python的数据可视化作图pylabmatplotlib和pyplot的关系
1 说明
1.1 讲解matplotlib中的pyplot和pylab的关系。
1.2 重点讲:pylab。
1.3 属于基础理论了解。
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2 matplotlib
2.1 可能是 Python 2D-绘图领域使用最广泛的套件。它能让使用者很轻松地将数据图形化,并且提供多样化的输出格式。
2.2 是受MATLAB的启发构建的。MATLAB是数据绘图领域广泛使用的语言和工具。
2.3 有一套完全仿照MATLAB的函数形式的绘图接口,在matplotlib.pyplot模块中。这套函数接口方便MATLAB用户过度到matplotlib包。
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3 pyplot
3.1 方便快速绘图matplotlib通过pyplot模块提供了一套和MATLAB类似的绘图API,将众多绘图对象所构成的复杂结构隐藏在这套API内部。
3.2 是因为这样可以很好地与ipython(jyupter notebook,spyder)实现很好的交互模式,既可以画图又可以进行简单的计算,使用前不需要再导入别的包,高度类似于MATLAB。
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4 pylab
4.1 pylab是matplotlib中的一个模块,所以我们直接安装matplotlib库就好了。
4.2 是matplotlib一个子包,非常适合于进行交互式绘图。
4.3 是 matplotlib 面向对象绘图库的一个接口。
4.4 其中包括了许多NumPy和pyplot模块中常用的函数,方便用户快速进行计算和绘图,十分适合在IPython交互式环境中使用。
4.5 pylab = pyplot+大部分numpy。
也就是说pylab只是提供了一个方便的导入常用包的接口。
4.6 pylab:正常编程使用,因为pyplot相比pylab更加纯粹,避免开始导入不必要的包,增加程序的冗余度。
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5 举例import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = range(30) y = np.sqrt(x) plt.plot(x,y) plt.show()
等同于:import pylab x = range(30) y = pylab.sqrt(x) pylab.plot(x,y) pylab.show()
6 举例import pylab import math x_values=[] y_values=[] num=0.0 while num
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