z, [y], zdir=＂y＂, colors=(＂red＂,))      for x in B:          Y, Z = A1, A2         X = fn(x, Y, Z)         cset = ax.contour(X+x, Y, Z, [x], zdir=＂x＂,colors=(＂red＂,))          ax.set_zlim3d(zmin, zmax)         ax.set_xlim3d(xmin, xmax)         ax.set_ylim3d(ymin, ymax)          plt.axis(＂off＂)     plt.show()  if __name__ == ＂__main__＂:     plot_implicit(heart_3d)
　　3.2 图：
　　3.3 操作流程：
　　在脚本代码heart.py所在的目录下，打开终端，输入：#对heart.py脚本的函数进行分析 pycallgraph graphviz -- heart.py #自动生成png图
　　操作示意图：
　　3.4 生成的函数调用关系和耗时图：
　　4 内部函数关系与耗时举例分析：
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　　4.1 代码：# -*- coding: utf-8 -*- from pycallgraph import PyCallGraph,Config,GlobbingFilter from pycallgraph.output import GraphvizOutput  #需要观察的类和函数 class Banana:     def eat(self):         pass   class Person:     def __init__(self):         self.no_bananas()     def no_bananas(self):         self.bananas = []     def add_banana(self, banana):         self.bananas.append(banana)     def eat_bananas(self):         [banana.eat() for banana in self.bananas]         self.no_bananas()   #启动graphviz和PyCallGraph可视化作图的主函数 def main():     graphviz = GraphvizOutput()     #自动输出图片，保存地址和文件名，格式是png     graphviz.output_file = ＂/home/xgj/Desktop/pycallgraph/basic2.png＂     config = Config()     config.max_depth = 5  # 控制最大追踪深度       with PyCallGraph(output=graphviz, config=config):         person = Person()         for a in range(10):             person.add_banana(Banana())         person.eat_bananas()   if __name__ == ＂__main__＂:     main()
　　4.2 图：
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