Gartner在2017年预测，到2020年，将有200亿个联网的物联网设备。而今，物联网技术的应用达到并超过了这个预期。随着技术的进步，很多企业都生产出了体积更小、成本更低、功耗更低的传感器，这将促进在物联网领域进行投资的公司数量持续快速增长。为了充分利用他们在物联网领域的投资，组织需要在战略中整合一些重要的内容。 展望自动化 由于连接设备的数量巨大以及它们会产生海量的数据，因此，应对大量物联网数据的唯一解决方案是自动化。自动化可帮助组织实时摄取、转换和传递数据和洞察力。自动化为数据存储团队消除了手工编码数据基础设施项目的数据基础设施项目的重复性和时间密集型方面的负担。 自动化在数据处理中也扮演着至关重要的角色。在处理来自现场设备的数据时，流式数据自动化可使数据管理人员即时处理在现场创建的数据，从而缩小了从数据到洞察力之间的时间差。 了解物联网数据源 物联网设备创建和利用了许多不同类型的数据源和格式---公交车刹车上的传感器、飞机上的数千个传感器、一家工厂的视频监控摄像机和机器。组织需要确定他们应该存储的历史信息，这些信息可显示某一事件的长期趋势。自动化工具将需要把数据从一堆混乱的数据转换成有价值的洞察力。 物联网对存储的影响 当涉及到支持物联网体系的基础设施时，面对物联网设备产生的数据的大幅增长，人们的反应是购买更多的存储空间。作为数据湖基础设施的一部分，云存储可以是一种具有成本效益的短期选择。然而，部署自动化工具来组织这些信息、管理模式并允许以最有效的格式对数据进行分析、查询和搜索也是至关重要的。 物联网市场正在增长 到2025年，物联网的市场经济价值有望达到11.1万亿美元。它不再局限于拥有庞大预算的大企业，很多小公司也在寻找基于物联网应用所能提供的信息来改善其业务的方法。应用于物联网应用的传感器成本已经降低了很多，可以为组织提供所有可能的数据集。自动化工具对于最大化利用物联网投资的价值是至关重要的。