我们到底是怎么打到一辆车的？用大白话给你讲讲

　　对科技宅们来说，滴滴算法大赛一定不陌生。大赛期间，来自全球的算法天才齐聚，角逐出最聪明的工程师团队。他们将有机会接触到滴滴开放的海量真实数据，通过自己的双手为人类出行做出改变，并且最终成绩还会经过专业评委的多轮验证以及点评。今年的算法大赛正如火如荼地进行中，3月还将决出大赛获胜者。
　　说到算法，刚刚过去的互联网大会上，程维也数次提到，可见其重要性。但滴滴的算法到底是什么？它到底能为我们做些什么呢？对于乘客来说，在滴滴出行 APP 上发起打车订单，就能知道什么时候上车、什么时候到达、大概费用多少……这些看似简单的功能背后，实际上无不考验着考滴滴的＂大数据运算＂能力。
　　滴滴的算法世界，我们可以把它理解为＂滴滴大脑＂。据了解，滴滴大脑每 2 秒就会进行一次全局的判断，在大量计算中，完成全局最优的智能派单行为：
　　1.供需预测
　　大数据可以通过搜集到的数据，进行处理分析后，得到规律，然后利用这个规律来对未来进行预测。
　　当前滴滴在交通领域的数据量全球第一，每日峰值订单超过 2000 万单、每日处理数据超过 2000TB，覆盖了交通路况、用户叫车信息、司机驾驶行为、车辆数据等多个维度，它所掌握的巨大的真实数据除了帮助预测路况外，还能对供需进行预测，供需预测越准确，越能更好的解决供需不平衡问题。
　　滴滴目前对 15 分钟后供需预测的准确度已经达到了 85%，平台可以调度司机满足未来的打车需求，有效降低未来该区域供需不平衡的概率。
　　2.路径规划
　　路径规划和预计到达时间两项地图技术是实现智能派单的关键，也直接影响到了司机开车和大家坐车的体验。通过滴滴手机的海量历史数据，＂滴滴大脑＂可以对未来路况做出预测，实现 A 点到 B 点的路径规划，它是派单的核心，工程师门会围绕最低的价格、最高的司机效率和最佳交通系统运行效率来做算法。当前滴滴 可以预测每一单出行的时长以及预估在每一个路口前的等待时长。有了这项技术，平台就可以在更合适的时间对运力进行更好的调度。
　　3.智能派单
　　用滴滴叫车，和我们＂百度一下＂的概念可不一样。网上的商品、资讯等信息都是静态停留在那里的，计算方式只需要将这个商品、信息挖掘出来即可，而滴滴的计算则类似于动态打靶，车辆永远在运动当中，要在众多运动的车辆中，给乘客一个最优的选择，不光是距离，时间也是。智能派单对订单量和司机数进行预测，然后通过大规模分布式计算来实现上述的最优撮合。
　　为了实现这一目的，供需预测、动调调价、路径规划以及服务分的算法技术要一起发挥作用，他们最终为实现最优派单而服务，他们的算法都将结合到智能派单系统中，帮助在动态环境中撮合乘客与司机的交易。据悉，目前高峰期滴滴平台每分钟接收超过 3 万乘客需求，每两秒钟作一次订单匹配，每一次发单背后, 滴滴大脑运算次数达到百亿次级别。
　　好啦，通过以上解读，不知道大家是不是终于知道神秘的＂滴滴大脑＂是干嘛的了呢？简单的一个打车动作，背后藏着的是大量技术人员的辛苦钻研和产品的不断迭代。这一切都在向我们展示，是科技让生活更美好。