一、前言 大数据是计算机和信息化发展的一个新的名词，大数据是当前企业物流管理的一个重要组成部分，企业物流管理通过大数据，可以对自身物流运输情况进行详细的分析，并且通过大数据可以对企业在物流管理当中存在的问题进行详细的分析，可以及时的发现企业物流管理当中存在的一系列的问题，并通过远程监控采取针对性的管理措施，从而从根本上提高企业物流管理水平。但是在目前大数据背景下企业物流管理过程当中还存在不少的问题，如重视不够、制度不健全等，严重的影响了企业物流的管理效率，因此对大数据背景下企业物流管理的研究具有重要的意义。 二、大数据的含义 大数据在当前的研究当中是指，大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据是网络信息化的重要产物。 三、大数据背景下企业物流管理当中存在的问题 （一）企业物流管理对大数据重视不够 在当前大数据的背景下很多企业在物流管理对大数据重视不够。目前在我国企业的物流管理过程当中，部分大型企业在实际的管理上慢慢与大数据管理挂钩，并且广泛的运用到实际的物流运作当中。但是我国大部分企业在物流管理上对大数据重视不够，这主要表现在，部分企业物流管理人员，不了解什么是大数据，怎样使用大数据，在这样的观念的指导下，有效落实大数据管理是不可能的。另外很多企业在实际的大数据管理过程当中认为大数据物流的管理就是应该提供一定的物流管理软件就可以，这样对大数据的理解过于狭窄，很多企业在物流的管理过程当中，都是采取传统的是手工管理模式和方法，如在物流收件过程当中还是采取传统的手工方式，管理方式和方法非常落后。 （二）大数据背景下企业物流管理投入不足，制度不完善 大数据背景下企业物流管理投入不足，制度不完善。在目前我国很对企业在大数据的投入管理过程当中非常不足，不能满足快速发展的信息化要求。很多企业都是在业务必须需要的时候才进行信息化投入，部分企业在实际的大数据投入过程当中，认为一个物流管理软件就是大数据的投入，大数据没有深入到实际的物流运作的整个过程当中。其次在大数据背景下企业物流管理过程当中，相关制度不完善，主要表现在企业在物流管理过程当中，对大数据物流的管制度上没有进行明确的规定，在大数据的规划、人才引进和岗位划分上基本没有，在实际的大数据管理过程当中是一个盲目的过程，这样大数据的效果并没有得到有效的发挥。最后，市场机制和物流技术缺乏标准化。无论是哪个国家，在物流行业快速发展的过程中，总会涌现出一些物流管理问题，在国内的物流行业高速发展的过程中，这一问题同样客观存在，由于国内物流管理起步较晚，目前国内还未建成统一规范的监管体系。 （三）大数据背景下企业物流管理风险问题突出 大数据背景下企业物流管理风险问题突出。目前很多企业在物流管理过程当中，在大数据的引用上，没有针对风险采取针对性的防范措施，这样导致企业在大数据的运用上存在一定的风险隐患。如网络病毒的入侵、客户信息泄漏等各种问题，对企业物流的发展产生较大的影响。如二维码技术可以对物流中的货物进行标识，人们只需要使用手机扫一扫商品上的二维码，就可以物流系统中的货物进行了解，但是这样就存在信息有泄漏的风险。 四、大数据背景下加强企业物流管理的对策 （一）加强对大数据管理的重视力度 在企业物流管理过程当中必须加强对大数据管理的重视力度。首先在观念上要加强对大数据的认识程度，在实际的管理当中，企业物流管理人员要针对大数据的含义和具体运用采取针对性的培训，让广大的物流管理人员认识到大数据对物流管理的重要作用，让他们自觉的学习大数据管理相关技术，提高大数据管理技能。其次，在大数据的管理过程当中，企业高层要高度的重视，只有高层的重视才能保障企业大数据相关管理理念和方法得到落实。 （二）加强企业物流管理的大数据投入，完善相关管理制度 加强企业物流管理的大数据投入，完善相关管理制度。在企业物流的管理当中，首要的是加强大数据相关投入，在这个投入上可以从两个方面入手，第一个是硬件设备设施的投入，在管理上建立完善的投入计划，针对常用的大数据相关软件和工具进行采购。第二个是在人员的管理上加强投入，在实际的投入当中要引进大数据管理专业人才，提高企业大数据发展的人才支持力度。在企业物流管理当中要设立专门的培训经费，针对相关人员在大数据操作技能上进行培训，提高基本操作技能水平。在实际的信息化技术上也要加强投入，如在货物运输途中，物流公司可以自动让所有通过物流中心的货物获得相应的物流条码，该条码当中包含了大量商品信息，而当这些商品进入到仓库时，仓库管理人员就可以通过扫描条码来获得这些货物的准确信息，然后进行货物盘点以及分拣，这样一来，就大幅度提升了整个货物运输和物流管理的效率。在大数据背景下，要完善相关管理制度和方法。在企业物流管理的流程和方法上，要不断的与大数据靠拢，企业要根据自身的实际情况，建立符合自身的大数据管理制度。在企业大数据发展规划、企业人才引进、岗位设置、绩效操作流程等方面的制度进行详细的设计，并且根据实际的情况进行修正，保障相关管理制度的可行性。 （三）加强企业物流风险管理 加强企业物流风险管理。在企业物流的大数据的运用当中，要树立风险管理意识，建立风险应对程序，对事前、事中和事后风险采取针对性的应对措施，针对可能存在的风险，要采取针对性的预防措施。要加强风险管理系统的运用，加强客户信息的保护能力。 五、结论 从以上的分析可以看出，大数据是当前信息化发展的重要产物，大数据对提高企业物流管理效率和降低企业物流成本发挥着重要的作用。但是当前在论大数据背景下企业物流管理当中存在对大数据重视不够；物流管理投入不足，制度不完善；大数据背景下企业物流管理风险问题突出问题。因此要根据问题，具体问题具体分析采取针对性的措施，加强对大数据管理的重视力度；加强企业物流管理的大数据投入，完善相关管理制度；加强企业物流风险管理，提高企业物流管理水平。 参考文献 [1]童婧.基于大数据的智慧物流管理模式研究[J].科技创新与应用,2019(0 7):193-194. [2]陆旭浩.基于大数据的企业物流管理体系优化研究[J].山西农经,2018 (2 4):132+134. [3]余浩宇.基于大数据的企业物流管理体系优化研究[J].环渤海经济瞭望,2018(0 4):191-192.
政府的公利性与政府的自利性提要管理社会公共事务提供公共产品作为政府本身所固有的基本职能之一，体现了政府具有公利性的一面，更构成现代民主政府的本质属性。但政府也有自身的利益即自利性，自利性是政府非本质的属性。关于村民委员会选举中的有关法律问题研究论文关键词选举民主权利村委会组织法和谐社会论文摘要针对当前村委会的民主选举实践中出现的新问题，认真分析了村委会民主选举的法律基础，认为有必要研究制定一部全国统一的村委会选举法，切实关于对雅典直接民主制的反思论文关键词雅典直接民主村民自治论文摘要直接民主制最早在古雅典变为现实，其实现的具体方式包括权力机关即公民大会的设置及运行，民众的民主意识监督制度的设立陪审法庭轮流执政制度等构成一系没有民主，就没有科学发展纪念陈独秀先生诞辰130周年论文关键词陈独秀民主科学科学发展论文摘要民主是陈独秀先生的终身价值追求，民主具有普世的价值，对于现阶段的中国社会改造，民主是科学执政，是科学发展的重要内容民主是大智慧，是科学发展的浅谈党的第三代领导集体对民主集中制建设的丰富和发展论文关键词中国共产党第三代领导集体民主集中制论文摘要党的第三代中央领导集体高举邓小平理论伟大旗帜，领导全党在全面推连中国特色社会主义伟大事业的进程中，把党内民主建设作为党的建设的灵论民主具有强大的内驱力论文关键词民主内驱力本性经济发展论文摘要民主是社会进步的主流，不断走向民主是世界各国的必然趋势。民主具有强大的内驱力。民主制度的运作遵循多数原则程序原则和少数原则。民主契合人类自身谈论领导者之主体观与我国的民主法治建设论文关键词领导者主体观现状原因主体性论文内容摘要建设主体特别是领导者之主体观与民主法治建设的进步息息相关。通过对领导者之主体观所存在的突出问题以及产生的内外原因的探究与剖析，可以看论中国共产党与建设有中国特色的社会主义论文关键词中国共产党跨越卡夫丁峡谷破解历史难题论文摘要中国共产党在80年的历程中，跨越了社会主义革命的卡夫丁峡谷，破解了经济文化落后国家建设社会主义的难题，取得了马克思主义普遍真理浅论完善有中国特色的协商民主论文关键词中国特色协商民主论文摘要胡锦涛总书记在十七大报告指出支持人民政协围绕团结和民主两大主题履行职能，推进政治协商民主监督参政议政制度建设。协商民主理论产生于二十世纪八十年代，合宪性审查与司法权的强化内容提要关键词合宪性审查宪法诉讼宪法解释法官信赖司法权优越宪政的主题是让国家权力特别是立法活动受到某种超越性高阶规范的约束，避免阶级立法或者法律实证主义中的弊端，使社会正义以及基本关于对村民委员会选举中贿选的理性分析论文关键词村民自治选举贿选论文摘要我国农村村民自治取得了很大的进展，村民委员会选举开始步入健康的轨道，但在当前选举中仍存在着一些问题，而出现违法违规贿选现象就是其中一个普遍的问题。