好！纯python的opencv的照片背景颜色更换探索

　　1 说明：
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　　1.1 对照片进行背景颜色替换，用处比较多。目前用python和opencv来看看。
　　1.2 纯python和opencv代码来试试看，一起探索和思考，提高自己的思维能力。
　　蓝底原图：1111.jpeg
　　参考文章1：https://blog.csdn.net/weixin_45192980/article/details/107724733?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-7.add_param_isCf&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-7.add_param_isCf
　　2 bluetored：蓝底变红底
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　　2.1 图片：上图来自今日头条图库：蓝底原图：1111.jpeg
　　2.2 bluetored.py代码：import cv2 import numpy as np #读取蓝底原图 img=cv2.imread(＂/home/xgj/Desktop/pic-bg/1111.jpeg＂) #缩放 rows,cols,channels = img.shape img=cv2.resize(img,None,fx=0.5,fy=0.5) rows,cols,channels = img.shape cv2.imshow(＂img＂,img)  #显示蓝底原图 #转换hsv hsv=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV) lower_blue=np.array([90,70,70])  #提示蓝色底 upper_blue=np.array([110,255,255]) #提示蓝色底 mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue) cv2.imshow(＂Mask＂, mask)  #显示mask掩膜图 #腐蚀膨胀 erode=cv2.erode(mask,None,iterations=1) cv2.imshow(＂erode＂,erode)  #显示erode图 dilate=cv2.dilate(erode,None,iterations=1) cv2.imshow(＂dilate＂,dilate)  #显示dilate图 #遍历替换 for i in range(rows):   for j in range(cols):     if dilate[i,j]==255:       img[i,j]=(0,0,255)#此处替换颜色，为BGR通道 cv2.imshow(＂res＂,img)  #显示背景颜色为红色的修改后的图片 cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
　　2.3 效果图：
　　3 whitetored：白底变红底
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　　3.1 图片：来自今日头条图库
　　白底原图：2222.jpeg
　　3.2 效果图：
　　有bug了
　　3.3 whitetored.py代码：import cv2 import numpy as np #白底原图读取 img=cv2.imread(＂/home/xgj/Desktop/pic-bg/2222.jpeg＂) #缩放 rows,cols,channels = img.shape img=cv2.resize(img,None,fx=0.5,fy=0.5) rows,cols,channels = img.shape cv2.imshow(＂img＂,img) #转换hsv hsv=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV) lower_white = np.array([0, 0, 200])    #白底 upper_white = np.array([180, 40, 255]) #白底 #掩膜 mask = cv2.inRange(hsv, lower_white, upper_white) cv2.imshow(＂Mask＂, mask) #腐蚀膨胀 erode=cv2.erode(mask,None,iterations=1) cv2.imshow(＂erode＂,erode) dilate=cv2.dilate(erode,None,iterations=1) cv2.imshow(＂dilate＂,dilate) #遍历替换 for i in range(rows):   for j in range(cols):     if dilate[i,j]==255:       img[i,j]=(0,0,255)#此处替换颜色，为BGR通道，背景颜色为红底       #img[i,j]=(255,0,0)  #背景颜色为蓝底，假如白底变蓝底，附加 cv2.imshow(＂res＂,img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
　　参考文章2：https://blog.csdn.net/shenglong456/article/details/71174175?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.add_param_isCf&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.add_param_isCf
　　4 greentocolor：绿色背景变色
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　　4.1 图片：来自今日头条图库
　　绿色背景图：ls.jpeg
　　4.2 代码：import cv2 import numpy #绿色背景照片 img=cv2.imread(＂/home/xgj/Desktop/pic-bg/mask/ls.jpeg＂,1)   # opencv 将BGR 转换成 HSV imgHSV=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)  #遍历 for i in range(img.shape[0]):   for j in range(img.shape[1]): #判断是否绿色 50和75参数可以改变 应该不是最好     if imgHSV[i,j,0]<75 and imgHSV[i,j,0]>50:   #难点：判断背景颜色       #下面是可变背景颜色，附带几种，color       #img[i,j]=[255,255,255]   #变白色       #img[i,j]=[0,0,255]   #变红色       img[i,j]=[255,0,0]   #变蓝色  cv2.namedWindow(＂Image＂,cv2.WINDOW_NORMAL) cv2.imshow(＂Image＂,img) cv2.waitKey(0) cv2.destoryAllWindows()
　　4.3 效果图：
　　小bug
　　===以上都是单一背景颜色的改变===
　　5 复杂背景的改色或改背景图片：
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　　5.1 图片：来自今日头条图库
　　bw1.jpeg
　　5.2 先抠图，代码如下：交互式抠图import numpy as np import cv2 #定义全局变量 n = 0    #定义鼠标按下的次数 ix = 0   # x,y 坐标的临时存储 iy = 0 rect = (0,0,0,0) #前景区域 #鼠标回调函数 def draw_rectangle(event,x,y,flags,param):     global n,ix,iy,rect     if event==cv2.EVENT_LBUTTONDOWN :         if n == 0:    #首次按下保存坐标值             n+=1             ix,iy = x,y         else:        #第二次按下显示矩形             n+=1             rect = (ix,iy,(x-ix),(y-iy))#前景区域      #读取图像 img = cv2.imread(＂/home/xgj/Desktop/pic-bg/ppp/bw1.jpeg＂) mask = np.zeros(img.shape[:2],np.uint8) bgdModel = np.zeros((1,65),np.float64) fgdModel = np.zeros((1,65),np.float64) #选择区域 左上到右下矩形 cv2.namedWindow(＂img＂) cv2.setMouseCallback(＂img＂,draw_rectangle)#绑定鼠标 while(n != 2):     cv2.imshow(＂img＂,img)     cv2.waitKey(2) #前景提取 cv2.grabCut(img,mask,rect,bgdModel,fgdModel,5,cv2.GC_INIT_WITH_RECT) mask2 = np.where((mask==2)|(mask==0),0,1).astype(＂uint8＂) img = img*mask2[:,:,np.newaxis] #显示图像 cv2.imshow(＂img＂,img) #保存，抠图后的图片 cv2.imwrite(＂/home/xgj/Desktop/pic-bg/ppp/bw2.jpeg＂,img) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows()
　　5.3 操作如下图：
　　上述得到的图：bw2.jpeg
　　需要设置背景图片：back.jpeg
　　5.4 更换背景图片：
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　　5.4.1 参考文章3：https://blog.csdn.net/haofan_/article/details/76687238
　　5.4.2 代码：import cv2 import  numpy as np #人物图 img=cv2.imread(＂/home/xgj/Desktop/pic-bg/ppp/bw2.jpeg＂)  #需要更改成的背景图片 img_back=cv2.imread(＂/home/xgj/Desktop/pic-bg/ppp/back.jpeg＂) #日常缩放 rows,cols,channels = img_back.shape img_back=cv2.resize(img_back,None,fx=0.7,fy=0.7) cv2.imshow(＂img_back＂,img_back) #原人物图片缩放40% img=cv2.resize(img,None,fx=0.4,fy=0.4) cv2.imshow(＂img＂,img) rows,cols,channels = img.shape  #rows，cols最后一定要是前景图片的，后面遍历图片需要用到 #转换hsv hsv=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV) #获取mask lower_black = np.array([0, 0, 0]) upper_black = np.array([180, 255, 46]) mask = cv2.inRange(hsv, lower_black, upper_black) cv2.imshow(＂Mask＂, mask) #腐蚀膨胀 erode=cv2.erode(mask,None,iterations=1) cv2.imshow(＂erode＂,erode) dilate=cv2.dilate(erode,None,iterations=1) cv2.imshow(＂dilate＂,dilate) #遍历替换 #center=[50,50]#在新背景图片中的位置 center=[int(img.shape[0]/2),50] for i in range(rows):     for j in range(cols):         if dilate[i,j]==0:#0代表黑色的点             img_back[center[0]+i,center[1]+j]=img[i,j]#此处替换颜色，为BGR通道 cv2.imshow(＂res＂,img_back)  #显示效果图 cv2.imwrite(＂/home/xgj/Desktop/pic-bg/ppp/bw3back.png＂,img_back)  #保存合成图 cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
　　5.4.3 操作效果图：
　　===自己整理并分享出来===
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