Python进阶精华带参装饰器

　　问题：
　　想要去编写一个可接受参数的装饰器函数例子：
　　假设我们想要去定义一个打印log的装饰器，且用户可以设置log等级以及其他的一些细节作为参数：from functools import wraps import logging  def logged(level,name=None,message=None):     def decorate(func):         logname =name if name else func.__module__         log = logging.getLogger(logname)         logmsg = message if message else func.__name__          @wraps(func)         def wrapper(*args,**kwargs):             log.log(level,logmsg)             return func(*args,**kwargs)         return wrapper     return decorate  @logged(logging.CRITICAL,name=＂example＂,message=＂hello＂) def spam():     print(＂spam is spam＂)  spam() ＂＂＂ #结果为： hello spam is spam ＂＂＂
　　有些人对于装饰器不理解怎么调用内层函数的，实际上上述装饰器就是如下使用方法，可以参考，帮助理解：from functools import wraps import logging  def logged(level,name=None,message=None):     def decorate(func):         logname =name if name else func.__module__         log = logging.getLogger(logname)         logmsg = message if message else func.__name__          @wraps(func)         def wrapper(*args,**kwargs):             log.log(level,logmsg)             return func(*args,**kwargs)         return wrapper     return decorate  def spam():     print(＂spam is spam＂)  spam1 = logged(logging.CRITICAL,name=＂example＂,message=＂hello＂)(spam) spam1()#运行后和上述例子结果相同 #解释下： #logged(logging.CRITICAL,name=＂example＂,message=＂hello＂)这里会返回decorate的引用， #之后加上()(即：logged(logging.CRITICAL,name=＂example＂,message=＂hello＂)())相当于调用decorate()， #而同时需要传递参数，此时便传入spam引用,这个函数（decorate）返回wrapper的引用， #所以这里spam1实际上是wrapper引用的别名，最后加括号（spam1()）即调用了wrapper。 #而wrapper()结尾时会调用这个传入的spam()函数，所以会得到spam的执行结果，并且将其返回值（None）返回，尽管spam没有返回值。 #以上便是装饰器理解的核心，实际上可以参考其他语言关于回调函数的概念，这里便能很快理解了。
　　我的csdn：https://blog.csdn.net/weixin_43520503
　　我的知乎：https://www.zhihu.com/people/PythonChen007