你对视频监控了解多少？其实当前视频监控已经融入到生活的方方面面之中了，从最初的安防所需，发展到现在，监控已经开始扮演起更多的角色。 最近刚加入新的创业团队，开始着手布局一个大的、互通的B端平台系统，其中涉及不少的底层感知设备，比如：LED液晶屏、拼接屏、监控摄像头等等。虽然，之前的项目对这些硬件产品，已经略知一二，但是之前的团队相对完善，配有专业的系统集成工程师，往往我所得到的的信息，都是经过加工的信息。现在的团队暂无相应的技术支持，因此自己做了一下简单的研究。 以下内容，仅对视频监控做简单的分享，欢迎专业人士补充。 摄像头的分类 按工作原理 分为数字摄像机和模拟摄像机，数字摄像机是通过双绞线传输压缩的数字视频信号，模拟摄像机是通过同轴电缆传输模拟信号。 数字摄像机与模拟摄像机的区别出来传输方式之外还有清晰度，数字摄像机像素可达到百万高清效果。 按功能分类 枪机：价格便宜，但没有变焦和旋转的功能，只能完成一个角度固定距离的监视、没有很好的隐蔽性； 半球型摄像机：外形具有一定的隐蔽性，由于体积小巧，外型美观，适合办公场所以及装修档次高的场所使用，可以吊装在天花板上； 一体化摄像机：有内置镜头、可以自动聚焦，镜头控制方便，安装和调试简单。生活中多用于政府项目、高档次高层大楼，以及商场、学校、酒店等； 红外日夜两用摄像机：是将摄像机、防护罩、红外灯、供电散热单元综合成为一体的摄像设备，具有夜视距离远、隐蔽性强、性能稳定等优点； 高速球摄像机：价格昂贵，能够适应高密度、复杂的监控场所。集一体机化摄像机和云台于一身的设备，还具有快速跟踪、360水平旋转、无监视盲区和隐私区域遮蔽等特点和功能； 网络摄像机：可以将图像采集后进行数字处理并压缩，通过IP网络将压缩的视频信号送入到服务器侧或客户端侧；在服务器端或客户端，通过软件就可以实时查看远程的图像。 摄像头的像素 很多人认为监控像素要大于或等于一般手机摄像头像素，其实不然，一般来说200万以上像素的都可以称得上高清了。 目前市场上比较流行的有普通的35万，100万、200万、甚至500万，道路监控用的卡口摄像机高达800万像素，100万，200万为主流。 其中100万像素对应的分辨率是1280720，130万像素对应的分辨率是1280960，200万对应的分辨率是19201080。 监控的使用场景 目前来说，监控还是多用于安防类的场景，比如店铺监控、特殊区域监控等。那么，监控是否还存在其他的效用呢？ 人流密度监控：在一些人流密集的场合，通过监控实现对人流的监控与统计，比如在演唱会或者拥挤的车站等等； 人脸识别：在一些智慧园区或者景区，进行人脸信息采集后，可以实现通过人脸识别进出，不需要人工检票或者刷卡。 行为分析：视频监控借助于内置的智能算法，可以对人的行为进行分析，通过摄像头监控异常行为人员； 轨迹分析：实现对特定人员实时定位及动态轨迹跟踪分析，有点天眼的意思； 语音报警：目前海康有一款摄像头支持白光闪烁、语音报警。个人感觉，这在监控的功能迈进一大步，具有极强的威慑力。借用海康的话说，曾经它看到有人翻墙进入私家别墅偷盗，但它只能沉默。现在，海康威视智能警戒摄像机，让监控发声。 信息化的时代，监控产品肯定也不会仅仅停留在录像的阶段，通过其内置的AI智能算法和芯片，能将监控的作用发挥到极致。 这些知识对产品的意义 肯定会有小伙伴说，了解这些对产品设计有什么意义呢？能提高用户留存量吗？ 我的回答很肯定：确实不能。不过，个人觉得对B端产品经理的设计思路会有一些引导作用，尤其是这种涉及到安防、调度类的产品。我们可以借助这些智能终端拿到更多的实时数据，通过客户端或者服务器对这些数据进行处理，然后进行高速有效的作出决策。 以下内容以某智慧公园为例进行剖析，看看监控设备会有哪些效用，能给综合管控平台提供哪些辅助性决策？ 人脸识别：通过APP或售票窗口等方式进行人脸信息采集后，公园闸门摄像头能通过人脸识别技术，根据相似度判定是否为同一个人，进而判断该游客是否有进入公园的权限； 客流统计：双向客流统计摄像头可以根据游客的举动来判别游客在景点的进出行为，即使在没有出入隔离栏的自由进出口，也能够实时准确的进行客流统计。当然，如果是在具有出入隔离栏的进出口，简单的人流识别摄像头即可实现客流的统计； 景区分流：通过客流统计可以得到公园内各景点的实时人数以及排队人数，通过排队人数计算出排队等待时长，然后将这些数据同步到游客移动端和景区端，那么，一方面游客可以通过查看移动端，合理安排自己的行程，在一定程度上起到错峰分流的作用；另一方面，景区也可以根据数据情况，进行人为干预，通过广播或者巡逻人员人为引导游客，提升游客的旅游体验； 超限报警：对公园内各景点设置客流阈值，当客流超限后，后台管理系统会进行超限报警，公园应急管理人员下达应急措施：暂停该景点的售票；现场巡查人员进行客流疏导； 突发情况报警：当摄像头采集到一些异常信息后，比如火灾或者破坏公物行为，后台管理系统会进行突发情况报警，并将信息推送给相应的管理人员，实现突发情况的快速上报、快速处理； 应急指挥调度：应急指挥调度中心可以在液晶大屏上，远程看到现场的实时情况，进行应急调度，并可以通过云台远程调整监控的角度，360度无死角查看现场情况； 特殊场合警戒：这个就是上面所说的海康警戒摄像头了，让监控发声，提高摄像头的威慑力； 历史追溯：可以回放历史监控数据，方便后期进行筛查与分析。 综上，其实监控已经融入到生活的方方面面，从最初的安防到现在拥有更多的角色，相信未来会有更好的作用。
个性化推荐十大挑战（下）本文为个性化推荐十大挑战最后一部分，主要介绍了推荐系统效果评估，用户界面与用户体验，多维数据的交叉利用，社会推荐。接上文：个性化推荐十大挑战（中）挑战七：推荐系统效……为什么我们不反感微信做支付，却反感支付宝做社交？携带着不安全感的基因，支付宝做社交既是战略导向，也是为前途考量，这次充满荷尔蒙和LOW的尝试，不知能不能留住用户的心。支付宝和微信都是超级APP，功能非常丰富，同是生态型的AP……个性化推荐十大挑战（中）前文介绍了个性化推荐十大挑战的背景其中的数据稀疏性问题，冷启动问题。本篇介绍个性化推荐十大挑战中的大数据处理与增量计算问题，多样性与精确性的两难困境，推荐系统的脆弱性问题，用户……深度怎么总是支付宝？马云的社交梦阿里就没人能扛吗？支付宝的料，想必大家已经饱了眼瘾了。马云这是社交梦未死，还是支付宝产品经理另有打算？怎么总是支付宝？我们今天准备从DT的角度解读这件事。一、社交是假的，本质还是要数据……也来扒一扒移动支付NFC支付（上）编者按：又快到苹果新品发布会，一如往年，苹果手机对NFC的支持又引来猜测。的确在移动支付风起云涌的时代，苹果的站队将能一锤定音的作用。那移动支付的未来将会在哪里呢？欢迎关注“也……个性化推荐十大挑战（上）有的人觉得个性化推荐就是细分市场和精准营销，实际上细分市场和精准营销往往是把潜在的用户分成很多群体，这固然相比基于全体的统计有了长足的进步，但是距离“给每一个用户量身定做的信息……支付系统设计：对账处理（二）可以说，对账是支付系统最头疼的事情。每一笔交易，都要做到各参与者的记录能够吻合，没有偏差。对账系统的工作，是发现有差异的记录，即轧帐；然后通过人工或者自动的方式，解决这些差异，……观察DEMO：支付宝的屡败屡战当昨天支付宝的新版“圈子”裹挟着各种美女的大尺度照片霸占了社交网络的话题头条时，舆论导向就既定了，再加上“娱乐圈纪委”王思聪的一条“支付鸨”的微博，就像是彻底给这事儿定了一个“……“小绿人”就这样灭了，它不会再亮起来小雪导语：犹记得当初企鹅和360干架的时候很多人弃用企鹅转向MSN，如今，企鹅早已运用微信占领了大众，小绿人却面临消失，不注重更新不注重用户体验的产品被淘汰也算了大势了。……起点学院内训起点学院走进易立德，千锤百炼出精品2014年2016年对于很多面临转型互联网的公司来说都是痛苦的，两年来起点学院接触了近百家企业，涉及家电、汽车、金融、医疗等领域，在和这些企业的接触中，我们能深刻的感受到他们对……移动互联网内容营销“玩法”变了！原生广告“主宰”新规则这篇文章说一下原生广告对对互联网及移动互联网带来改变，上篇文章中写道【原生广告“颠覆”来袭，移动互联网营销革命爆发】在我看来，互联网营销最本质的东西就是内容，不管你是搜索营销、……蛋糕背后的大坑：互联网车险的主要模式与可行性分析要想在互联网车险这个市场有所作为，还需要创业者和从业公司更多的时间和耐心去寻求突破。一、互联网车险市场发展状况：2013年左右，随着互联网金融的极速发展，互联网车险……