GoogleBrain如何给予了Youtube新生？

　　YouTube的做法表明，Feed流变得愈发重要。
　　去年年底，当我在玩一款名为Dishonored2的视频游戏时，我在YouTube搜索一个关于如何解决游戏中棘手部分的视频。像往常一样，我找到了一个视频来解决我的问题。
　　但在下次YouTube访问中，该网站为我提供了更加引人注目的Dishonored视频：如何不会被敌人发现；创造性的方式杀死个敌人的剪辑；对游戏创作者的采访；讽刺评论。我通过YouTube寻求对我的问题的回答，但它为我展示了一个宇宙。
　　不久之后，我发现自己每天都会多访问几次YouTube。在大多数情况下，我访问时没有特定的目的我已经习惯了Youtube自发地提供我想要的东西。
　　今年1月，我开始沉迷于名为Pinegrove的民谣摇滚乐队。几周之内，YouTube就为我呈现了上传到服务器的每一个现场表演的视频。
　　今年春天，当我找到新公寓时，我开始尝试更多的烹饪，并且在搜索如何制作panzanella沙拉后，YouTube很快将我介绍给了许多大厨：ByronTalbott，andSeriousEats’J。KenjiLpezAlt，andtheTastycrew等等。
　　YouTube挺好用。自2005年成立以来，它一直是互联网的组成部分。但在过去的一年左右，对于我来说，YouTube已经开始显得出奇的好。以令人毛骨悚然的精确度预测我可能感兴趣的视频比以往任何时候都好。那么这带来了什么改变？
　　订阅制已成往昔，Feed流迎头赶上
　　在过去的12年中，YouTube已经从一个由搜索驱动的网站转变为系统推荐方式。实现达到这个地步需要数百次实验，少量再设计以及人工智能的一些突破。但真正提升YouTube的是它的变成了feed流。
　　过去一年，对于我来说，YOUTUBE已经看起来非常好了。
　　现在没人记得，最初YouTube只是基础设施：它提供了一种将视频嵌入到其他网站的简单方法，这也是你最经常遇到的场景。随着网站的发展，YouTube成为了寻找电视片段、追深夜喜剧、观看最病毒式热点的地方。YouTube在维基百科上被称为网络上最臭名昭着的兔子洞。比如你的同事提到了HarlemShake，所以你去了YouTube，最后将花费一个晚上观看HarlemShake的视频。
　　与此同时，Facebook改变了我们时间的格式：新闻Feed流根据您的兴趣为您定制个性化的Feed流。Feed流接管了互联网，从Tumblr到Twitter，再到Instagram，再到LinkedIn。YouTube的早期个性化方法十分有限：它要求用户订阅频道。这种方法是从电视借鉴来的，结果毁誉参半。根据ComScore的数据，2011年的推动订阅制取得了一些成功，但人们观看YouTube的平均时间仍没有改变。
　　频道不再像以前那样主宰YouTube。今天在手机上打开YouTube，您会发现它们隐藏在单独的选项卡中。取而代之的是，根据您的兴趣生成一个包含特定视频混合的Feed流有来自订阅频道的视频；也有一些与您观看过的视频相关的，但您未曾看过的视频。
　　这就是为什么在直接搜索Dishonored视频之后，我开始看到关于隐匿通过游戏和讽刺评论的推荐。YouTube不仅可以提供个性化的推荐，而且非常准确，其结果可以提高整个网站的观看时间。
　　“我们知道，当人们来YouTube时知道他们要寻找什么”2011年加入该公司的YouTube推荐技术负责人JimMcFadden说道。“我们还希望在他们不知道想要寻找什么时，为他们提供服务。“
　　如何提高用户的观看时间？
　　我在2011年第一次访问Youtube总部时，是在McFadden加入后几个月。现在，提高用户的观看时间是YouTube的主要目标。当时，情况并不乐观。McFadden说：“YouTube。com作为主页并没有带来该有的作用。我们想，我们怎么把这个东西变成用户的目的地？”
　　公司尝试了一切：为顶级创作者购买了专业相机设备；推出“leanback”功能可以让您在播放当前视频时排队观看新视频；它重新设计了其主页，强调订阅的频道。
　　每个用户观看的视频基本不变，但随后的春天带来了变化：推荐算法不再基于点击视频的人数，而是基于人们观看它的时间长短。
　　几乎在一夜之间，标题党和封面党的创作者的观看数量直线下降。与用户长时间观看的高质量视频的关注量飙升。而后三年，YouTube上的观看时间每年增长50。
　　我订阅了一些频道，也认为自己是YouTube的常客。但是为了让用户一天多次的访问，YouTube需要一套新的工具这些工具在过去18个月内才上线。
　　当我在本月去拜访Youtube时，McFadden透露YouTube的这种改变的原因：YouTube于2015年开始使用GoogleBrain母公司的人工智能部门。Brain并非是YouTube首次尝试AI；该公司之前已经将机器学习技术应用于推荐，使用了一个名为Sibyl的系统。但是，Brain采用了一种称为无监督学习的技术：它的算法可以找到不同输入之间的关系，这是软件工程师从未想过的。
　　“它所做的关键改变之一就是能够推演，”McFadden说。“之前，如果我从喜剧演员那看这个视频，我们的建议是，这里有另一个喜欢它的人。但GoogleBrain模型指出了其他喜剧演员的相似但不完全相同甚至更多的相邻关系。它能够挖掘不太明显的关系。“
　　举一个例子：Brain算法开始为移动应用的用户推荐较短的视频，并在YouTube的电视应用中推荐较长的视频。它能正确地猜测，不同平台上不同的视频长度会带来更高的观看时间。YouTube在2016年推出了类似于此类的190个更改，并且2017年发布了300多个。“实际情况是，随着时间的推移，还会带来很多的小改进，”YouTube发现小组的产品经理ToddBeaupre说。“对于每一项改进，你都会尝试10件事，然后启动其中一件。”
　　Brain算法也比YouTube之前的工作速度更快。在过去几年中，用户的行为可能需要数天时间才能被纳入未来的推荐中。这使得很难确定趋势，博普雷说，“如果我们想让用户知道现在发生的事情，我们需要解决了这个问题延迟，不该是几天，而是以分钟或小时衡量。”
　　整合Brain已经产生了巨大的影响：人们花在网站上观看视频的时间超过70，是由YouTube的算法推荐的。YouTube每天向用户推荐包含76种语言的2亿个不同的视频。人们在YouTube主页上观看视频的总时间比三年前增长了20倍。
　　这也大致符合我的行为。几年前，我在午餐时间访问YouTube的主页，在吃东西的时候看一些东西。但是推荐算法足够好后，我开始了更多地访问YouTube。本周我在PlayStation4上破译并登录YouTube，以便我可以在最大屏幕上观看其推荐。
　　与众不同的算法，不用再受社会热点的骚扰了！
　　Youtube展现了个性化的Feed流的真正魅力。然而，让我感到惊讶的是，YouTube与其他任何影响生活的产品感受不同。Facebook的Feed流基于您的朋友发布的内容以及来自您喜欢的网页的帖子。这对于了解谁有了一个孩子很有用，但是除了这些里程碑式事件之外，我还会对朋友的职位感到很高兴。Twitter会收到你关注的人的推文，以及那些人选择转发的内容。作为一名记者，我只需要在Twitter上生活，尽管现在首页只不过是一个无尽的，焦虑的尖叫。（译者注：今年国外的政治环境比较动荡）
　　每种Feed流都有其优势，但在2017年这种优势已不明显。在Twitter上，无论你关注了谁，政治都会主导讨论。Facebook对事件和团体的热度每周都在变更，导致有些不和谐，让我感觉与我的朋友之间的联系变得更少。（以图像为主的Instagram仍然感觉像是一片绿洲，而且这也不足为奇，它的增长速度如此之快。）
　　Facebook，Twitter和Instagram看起来所有这些Feed都要求你不断为他们采取行动。很明显，YouTube也是如此，即使只有很小一部分用户会上传视频，但YouTube从不给他们施压。在YouTube，就像它不断更替的电视频道一样，你可以不采取任何行动，静静地享受它提供的服务。在一个疯狂的时代，总需要有一些东西可以安抚我们，不要求我们对当天的新闻作出反应。
　　YouTube强调您可能喜欢的视频。这意味着，它的算法一直比其同行看起来涉及范围更广更具好奇心。YouTube的推荐算法会寻找更远更深的内容，感觉就像逃离其他同行的推荐。在如此黑暗的一年，我在YouTube的推荐中的逃避现实。（译者注：Youtube很少推荐那些跟当天新闻热点相关的视频）
　　总结
　　在2013年，于大西洋，AlexisMadrigal认为，Feeding已经到达我们能想象的顶峰了。他认为，未来应该是有限的内容，而不是无尽的Feed流邮件新闻，中型收藏，10集Netflix系列剧集。毕竟，无尽的Feed流是耗费精力的。“当媒体秩序被歼灭时，自由不会冲入真空，而是出现一种具有自身逻辑的秩序，”Madrigal写道。“我们发现Feed流引入了各自的控制措施。更快！更多！更快！更多！更快！更多！”
　　四年来，YouTube的做法表明，Feed流只是变得更加重要。不断增长的视频存储库与日益完善的个性化技术相匹配，将难以抵挡。YouTube现在会向用户调查他们喜欢向他们推荐的视频的喜好程度；随着时间的推移，结果将使YouTube变得更加智能并有更多的视频被观看。
　　Beaupre形容这个过程对我来说是在跨越鸿沟。“有些东西与你已经喜欢的东西密切相关，而且这些东西是流行的。在这之间，是一个神奇的魔术区。“如果YouTube的竞争对手无法找到跨越这种鸿沟的方式，他们可能会发现竞争会非常困难。
　　
　　原文作者：CaseyNewton