人脸识别生活中到处都是

　　现在人脸识别技术在一些特定场景下已经非常成熟了，达到了很高的精度，且已经得到大范围应用。
　　由文章《人脸识别技术发展现状及未来趋势[1]》可知：
　　2015年以来，我国相继出台了《关于银行业金融机构远程开立人民币账户的指导意见(征求意见稿)》、《安全防范视频监控人脸识别系统技术要求》、《信息安全技术网络人脸识别认证系统安全技术要求》等法律法规，为人脸识别技术的应用以及在金融、安防、医疗等领域的普及奠定了重要基础。
　　2017年，人工智能首次被写入全国政府报告；同年7月，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》；12月，工信部出台了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》，其中对人脸识别有效检出率、正确识别率的提升做出了明确要求。
　　作为人工智能主要细分领域，人脸识别获得的国家政策支持显而易见。
　　人脸识别最初在20世纪60年代已经有研究人员开始研究，真正进入初级的应用阶段是在90年代后期，发展至今其技术成熟度已经达到较高的程度。
　　整个发展过程可以分为机械识别、半自动化识别、非接触式识别及互联网应用阶段。
　　2014年是我国人脸识别技术的转折点，使人脸识别技术从理论走向了应用，2018年则是人脸识别技术全面应用的重要节点，＂刷脸＂时代正式到来。
　　目前，从我国人脸识别技术应用来看，主要集中在三大领域：考勤门禁、安防以及金融。原理：
　　现在最主流的人脸识别其实很简单，用下面两幅图可以很好的理解这一点。
　　以CNN（卷积神经网络）为例，AI算法将输入的人脸图片，切割成不同尺寸，不同位置的小块，然后对这些小块进行一定的处理，用数值来描述这些小块的某些特点（特征）。
　　A CONCEPTION OF HOW DEEP LEARNING MIGHT BE USED TO IDENTIFY A FACE Illustration by Justin Metz
　　其做到的效果呢，就是从人脸上进行了一些关键点的检测，比如眼睛在哪，眼睛的高度宽度和形状怎么样。
　　人脸关键点检测
　　得到这些数据之后，与现有的数据库里面现有的人脸数据进行比对，这样就知道你是不是它要找的人啦。
　　可以看到，推广人脸识别，一方面需要好的算法，另一方面也需要建立合适的人脸数据库。
　　有谁知道这幅图上是哪位名人吗？答案[2]
　　应用：
　　与日常相关的人脸识别，主要分两类：
　　识别＂你是谁？＂
　　识别＂你是不是你？＂
　　这么说可能有些迷糊，举两个例子就知道啦~
　　张学友演唱会上多次抓到逃犯的故事[3]应该都听过了。
　　他来听我的演唱会，在网上通缉的时候，收获手铐一对
　　郑州火车站的警务人员就用上了具备人脸识别技术的眼镜，抓捕了多名逃犯
　　这就属于第一种情形，识别出你是谁，然后与数据库中的人脸进行比对。
　　如果有人是网上逃犯，就可以在这种情况下被识别出来，然后自动通知就近的警方进行抓捕。
　　在街上抓行人违章也经常使用人脸识别。
　　不过人工智能的使用还需要一段时间的磨合，18年前就出现过一个特别著名的乌龙案例：
　　董小姐闯红灯[4]。
　　交警叔叔[4]也在错误的时间被查了。
　　出去旅游，在宾馆入住的时候，常常需要刷身份证，然后在下图这样的机器上识别你是不是你。
　　这就是第二种情形，根据你的（身份证）照片，验证你是不是你。
　　现在公共出行，电子支付等在线业务，需要验证你的身份的时候，常常采用这一技术。
　　酒店前台登记人脸识别一体机外观图
　　北京西站闸机验票口
　　便利店内刷脸支付
　　当然，除了较近的生活，在农业工业等场景下，人脸识别技术也有很多应用。
　　比如猪脸识别[5]，鱼脸识别[6]这样的技术变种已经开始提高养殖效率，创造经济价值。
　　猪哥 和 猪妹
　　科技的发展不一定需要大声宣扬，好的技术进入我们的生活其实是润物细无声的。
　　人脸识别技术正是如此。
　　题主觉得人脸识别没有大范围应用，但其实这个技术早已经成为我们的智能基础设施的一部分。
　　当然，一个技术的应用不仅要好用，也要对更多的人有益。
　　在隐私和伦理方面还需要更多的讨论，希望立法能跟得上技术进步的脚步吧~
　　#让AI触手可及# #今日头条小助手#