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DeepMind联合UCL,推出2021强化学习最新课程

  机器之心报道
  编辑:小舟
  DeepMind 的研究科学家和工程师亲自讲授了一套强化学习课程,目前已全部上线。
  DeepMind 作为全球顶级 AI 研究机构,自 2010 年创建以来已有多项世界瞩目的研究成果,例如击败世界顶级围棋玩家的 AlphaGo 和今年高效预测的蛋白质结构的 AlphaFold。
  近几年,DeepMind 联合伦敦大学学院(UCL)推出了一些人工智能线上课程,今年他们联合推出的「2021 强化学习系列课程」现已全部上线。该课程由 DeepMind 的研究科学家和工程师亲自讲授,旨在为学生提供对现代强化学习的全面介绍。
  课程主页:https://deepmind.com/learning-resources/reinforcement-learning-series-2021
  课程介绍
  本次课程共包括 13 节,涵盖了顺序决策问题中强化学习和规划的基础知识,并进一步讲解了现代深度强化学习算法。其中详细讲解了强化学习的多个主题,包括马尔科夫决策过程(MDP)、基于样本的学习算法(例如双 Q 学习、SARSA)、深度强化学习等,还探讨了一些更高级的主题,包括 off-policy 学习、多步更新和资格迹(eligibility traces),以及实现 Rainbow DQN 等深度强化学习算法需要的理论和现实条件。
  下面我们来看一下各节课程的具体内容。
  第 1 讲 强化学习简介:DeepMind 研究科学家 Hado van Hasselt 首先简单介绍了本次强化学习课程的内容,然后讲解了强化学习与 AI 的关系。
  第 2 讲 探索与控制:Hado van Hasselt 讲解了为什么学习智能体必须同时做到平衡探索和利用所获的知识。
  第 3 讲 MDP 和动态规划:DeepMind 研究科学家 Diana Borsa 讲解了如何使用动态规划解决 MDP 以提取准确的预测和良好的控制策略。
  第 4 讲 动态规划算法的理论基础:Diana Borsa 讲解了动态规划算法的扩展和收缩映射定理(contraction mapping)。
  第 5 讲 无模型预测:Hado van Hasselt 仔细讲解了无模型预测及其与蒙特卡罗和时间差分算法的关系。
  第 6 讲 无模型控制:Hado van Hasselt 讲解了用于策略改进的预测算法,以产生可以从采样经验中学习良好行为策略的算法。
  第 7 讲 函数近似:Hado van Hasselt 讲解了如何将深度学习与强化学习结合,以实现「深度强化学习」。
  第 8 讲 规划与模型:DeepMind 研究工程师 Matteo Hessel 讲解了如何学习和使用模型,包括 Dyna 、蒙特卡洛树搜索 (MCTS) 等算法。
  第 9 讲 策略梯度和 Actor-Critic 方法:Hado van Hasselt 讲述了可以直接学习策略的策略算法,并进一步讲解了结合价值预测以提高学习效率的 actor critic 算法。
  第 10 讲 近似动态规划:Diana Borsa 讲解了近似动态规划算法,探讨了如何从理论的角度分析近似算法的性能。
  第 11 讲 多步和 off-policy:Hado van Hasselt 讲解了多步和 off-policy 算法,包括多种减小方差的方法。
  第 12 讲 深度强化学习 #1:Matteo Hessel 讲解了深度强化学习的实际要求和具体算法,以及如何使用自动微分(Jax)来实现。
  第 13 讲 深度强化学习 #2:Matteo Hessel 讲解了通用价值函数(general value functions)、基于 GVF 的辅助任务,并进一步讲解了如何处理算法中的扩展问题。
  DeepMind 研究者亲自授课
  该系列课程的讲师是 DeepMind 的研究科学家和工程师 Hado van Hasselt、Diana Borsa 和 Matteo Hessel。
  Hado van Hasselt
  Hado van Hasselt 是 DeepMind 的一名研究科学家,也是伦敦大学学院(UCL)的荣誉教授。Hado van Hasselt 博士毕业于世界顶尖公立研究型大学和百强名校乌得勒支大学,他的研究兴趣包括人工智能、机器学习、深度学习,并重点研究强化学习。
  Diana Borsa
  Diana Borsa 是 DeepMind 的研究科学家,也是 UCL 的荣誉讲师。她的研究兴趣主要是强化学习、机器学习、统计学习和通用人工智能(AGI),涵盖智能体学习、交互系统、多智能体系统、概率建模、表征学习等。
  Matteo Hessel
  Matteo Hessel 是 DeepMind 的一位研究工程师,也是 UCL 的荣誉讲师。他的研究重点是强化学习及其与深度学习的结合。Hessel 曾在 NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI 和 RLDM 上发表过十余篇论文,这些论文的引用次数超过 4000 次,并获得了 2 项注册专利。

元素周期表到底会多长?2016年,日本发现的新元素Nihonium列入了化学课本的元素周期表。Nihonium的原子序数为113号,与美国和俄罗斯发现的115号Moscovium117号Tennesin如果白矮星周围有戴森球,我们应该能够探测到它们寻找戴森球环或群仍然是许多天文学家的当务之急。如果有任何东西,它们最终会被发现,而这样做的人或研究团队将因为做出人类历史上最重要的发现之一而载入史册。如果您有兴趣为自己赢得这一荣誉天舟4号飞船发射成功,可载货6。5吨,与SpaceX龙飞船相比谁更强?5月10日凌晨,搭载天舟四号货运飞船的长征七号遥五运载火箭,在海南文昌发射中心成功发射升空。天舟四号发射升空天舟四号是天舟系列飞船中最新要发射的一艘,与之前的神舟载人飞船不同,天舟人类在碳循环中充当了什么角色?如果不受干扰,短期和长期的碳循环会使大气陆地植物和海洋中的碳浓度保持相对稳定。但是当其中一个部分的碳含量发生变化时,平衡就可能会被打破。历史上,地球的碳循环会随着气候变化而改变。地拿到1g月壤的高校,有新发现近日嫦娥五号探测器带回来的土特产又有研究新发现!5月6日南京大学科学技术处网站发布消息研究团队在月壤研究中取得进展有望借助月壤生产氧气和燃料据报道,南京大学邹志刚院士姚颖方教授团队凌晨,太空快递出发!解放军报文昌5月10日电记者安普忠王凌硕报道据中国载人航天工程办公室消息,北京时间2022年5月10日01时56分,搭载天舟四号货运飞船的长征七号遥五运载火箭,在我国文昌航天发射场地球关于蓝色星球的事实了解地球是如何形成的,它是由什么构成的等等。地球是我们的家园,是宇宙中唯一一个我们可以确定生命存在的地方。地球形成于46亿年前,由一团旋转的气体和尘埃云形成,形成了我们整个太阳系,海的咸度年轻地球的证据我们的地球是宇宙中唯一被发现有液态水的地方1,实际上,宇航员从太空中遥望地球,看到的主要是水。海洋覆盖了地球表面71的面积。如果地球表面是平的,这些水足以覆盖整个地球达2。7公里之1吨价值30亿美元,100吨够全球用1年,嫦娥五号从月球带回氦3人类是地球上最有智慧的生命,人类的科技在不断地发展,古时候由于人类的科技不够发达,所以古人一直都认为地球就是唯一的世界,后来随着人类科技的进步,人类走出了地球,当人类走出地球看到宇如何让遥远的外星文明知道人类的存在?一个超大的激光器就可以自人类诞生以来,我们就在不断地仰望星空人类是孤独的吗?遥远的宇宙某处有与人类同样的文明存在吗?到了近现代,人类的好奇心和探索欲望越来越强大,我们也不断付诸实践,想尽各种方式寻找可能宇宙究竟有多少个星系?天文学家给出惊人答案,这是怎么数出来的1924年,美国天文学家埃德温哈勃发现,仙女座大星云和M33星云(即三角座星系)距离地球都超过了几十万光年。这远远地超出了当时观测的银河系直径。哈勃断定,它们两个都不在银河系之内,
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