Python正则表达式保姆式教学，带你精通大名鼎鼎的正则

　　正则作为处理字符串的一个实用工具，在Python中经常会用到，比如爬虫爬取数据时常用正则来检索字符串等等。正则表达式已经内嵌在Python中，通过导入re模块就可以使用，作为刚学Python的新手大多数都听说＂正则＂这个术语。
　　今天来给大家分享一份关于比较详细的Python正则表达式宝典，学会之后你将对正则表达式达到精通的状态。
　　一、re模块
　　在讲正则表达式之前，我们首先得知道哪里用得到正则表达式。正则表达式是用在findall()方法当中，大多数的字符串检索都可以通过findall()来完成。
　　1.导入re模块
　　在使用正则表达式之前，需要导入re模块。 import re
　　2.findall（）的语法：
　　导入了re模块之后就可以使用findall（）方法了，那么我们必须要清楚findall（）的语法是怎么规定的。 findall(正则表达式，目标字符串)
　　不难看出findall（）的是由正则表达式和目标字符串组成，目标字符串就是你要检索的东西，那么如何检索则是通过正则表达式来进行操作，也就是我们今天的重点。
　　使用findall（）之后返回的结果是一个列表，列表中是符合正则要求的字符串 二、正则表达式(一).字符串的匹配
　　1.普通字符
　　大多数的字母和字符都可以进行自身匹配。 import re a = ＂abc123+-*＂ b = re.findall(＂abc＂,a) print(b)
　　输出结果： [＂abc＂]
　　2.元字符
　　元字符指的是. ^ $ ? + {}  []之类的特殊字符，通过它们我们可以对目标字符串进行个性化检索，返回我们要的结果。
　　这里我给大家介绍10个常用的元字符以及它们的用法，这里我先给大家做1个简单的汇总，便于记忆，下面挨个讲解每一个元字符的使用。
　　（1） []
　　[] 的使用方式主要有以下三种： 常用来指定一个字符集。 s = ＂a123456b＂ rule = ＂a[0-9][1-6][1-6][1-6][1-6][1-6]b＂	#这里暂时先用这种麻烦点的方法，后面有更容易的，不用敲这么多[1-6] l = re.findall(rule,s) print(l)
　　输出结果为： [＂a123456b＂]可以表示一个范围。
　　例如要在字符串＂abcabcaccaac＂中选出abc元素： s = ＂abcabcaccaac＂ rule = ＂a[a,b,c]c＂  # rule = ＂a[a-z0-9][a-z0-9][a-z0-9][a-z0-9]c＂	 l = re.findall(rule, s) print(l)
　　输出结果为： [＂abc＂, ＂abc＂, ＂acc＂, ＂aac＂][] 内的元字符不起作用，只表示普通字符。
　　例如要在字符串＂caabcabcaabc＂中选出＂caa＂： print(re.findall(＂caa[a，^]＂, ＂caa^bcabcaabc＂))
　　输出结果为： [＂caa^＂]
　　注意点：当在[]的第一个位置时，表示除了a以外的都进行匹配，例如把[]中的和a换一下位置： print(re.findall(＂caa[^,a]＂, ＂caa^bcabcaabc＂))
　　输出： [＂caa^＂, ＂caab＂]
　　（2）^
　　^ 通常用来匹配行首，例如： print(re.findall(＂^abca＂, ＂abcabcabc＂))
　　输出结果： [＂abca＂]
　　(3) $
　　$ 通常用来匹配行尾，例如： print(re.findall(＂abc#34;, ＂accabcabc＂))
　　输出结果： [＂abc＂]
　　（4）
　　反斜杠后面可以加不同的字符表示不同的特殊含义，常见的有以下3种。 d:匹配任何十进制数等价于[0-9] print(re.findall(＂cddda＂, ＂abc123abc＂))
　　输出结果为： [＂c123a＂]
　　可以转义成普通字符，例如： print(re.findall(＂^abc＂, ＂^abc^abc＂))
　　输出结果： [＂^abc＂, ＂^abc＂]s
　　匹配任何的空白字符 例如： print(re.findall(＂ss＂, ＂a     c＂))
　　输出结果： [＂  ＂, ＂  ＂]w
　　匹配任何字母数字和下划线，等价于[a-zA-Z0-9_]，例如： print(re.findall(＂www＂, ＂abc12_＂))
　　输出： [＂abc＂, ＂12_＂]
　　（5）{n}
　　{n}可以避免重复写，比如前面我们用w时写了3次w，而这里我们这需要用用上{n}就可以，n表示匹配的次数，例如： print(re.findall(＂w{2}＂, ＂abc12_＂))
　　输出结果： [＂ab＂, ＂c1＂, ＂2_＂]
　　（6） *
　　*表示匹配零次或多次（尽可能地多去匹配），例如： print(re.findall(＂010-d*＂, ＂010-123456789＂))
　　输出： [＂010-123456789＂]
　　（7） +
　　+表示匹配一次或多次，例如 print(re.findall(＂010-d+＂, ＂010-123456789＂))
　　输出： [＂010-123456789＂]
　　（8） .
　　.是个点，这里不是很明显，它用来操作除了换行符以外的任何字符，例如： print(re.findall(＂.＂, ＂010 ?!＂))
　　输出： [＂0＂, ＂1＂, ＂0＂, ＂?＂, ＂!＂]
　　(9) ？
　　？表示匹配一次或零次 print(re.findall(＂010-d?＂, ＂010-123456789＂))
　　输出： [＂010-1＂]
　　这里要注意一下贪婪模式和非贪婪模式。
　　贪婪模式：尽可能多的去匹配数据，表现为d后面加某个元字符，例如d*： print(re.findall(＂010-d*＂, ＂010-123456789＂))
　　输出： [＂010-123456789＂]
　　非贪婪模式：尽可能少的去匹配数据，表现为d后面加？，例如d? print(re.findall(＂010-d*?＂, ＂010-123456789＂))
　　输出为： [＂010-＂]
　　(10){m,n}
　　m,n指的是十进制数,表示最少重复m次，最多重复n次，例如： print(re.findall(＂010-d{3,5}＂, ＂010-123456789＂))
　　输出： [＂010-12345＂]
　　加上？表示尽可能少的去匹配 print(re.findall(＂010-d{3,5}?＂, ＂010-123456789＂))
　　输出： [＂010-123＂]
　　{m,n}还有其他的一些灵活的写法，比如： {1,} 相当于前面提过的 + 的效果 {0，1} 相当于前面提过的 ？ 的效果 {0，} 相当于前面提过的 * 的效果
　　关于常用的元字符以及使用方法就先到这里，我们再来看看正则的其他知识。 （二）正则的使用
　　1.编译正则
　　在Python中，re模块可通过compile() 方法来编译正则，re.compile(正则表达式),例如：  s = ＂010-123456789＂  rule = ＂010-d*＂  rule_compile = re.compile(rule) #返回一个对象  # print(rule_compile)  s_compile = rule_compile.findall(s)  print(s_compile)	#打印compile()返回的对象是什么
　　输出结果： [＂010-123456789＂]
　　2.正则对象的使用方法
　　正则对象的使用方法不仅仅是通过我们前面所介绍的 findall() 来使用，还可以通过其他的方法进行使用，效果是不一样的，这里我做个简单的总结：
　　（1）findall()
　　找到re匹配的所有字符串，返回一个列表
　　（2）search()
　　扫描字符串，找到这个re匹配的位置（仅仅是第一个查到的）
　　（3）match()
　　决定re是否在字符串刚开始的位置（匹配行首）
　　就拿上面的 compile()编译正则之后返回的对象来做举例，我们这里不用 findall() ,用 match() 来看一下结果如何： s = ＂010-123456789＂ rule = ＂010-d*＂ rule_compile = re.compile(rule)  # 返回一个对象 # print(rule_compile) s_compile = rule_compile.match(s) print(s_compile)  # 打印compile()返回的对象是什么
　　输出： 
　　可以看出结果是1个match 对象，开始下标位置为0~13，match为 010-123456789 。既然返回的是对象，那么接下来我们来讲讲这个match 对象的一些操作方法。
　　3.Match object 的操作方法
　　这里先介绍一下方法，后面我再举例，Match对象常见的使用方法有以下几个：
　　（1）group()
　　返回re匹配的字符串
　　（2）start()
　　返回匹配开始的位置
　　（3）end()
　　返回匹配结束的位置
　　（4）span()
　　返回一个元组：（开始,结束）的位置
　　举例：用span()来对search()返回的对象进行操作： s = ＂010-123456789＂ rule = ＂010-d*＂ rule_compile = re.compile(rule)  # 返回一个对象 s_compile = rule_compile.match(s) print(s_compile.span())  #用span()处理返回的对象
　　结果为： (0, 13)
　　4.re模块的函数
　　re模块中除了上面介绍的findall()函数之外，还有其他的函数，来做一个介绍：
　　（1）findall()
　　根据正则表达式返回匹配到的所有字符串，这个我就不多说了，前面都是在介绍它。
　　（2）sub(正则,新字符串,原字符串)
　　sub() 函数的功能是替换字符串，例如： s = ＂abcabcacc＂ #原字符串 l = re.sub(＂abc＂,＂ddd＂,s)   #通过sub()处理过的字符串 print(l)
　　输出： ddddddacc	#把abc全部替换成ddd
　　(3)subn(正则,新字符串,原字符串)
　　subn()的作用是替换字符串，并返回替换的次数 s = ＂abcabcacc＂ #原字符串 l = re.subn(＂abc＂,＂ddd＂,s)   #通过sub()处理过的字符串 print(l)
　　输出： (＂bbbbbbacc＂, 2)
　　（4）split()
　　split()分割字符串，例如： s = ＂abcabcacc＂ l = re.split(＂b＂,s) print(l)
　　输出结果： [＂a＂, ＂ca＂, ＂cacc＂]
　　关于正则，我就讲这么多了，正则几乎是Python所有方向中是必不可少的一个基础，祝你的Python之旅学有所成！