谈谈心理统计学课程教学的问题与对策论文

　　心理统计学课程教学中面临着基本原理理论与实际操作如何结合的问题，存在心理统计学与相关课程的关系问题，以及如何激发学生学习动机的问题。基于心理统计学课程的特点及当今的发展趋势，建议在教学中引导学生正确认识心理统计学，培养良好的统计意识以及加强课程间的横向联系。
　　1 引言
　　自然科学的实验方法引入心理学以后，使心理学成为一门能采用自然科学的实验方法进行研究的学科，从而成为一门独立的科学。之后，统计、测量等方法在心理学研究中就成为重要手段。心理统计学在心理学专业中也成为一门必修课程。开设心理统计学课程旨在帮助心理学专业学生了解掌握心理统计的原理、方法，树立科学的心理研究观念，掌握必需的心理科学研究方法，为他们将来从事心理学研究奠定基础。同时通过心理统计课程的的学习，也可使学生顺利地阅读运用统计方法进行定量分析的科研报告和文献，也为心理测量、心理评价的学习打下基础。但是，在心理统计学课程的学习与教学过程中存在一些问题和困难，影响了学习效果。本文通过分析心理统计学课程教学面临的困难和存在的问题，来谈谈如何改进心理统计学的教学。
　　2 心理统计学课程教学中面临的困难和存在的问题
　　心理统计学属于应用统计学的一个分支，抽象的数学概念和公式较多，其内容与其他心理学课程相差较大，因此，历来是学习难度比较大的一门专业课程。在心理统计学课程的教学中面临一些困难，也存在一些问题。
　　理论与操作部分的分配与协同问题 翻开任何一本统计学书，都会发现里面充满数据、公式和计算。统计学也主要是通过数据探索信息，主要利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。心理统计学专门研究如何运用统计学原理和方法，搜集、整理、分析心理学研究中获得的随机性数据资料，并根据这些数据资料传递的信息，进行科学推论，找出心理活动规律的一门学科。心理统计学自然也少不了数据、公式和计算。
　　从知识分类的角度来看，心理统计学的知识不是陈述性知识，而是程序性知识。教学中不能只停留在告诉学生计算公式或者只让学生记住公式，而是应该通过大量的变式练习，让学生学会选择合适的统计方法及应用这些方法。这样就存在一个统计学的基本原理、理论与实际的练习与操作分配与协同的问题。统计的基本原理要讲多深，练习要练多久，必须考虑。尤其，现代统计软件的不断升级，使得原来繁复的计算工作得以减轻，但统计原理与操作练习的协同则更加突出。不深入讲解统计原理，可能会导致统计方法的误用;不大量操作练习，可能会流于纸上谈兵。而统计软件的操作菜单与心理统计学教材的体系又不完全匹配。例如，一般心理统计学把相关分为积差相关、等级相关、质与量相关、品质相关等，而SPSS软件中相关分为二元相关分析、偏相关分析和距离相关分析，不能一一对应，也给学习带来一定的困难。
　　而这个问题又附带产生一个小问题，就是课时问题。如果既要深入讲解原理，又要大量练习，就需要更多的课时，能不能给心理统计学更多的课时，也成为一个问题。
　　先开与后续课程的支撑与连续问题 心理统计学、实验心理学与实验设计、心理测量、心理学研究方法等课程关系密切，甚至心理学的其他基础课程也影响心理统计学的学习与教学。心理统计学是不能空谈数据的计算的，要结合实验设计。不同类型的实验，得到的数据不同，所应用的统计方法也不同。而谈实验设计时，也会谈到统计方法。通过测量可以搜集到数据，测量的原理与方法又是和统计学的内容息息相关的，如信度如何计算等。心理学研究方法侧重于介绍心理学研究的基本过程和主要方法，心理统计学侧重于数据整理与分析。心理统计学例题中涉及的一些术语和内容，如果先开的基础课程没有提到，也会影响学生的.理解。这些课程无论先开设哪一门，都有利亦有弊。如果各门课程的授课教师之前再缺乏交流和沟通的话，先开课程由于缺少其他课程的支撑，使得授课难度加大，学习也会变得比较困难。另一方面，课程之间如何衔接与连续，也是一个问题。
　　学习与教学过程中畏难与回避问题 由于心理统计学课程的特点是概念多、公式多、计算多、应用性强，使得学生对心理统计学课程有畏难情绪。学生往往会认为数学基础差，或者没有高等数学的基础，心理统计学很难学。加之本文前面分析的，学生在学习心理统计学课程之前，一些相关的课程没有开设，没有相应的知识背景，导致学生听不懂教师举例和讲解，进而学习动机下降，甚至厌学、畏学、逃避。教师在教学中受到学生畏难情绪的影响，会产生挫败感，对有些难度大的内容采取回避的态度。学习与教学过程中畏难与回避，最终会导致学习效果不佳，进而达不到课程要求，且影响后续课程的学习。
　　3 心理统计学课程教学的建议
　　完善统计作用的认识 学习心理统计学，首要的一点是对心理统计有个全面正确的认识。统计既不是无用的，也不是万能的。列宁说：＂统计是社会认识最有力的武器之一。＂英国著名统计学家高尔顿说：＂某些人不喜欢统计这个名词，但我却发现其中充满了乐趣，……它们处理各种复杂现象的能力是非凡的，它们是追求科学的人从荆棘丛生的困难阻挡中开辟道路的最好工具。＂我国著名经济学家、人口学家马寅初说：＂学者不能离开统计而研究，政治家不能离开统计而施政，事业家不能离开统计而执业。＂可见，没有统计，其他科学可以存在，但是很渺小。实验、测量、统计等方法引入使得心理学成为独立学科。显然，这些都表明统计不是无用的。
　　有个经典的案例说明统计的作用，即在美国沃尔玛超市的货架上，尿片和啤酒摆在一起出售，使得啤酒和尿片的销量双双激增，为商家带来大量的利润。这实际上是通过统计发现每逢周末，某一连锁超市啤酒和尿片的销量都很大，进而研究调查而采取的一项决策。在心理统计学教学中，教师通过给学生讲述类似的例子，学生就不会认为统计无用。
　　但是，统计也不是万能的。本杰明·迪斯雷利有句名言：＂世界上有三种谎言：谎言、该死的谎言，还有统计数据。＂任何统计方法都有使用条件，不符合这些条件，即使很精确地统计出结果也是无用的。例如，皮尔逊积差相关要求两列变量之间的关系应是直线性的;如果两列变量不是直线关系，即使计算相关系数很高，也不能正确说明两者之间的关系。有学者认为心理学的根本任务不是统计而是测量。测量的本质是以数值度量并表达心理现象。心理学面临的基本困难是无法直接测量心理过程本身，无法为心理找到＂单位＂，由此，心理学里没有度量量，只好强行对不能运算的数据进行统计。换个角度来说，所有的对心理的量化，量化的都不是心理过程本身，对心理过程的研究都是间接的、推测式的[1]。能够正确认识心理统计，就能使学生有较强的学习动机，对减少学生学习的畏难情绪大有帮助。
　　注重统计意识的培养 统计学在一般人的心目中是最不＂文科＂的学科了。统计其实属于文科领域。人文教育强调基本的思维能力，也就是可以应用在各种情境的一般探索方法。统计科归类于文科领域，因为根据不确定的经验数据做推论，用的也是类似的一般思维方法[2]。从这个角度来说，学习统计学很重要的一点是学习统计的思维方式。学会用心理统计学的方式方法去看待问题，这样也能减少学生学习畏难情绪。
　　在心理统计中，离不开实验设计。纯粹的统计思维训练是数理统计学的基本要求，心理统计学注重统计意识与心理学理念的结合。心理统计学的学习，首先应将自己定位在心理工作者的角色来进行统计工作。心理学思维与观念的接受程度产生创造性与保守性的对抗。单从数理统计学的统计思维角度不会有大的创新，如果将统计思维与心理学理念结合起来，才能有创造性的成果[3]。心理学研究的基本步骤是选题并提出假说 设计研究方案 收集资料 整理与分析资料 解释结果。统计似乎是发生在整理与分析资料阶段，其实不然。心理学的研究要树立统计先行的观念，在研究方案设计的时候就应该考虑用什么样的统计方法才能实现研究目的。不同的统计方法对数据测量水平要求不同，因此在实验设计的时候，统计的问题就应该考虑。否则，就有可能产生未有效搜集数据或者错误地搜集了数据的情况。所以，在心理统计学教学过程中，教师应该注重学生统计思维和统计先行意识的培养。
　　理顺相关学科的关系 按照心理学研究的基本步骤来看，是要先设计研究方案，再搜集数据，最后进行数据的整理与分析。那么，心理学专业的课程是否也可以按照这个顺序开设呢?先开实验心理学与实验设计，再开设心理测量与测验，然后再开心理统计学?当然，这样开设还是会给先开课程造成一定困难，因为各课程之间一定会有一些涉及其他课程的部分。例如，实验设计要不要讲研究要用的统计方法?心理测量课程中测量工作的编制涉及心理统计方法，怎么办?对于这个问题，有两点建议：一方面，要加强学科之间的横向联系，最好各课程能够把需要其他课程支撑的内容列出来，教师在讲授时就会心中有数，也容易做到和其他课程遥相呼应;另一方面，可以考虑不管哪门课程先开设，当相关课程都学习了以后，开设能把它们综合的课程。如实验设计、心理测量、心理统计学的内容可以在心理学研究方法课程中找到融合点。在心理学研究方法课程中，可以按照心理学研究的基本步骤，把先开课程的内容加以综合运用。
　　关于心理统计学课程理论与操作内容的协调，有些人是把心理统计学与统计软件结合起来讲述，减少繁复的人工计算，留出一部分软件操作的课时。现在也有学者编著了心理统计学与统计软件相结合的教材，如南京师范大学的邓铸与朱晓红编著的《心理统计学与SPSS应用》。将统计软件应用引入心理统计学课堂教学，可以使动态数据集的呈现变得方便，也更符合实际，可操作性、应用性更加突出。由于统计软件在计算时的高速度，教师可以把更多的时间放在难点而不是放在计算上。同时，学生看到在实践中运用软件进行统计分析并不难，增强了学习的信心和兴趣。但是要注意不能轻理论重软件操作，也不能轻操作重理论，又回到老路上去。