七夕节到了，送您一个女朋友pythonopencv实现

　　1 说明：
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　　1.1 参看文章：https://my.oschina.net/u/4506734/blog/4471506/print
　　1.2 对源代码进行修改，注释，对图片进行替换。
　　1.3 图片来源：今日头条免费正版图片。
　　xk==相框==背景图
　　mv==七夕节送您一个美女
　　2 效果图：
　　顺时针取四个点，然后按enter即可
　　3 环境：
　　华为笔记本电脑、深度deepin-linux操作系统、python3.8和微软vscode编辑器。
　　4 代码：#---第1步：导入模块--- import cv2 import numpy as np #---第2步：鼠标点击--- def mouse_handler(event,x,y,flags,data):     if event ==cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:         #画圆点：红色，坐标，大小等设置         cv2.circle(data[＂im＂],(x,y),3,(0,0,255),5,16)         cv2.namedWindow(＂Image＂,0)         cv2.imshow(＂Image＂,data[＂im＂])         #取4个点         if len(data[＂points＂]) <4:             data[＂points＂].append([x,y]) #---第3步：获取4个顺时针的点--- def get_four_points(im):     data = {}     data[＂im＂] = im.copy()     data[＂points＂] = []     cv2.namedWindow(＂Image＂, 0)     cv2.imshow(＂Image＂,im)     #请注意你标记点的数据，是顺时针，需要与pst_src 方向一致     cv2.setMouseCallback(＂Image＂,mouse_handler,data)     cv2.waitKey(0)     #竖直方向堆叠起来;     points = np.vstack(data[＂points＂]).astype(float)     return points #---第4步：主函数--- def main():     #美女照片读取，注意路径     img_src = cv2.imread(＂/home/xgj/Desktop/pic-bg/mask/mv.jpeg＂)     size = img_src.shape     # 取得四个坐标     ##需要注意一点，坐标 Pick 点的顺序须与记录替换图像顶点顺序一致，否则转换图会有偏差     pst_src = np.array(         [             [0,0],[size[1]-1,0],             [size[1]-1,size[0]-1],             [0,size[0]-1]          ],dtype=float     )     #大图：相框，注意路径     img_dst = cv2.imread(＂/home/xgj/Desktop/pic-bg/mask/xk.jpeg＂)     print(＂Click on four corners of bllboard and the press ENTER＂)     #获取4个点     four_point  = get_four_points(img_dst)     #Calculate  Homography between  source and destination points     #计算源点和目标点之间的单应性     h,status = cv2.findHomography(pst_src,four_point)     #透视变换（单应性）     im_temp = cv2.warpPerspective(img_src,h,(img_dst.shape[1],img_dst.shape[0]))     cv2.fillConvexPoly(img_dst,four_point.astype(int),0,16)     #照片叠加     img_dst = img_dst + im_temp     cv2.namedWindow(＂Image＂, 0)     cv2.imshow(＂Image＂,img_dst)     cv2.waitKey(0)  #---第5步：调用main函数--- if __name__ ==＂__main__＂:     main()
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