滴滴7000员工里一半技术宅科技不是天外飞仙而是点滴积累

　　到了2017年的最后一天，各种盘点是少不了了。如果说要盘点今年的话题互联网创业公司，滴滴毫无疑问会榜上有名。上了不少头版头条。又用40亿美金的融资在2017年的尾巴上吸引了一大波关注。成立五年，滴滴一如既往处在话题的中心。
　　这样一个看上去主业是＂打车平台＂的企业，其实有一半员工都在从事技术工作。滴滴需要些什么技术呢？技术人员们在滴滴都在忙活些什么呢？其实，滴滴一直在大数据、人工智能等领域默默布局。在2017年的最后一天，就让我们带大家来看看滴滴的尖端人才们都在研究什么前沿技术吧！
　　用技术保护公平，这些模型超实用
　　6月份，滴滴正式对外公布对＂取消判责的智能算法模型＂升级。这一系统能在司乘任意一方取消订单时，综合考虑发单时间、预估接驾时间、车辆实时位置、路况、取消行为等多个维度，实时自动判定司乘双方的取消责任。目前这一模型的判责准确率已经超过了90%。
　　除了这些更新、更好的产品优化模型，滴滴还在做一件大事——智慧交通。其目的是要把所有城市交通要素纳入一个系统，通过数据分析和人工智能技术整体考量，寻找最优方案。
　　入驻硅谷，美国研究院在忙什么？
　　滴滴出行３月宣布在硅谷成立美国研究院。熟悉这座机构的人，喜欢简称它为＂滴滴美研＂。不到半年时间，滴滴美研的科研队伍已经超过50人。深入硅谷腹地的位置优势，让美研成为了滴滴全球化战略中吸纳科技人才的桥头堡。除了投入研发智能驾驶，美研也对大数据下的信息安全课题拥有更多研发优势。此外，滴滴美研借助地理优势，在实质上促成了和美国当地公司以及学术机构更多的交流和合作。
　　宝贵大数据，为人工智能构建基础
　　人们曾经普遍相信学术界追求创新，而工业界追求实用，但近几年在工业界出现了越来越多的原生性创新研究。其背后原因就是互联网公司所掌握的一手数据资源，让其成为了很好的科研阵地。日订单超过两千万的滴滴平台每天贡献了惊人的70TB数据量，对于大数据、人工智能研究是难能可贵的资源。
　　从同济大学、到中国计算机学会，再到斯坦福AI实验室，滴滴目前已经与十余家学术科研单位建立合作关系，同时资助多个科研课题。不仅如此，滴滴出行近期还频频亮相于各大国际学术会议，从计算机视界会议CVPR，到数据挖掘会议KDD再到人工智能大会IJCAI。
　　在我们普通人看来，滴滴就是一家打车的平台，但其实在出行这个领域，滴滴一直在默默耕耘。无论是智慧交通还是大数据，展示的都是滴滴让我们出行更美好的决心。尖端的技术不是天外飞仙，它们来自每一位技术人员不懈耕耘，点滴积累才能构筑深厚根基。新一年，期待滴滴的新成绩。