想到达人生巅峰吗？大数据教你这样做

　　利用人工智能挖掘与大数据，科学家们总结了抵达创作＂爆发期＂的重要规律。
　　模型中反映梵高（Van Gogh）后印象主义艺术风格特征的像素图
　　在开发著名的＂滴画法＂之前，抽象艺术家杰克逊·波洛克曾涉足素描、版画以及超现实主义绘画。美国西北大学凯洛格管理学院的一项新研究发现，＂滴画法＂的运用使波洛克进入了一段＂爆发期＂（即一系列具有高度影响力的作品连续紧密地产出），在此期间创作的作品令他至今仍家喻户晓。利用人工智能挖掘与大数据，研究人员发现，这种模式并非特例，而是一条普遍规律——爆发期直接来自多年的探索（对于不同风格或主题的研究），紧接着是多年的深耕（专注于某一狭窄领域进行钻研和积累）。这项研究于9月13日发表在《自然通讯》杂志上。
　　＂单独的探索或深耕都与爆发期没有关联，这两者必须遵循一定的顺序。尽管探索具有一定风险，可能不会带来任何好处，却能增加偶然发现伟大想法的可能性；相比之下，深耕则是一种比较保守的策略。有趣的是，‘先探索后深耕’似乎和爆发期的出现具有高度相关性。＂研究的领导者、西北大学工业工程与管理科学教授王大顺（音译）说。
　　2018年，王教授和同事在《自然》杂志上发表了一篇论文，描述了艺术、文化和科学职业生涯中的爆发期现象，当时，他很好奇到底是什么驱动了爆发期。在参观梵高博物馆时，王教授发现了线索。1888~1890年是梵高的艺术突破时期，期间他创作了《星空》、《向日葵》等最为著名的作品。在此之前，他的作品更为写实，还不属于印象派。＂如果你看他在1888年之前的作品，你会发现这些作品与他的巅峰时期作品有很大不同。＂王教授说。
　　在本次的研究中，王教授团队基于深度学习和网络科学开发了一种算法，然后将其用于大数据探索，追踪艺术家、电影导演和科学家的职业产出。对于艺术家，团队使用了图像识别算法，对80万幅视觉艺术图像进行数据挖掘。这些图像涵盖2128名艺术家，其中便包括波洛克和梵高。此外，研究人员收集的数据还覆盖4337位导演和20040位科学家。
　　根据拍卖价格、电影评级和学术论文的引用量，研究人员量化了每位创作者职业生涯中的巅峰作品。他们发现，当进行了一段时间探索而没有深耕时，出现爆发期的概率就会降低。同样，缺乏前期的探索也不能保证爆发期的出现。只有当探索后紧跟着深耕时，爆发期出现的概率才会持续而显著地增加。爆发期持续的平均时间大约是有五年，在此之后，个体将会恢复到＂正常＂状态，不再展现出特有规律。这一规律适用于不同的创作领域。
　　论文合著者吉莉安·乔恩说：＂这些发现让我们认识到，要想获得足够的影响力，就必须参与不同类型的活动，比如探索新领域或利用现有的知识进行深耕研发，而且要有一定的先后顺序。＂
　　编译：攀汗 审稿：西莫 责编：陈之涵
　　期刊来源：《自然通讯》
　　期刊编号：2041-1723
　　原文链接：https://phys.org/news/2021-09-secret-van-gogh-success.html
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