用户画像的构建
用户画像可以更好勾画用户诉求、描述目标用户,从而精细化触达用户,实现精准营销。
用户画像包括4个阶段。
一、数据获取
1.人口属性:姓名、性别、年龄、电话号码、邮箱、家庭住址等(用户是谁);
2.信用属性:职业、收入、资产、负债、学历、信用评分等(用户收入潜力和支付能力);
3.消费特征:例如,差旅人群、境外人群、餐饮用户、汽车用户、母婴用户、理财人群等(用户消费习惯和偏好);
4.行为偏好:例如,户外运动爱好者、旅游爱好者、电影爱好网、科技发烧友、健身爱好者、奢侈品爱好者等(用户的消费倾向、活跃平台、个人习惯)
5.言论信息:例如,客户询问上海哪里好玩?房屋贷款利率哪家优惠?哪个理财产品收益高?(用户内心想法和需求)
二、数据分析
场景化、相关性,用户属性、经营数据、运行数据等
三、数据建模
抽象出用户的标签,预测出用户的潜在行为及偏好,多个算法比较分析,择优或者模型融合以提高预测精确度。
标签进一步分层,形成新标签,完善用户画像
四、可视化展示
分析结果可视化,不同角色使用不同功能,操作流程也不同。
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