从攻壳机动队。黑客帝国等大片看人工智能会冲击人类文明吗？二

　　人工智能的发展速度的确很快，但是真正突破天际的，依旧是人类的想象力。科技只能追随人类的思想，循序渐进，人脑的能力相当强悍，人类对自己的大脑的了解水平却非常有限，脑科学的发展甚至落后于计算机科学。和AI相比，人脑独一无二的特质之一就是意识，人类通过意识来处理突发事件和未知状况的能力，是机器力所不能及的。人类的大脑可以用以前的知识或者经验来识别未知的信息，并推测出可能发生的事情，同时又在保存新的记忆，这份个人经验使每个人都区别于其它任何人。
　　目前以阿法狗（AlphaGo）为代表，人工智能的方法，依靠的是深度学习算法，也就是用编程实现一个数学模型，并通过大量数据来训练它的输出。换句话说，AI无论做多么复杂的事情，都是程序员做的，他们每做一个决定都是基于确定的步骤和已知的大数据，从中计算出最优化的结果。不管计算机的运算速度有多快，他目前的工作方式还是只能追随人类的脚步，无法越雷池一步。
　　由此看来，AI对人类的威胁和外星文明对人类的威胁熟重熟轻都无法判断，AI理论仍在不断发展和突破的阶段。但是正是因为自诩万物之灵的人类，对于智能的强烈敏感和对技术的恐惧，所以凡是有关人工智能的风吹草动，都会让我们草木皆兵。近期颇具代表性的，就是facebook上的聊天机器人事件：这件事情的梗概，大致就是facebook的两个聊天机器人在聊天的过程中，自己发明了一种人类无法理解的语言。聊天事件一曝光，立刻被无数观众当做人工智能反抗人类的开端，但实际上，这恰好是说明AI没有能力造反的最佳力证。
　　要理解这个事情，就先从聊天机器人所使用的程序说起，facebook的聊天机器人使用的是一种叫做生成对抗网络的神经网络，也就是GAN。GAN拥有生成网络和判别网络，用通俗的方式解释，对抗指的是两者的博弈，就像制造假币的违法者，要想尽各种办法生成出无法区分的假币；但是银行要发明各种技术来区分真币和假币，这种博弈的结果是双方的能力都得到大幅的提升。生成网络就好像是一个人从中华词典里选词，然后用来造句，而判别网络的职责就是判断组成的句子是否正确，那么，为什么聊天机器人会造成不合常理的句子呢？
　　那是因为程序员的一个错误，它只规定了机器人用英文造句，但是没有要求系统使用英语语法，在这种情况下，两个机器人就好像抱着中英词典的门外汉一样，只能选出有意义的单词，但是没法组成符合语法的句子。别说人类不懂它们造的句了，就连它们自己都不知道自己在说的是什么？当程序员修正这个错误之后，机器人就开始用正常的英文相互对话了。因此，聊天机器人事件证明了在缺乏人类编程规范的前提下，AI是没有独立创造能力的，进而消抹了人工智能反攻人类的可能性。
　　除此之外，还有另一项阻碍AI真正觉醒的属性，那就是记忆！人脑的记忆不等于计算机硬盘的存储习惯，记忆的独特性除了模糊人类与机器的界限外，素子那身隐于黑夜中的光学迷彩服务同样作为片中重要的视觉符号，给人留下了深刻印象，不同波长光线的比例不同，致使肉眼所见的颜色不同。热光学迷彩的原理，恰恰在于使用负反射材料制作服装，从而利用光线折射达到隐身效果。当然，从简单的光学实验到实际应用还有相当长的路要走，这个实验的原理是通过加热碳纳米管，改变周围液态介质的密度，从而产生折射。
　　且不说碳纳米管贵的吓人的成本，单就高温加热和对介质的要求，就决定了这项技术还不能投入实际应用。喜好军事题材的朋友有可能知道，在几年前，有一家加拿大公司高调宣布研制成功了隐身材料，对于该公司的说明，咱们还是持保守态度吧，因为截至目前，他们只发布了几张合成的效果图，而且P图的技术很一般。另外，如果这种黑科技真的达到了可以应用的程度，那结果不是跟某些军事大国秘密合作，就是高调的去拿个诺贝尔奖再上个新三板，像这样雷声大雨点小的行为，宁愿相信是在哗众取宠而已。在真人版电影中，少佐的热光学迷彩服由维塔工作室设计和打造，外形近似于硅胶材质的紧身衣，因此被不少网友戏称为秋衣大片。