智慧医疗，推动新型医疗服务建设

　　随着“互联网”的应用不断延伸，医疗服务行业也可以通过互联网技术更好的为我们的健康服务，比如通过建立大数据病例库、人工智能，智能就医、看病，同时建立医学文献，推动医学发展、医疗科学传播，更好的为人类的健康服务。
　　当前，已有很多医疗服务应用的产品，像在线问诊类、健康管理类、医药电商类、医院信息化类等等，从某种程度上给大众就医提供了方便，同时，也提升了我们对健康的管理。
　　但现在的医疗健康服务，依然只是单纯的利用互联网提升了就医效率和健康管理。
　　随着新技术和人工智能的不断发展，结合互联网技术和大数据，我们还可以在医学病例研究、智能诊治、健康管理方面大有可为。下面，就智慧医疗服务建设做一个简单论述。
　　一、医疗数据库
　　首先，我们要建立病例资料管理库、医疗文献资料等，然后再从单个自然人的体温、血压、血常规、饮食、年龄、以往病史数据、人群、种族、所处的生活环境等，进行采集，通过系统的分类分析、进行医疗诊断病理结果，进而实现智能诊断，开具药方，治疗方案等。
　　我们都知道，无论是中医、西医科学，看病诊治，都是参考、借鉴以往病例和经验，通过病理特征综合分析后，对病人进行对症开药；再一个就是通过相对应群体的大量的健康案例数据，结合病人特征：病症、体温、血压，以及种族、区域等，多个维度进行病理分析、诊治。
　　医疗数据库，就是基于这样的经验、医学原理，进行病例采集、管理，从病症、时间、年龄、体温、血压，以及诊断医师等多个维度进行采集，并按照病例，治疗方案、疗程、恢复效果，进行归类建档。
　　其二，就是医疗文献资料采集方法、管理办法等，比如某一重大病症，医疗研究成果，受益人群等，都要进行分类采集、管理，并进行相应标签备注，方便数据化的建立和管理。
　　其三，就是病例形成原因，他们是受外部环境影响，还是饮食问题，种族人群年龄特征，亦或是劳累等，都应该建立详尽完善的病例资料，并对病例、形成原因、治疗方案，进行归档、分类，建立详尽数据资源库，以便进行系统的分析，点面到位的进行智能诊断。
　　其四，要对疑难杂症、特殊病症等病例，进行更详细的描述，要详细的记录各种诊疗方案的治疗过程和效果，以便后续研究、突破。
　　因此，相对完善的医疗数据库的建立，可以更好的帮助医生为病人进行诊治，并提供一个最佳就医诊断方案。同时，医疗数据模型的建立，可以为病人提供智慧医疗，让人人自医，成为自己的医生。
　　二、病例采集
　　随着经济的发展和人们生活的提高，每个人一出生，就会有一系列身体成长病例可以进行记录。
　　当他刚来的这个世界时，会有体重等健康数据记录。而后，随着年龄成长，小时候两三岁，最多到6岁，他们大多数会有一些感冒发烧、肠胃不好等病症。当然也有的孩子，会遭遇摔伤、划破等意外；也有一些孩子先天缺陷等。这些都是建立智慧医疗要采集管理的数据。
　　这些数据，目前看依然是空白、缺失。当然，随着医院信息化的建设、发展，这些数据已经有些积累。但是，他们依然是独立的，各医院间各自为政，缺乏关联数据。
　　这些都要从小处着手，本着为人类健康服务宗旨，逐步实现资源和数据共享，并持续完善起来。
　　未来，我们还应当从个人身份信息上进行关联，把所有个人病例库、相同病理案例、人群病理等数据连接起来，只有这样才算是完整的病理病例的采集和管理。
　　三、医疗诊治
　　当数据治疗都完善的建立起来之后，对于医生来说，一方面可以不断的学习，丰富自己的医学水平，另一方面，也可以在会诊时，开出最优的治疗方案、药方。
　　而对于普通患者来说，可以通过智慧医疗终端自主输入症状、体温、脉搏、血压等，进行病例诊断，开出药方。达到人人自医，人人都是自己的医生！
　　四、智能医疗
　　当医疗数据资源相对完善的建立起来后，患者可以通过PC或APP终端，输入病症，以及体温、血压、血常规等数据，智慧医疗平台，会通过案例资源，结合年龄、种族、区域等，进行系统分析、诊断，给出诊断结果和治疗方案，进行智能就医、看病。
　　如果没有相应病例，系统会自动进入专家会诊程序，通过专家会诊，判断病理特征，给出治疗方案，并跟踪诊治效果、调整完善、入档。
　　五、健康助手
　　当前在我国，心脏病、高血压、脑血栓等病症占有很大的比重，特别是中老年人的健康管理，最不能大意，毕竟他们相当一部分是空巢老人，儿女不在身边，健康安全存在很大隐患。
　　因此，我们要在心脏病、高血压等病理上，研究智能跟踪监测穿戴设备，比如：心脏病可以从心率上进行监测，一旦发现异常，立即发送预警消息，通过短信、智能电话的方式通知家人、急救中心，快速进行医疗服务响应，从而高效对病人进行施救、诊治。
　　同时，相应穿戴监测设备的数据采集、跟踪，也可以对患者日常饮食、睡眠、运动、孕育等，提供建议和调整，极大的呵护受众人群的健康。
　　六、医疗信息化
　　医疗的信息化，必须从医院做起，不论是病例数据还是文献资料，医院是最大的数据病例源，只有把医院的病例数据，共享起来，我们的医疗大数据，才具有可实现的里程碑。
　　医疗信息化，要两条路同步走，一个是医院政务信息化，一个业务信息化，政务信息化这里不做介绍。这里重点对业务信息化建设进行规划、管理，看病就医，从实际场景来看，一个是预约挂号，一个是在线诊治。
　　在线诊治，要具备从病理特征描述，体温、血压、脉搏等信息采集、管理等功能，然后，方可进行医疗诊断、看病就医。
　　业务层信息化建设，重要的一环，就是医疗诊断、临床医学流程管理，一系列检查、开具药方、住院、拿药等业务服务层面的信息化。
　　患者就诊，一系列流程，“医师诊断血常规心电图CT医师给出病例结果配药拿药”等流程，全面信息化，极大地提高医院业务效率，高效利用医疗资源。
　　总之，智慧医疗，病例病理数据建立是业务的核心，而相应穿戴监测的硬件成功研发，是智慧医疗不可或缺的部分，做好这两点，我们的健康将会有更大的保证。到那时，必将是“智慧医疗，人人自医，让疾病远离我们身边！”。