数字经济产业能够与制造业融合，其因素及路径有哪些？

　　一、产业融合的动力因素
　　（1）市场需求的变化与升级。一方面，大型互联网平台、5G互联网等数字技术应用的迅速崛起为数字核心产业化贡献了新技术、形成了新产品生产链条、创造了新市场空间、加速了新商业模式的涌现，最终带来了新的市场消费需求。
　　数字技术以全新方式联结消费者与生产者，构建线上沟通与消费新模式，衍生具有高流通性的数字产品和服务，形成需求服务型的市场理念，从而深刻变革了传统制造业的产品特征、合作竞争状态、市场需求、价值创造过程，衍生出新型市场需求。另一方面，新型市场需求所具备的独有特质反过来也能推动产品创新，展现行业活力，从而为产业融合创造市场空间，促进更广泛的产业融合。
　　（2）数字技术的创新发展。数字技术创新是催生产业融合、推动产业发展的关键驱动力。第一，数字技术具备深刻而广泛的渗透性与融合性，在消除不同数据信息间形式差异的同时，在不同产业间也形成了数据信息收集、处理、存储、传输等各环节的基础条件；
　　第二，数字技术创新可以通过行业间的渗透与扩散，改变原有技术、产品和流程之间的替代或关联。一方面，它可以有效地提升不同工业产品的数字化水平，强化不同数字产品间的联通互换，实现产品融合。另一方面，它可以开辟崭新的数字化产品服务路线，变革制造业市场的需求特性，为二者深度融合营造广阔的发展空间。
　　第三，数字技术创新优化了产业间固有资产容易贬值的特性，赋予其更高的时间价值，从而降低制造业频繁更换大型设备的成本，既降低了融合的资产废置率。
　　（3）新型数字基础设施建设的推动。宽带网络、5G、大数据中心等新型数字基础设施建设为全球市场互联互通、数字企业拓宽市场规模提供了强大支撑，而这进一步推动产业间的数字变革。新型数字基础设施作为数据信息的重要载体，主要通过两条路径发挥作用。其一为加速数据流通克服内部资源的稀缺同质性搭建数据共享平台扩散性地发挥学习效应催生新产业与新业态。
　　其二为延伸市场规模企业传统分工模式转为跨产业分工模式降低市场不确定性与交易成本跨产业模块化发展，由此可知，数字基础设施建设所带来的市场间的关联互通、市场规模体量的增加、产业分工模式的演变，共同推动了传统产业或企业间的改革创新，进而实现产业融合方向的变革。二、产业融合的多样化路径
　　（1）技术融合
　　当各类产业的生产、研发模式逐渐趋于一致，催生出具备普适通用特征的新型技术平台，导致原本界限明显的产业技术边界随时间推移而愈发模糊，技术融合现象便应运而生。跨行业所形成的新技术或技术领域是新兴技术驱动产业融合的一个明显特性。
　　具有强扩散与渗透力特性的数字信息技术能够跨行跨业融入制造业的生产体系中，同时制造业也会通过积极引入、研究学习数字经济产业新兴技术等一系列自学行为，来更好地构建共享融合型的新生产工艺，加强与数字经济产业的深度融合，激发制造业持续创新的活力。
　　（2）产品与业务融合
　　数字技术改变了信息的结构，藉由数字化处理大量信息、数据的采集、传输及存储等，从本质上改变了传统制造业产品、服务的配置方式，制造业原有的产业发展战略、技术生产路线、业务流程等在数字技术的冲击下亟需更新。
　　因此数字经济产业与制造业之间的技术融合促使产品及服务更新换代的节奏越来越快，通过变革产品设计，使原有的产品结构更加趋于合理。数字信息化通过打破地理区位和企业内部上下层级的固有局限，高效链接信息用户与信息源，聚焦挖掘消费者隐含需求，有效推动了各种制造企业生产经营体系的融合。在这种发展环境下，同一类型的企业内部业务发展随时间的推移融合愈发紧密，企业间的业务交叉、融合形式也会愈发多样化。
　　（3）市场融合
　　制造业与数字经济产业融合能够通过构建各产业、企业间崭新的多样化联系，进而改变当前市场较为同质化的竞争模式与较窄的市场范围，推动更大范围的有效竞争，最终催生一系列数字企业与传统制造企业从规模、技术、业务范围等全方位开展各项合并、并购活动。事实上，此类新市场融合还进一步反映出我国制造业价值链的深刻变化：
　　从以往传统单一的信息传输转变为富有科技价值的新内容生产及包装，或者是提供及时快捷的在线数字服务及交易。愈发自由化、需求导向化的竞争模式令企业的数字信息服务的传输与发送已成为消费者的日常用品，同时这也使得这些服务进一步转化为高容量但低成本的商业活动，最终塑造出新的市场结构。三、产业融合对制造业创新效率影响的理论机理
　　数字经济产业与制造业融合对制造业创新效率的作用主要体现在四个方面：
　　（1）控制研发投入风险，减少创新效率不确定性。变化莫测的市场动态、难以预测的政府政策、日新月异的技术水平等综合因素促使创新活动具备一定的高风险，如何控制研发前期的投入风险便是成功的首要条件。
　　第一，制造业与数字经济产业的融合能尽可能地利用云计算等技术将事前不可预测的多样化风险转化为数据与图表来进行统计分析，对多个创新项目进行综合准确的评估，以进行创新方向的抉择，规避创新误入歧途的风险。
　　第二，数字信息技术所提供的线上交流平台，不仅能提升制造业企业的信息流速，促进信息共享，还能因材施教依据不同制造企业的自身特点，搭建符合它们的技术模拟平台。开发新产品时，及时调整其偏离预定轨道的偏差；成功研发后，模拟测算其商业变现能力与市场价值，从而减少整个创新活动中的不确定性。
　　（2）降低多方创新成本，提升创新产出盈利水平。首先，产业融合所形成的通用性资源大大节省了动态与静态成本。一是大数据、云计算等技术支撑促使制造业的通用资源充分利用，并建立共同的云平台，可支撑制造业企业实现资源与技术的互补，降低静态成本；
　　二是新兴技术的融合可以提升通用资源的投入产出效率，同时构建数字化财务管理系统对消耗的物理材料、人力资金等成本进行动态监控，及时采取措施修正游离于成本管控之外的不利因素，切实减少动态成本。其次，产业融合会使制造企业迅速积累大量创新资源，形成更宽泛的知识网络架构，有效降低知识学习成本。
　　而在这个过程中所催生的多样化知识、技术会愈发集中并深化，也会在一定条件下促使知识发酵再扩散，加快企业搜索、吸收并消化新知识的速度，提升研发创新能力。最后，产业融合促使企业在市场中更好地发挥主体作用，从而降低交易成本。通过缩短生产环节的迂回链，提高企业产品质量与价格的透明度，优化行业间的交易效率，令企业能以更低的交易成本组织生产、销售，根据市场需求创新产品、服务。
　　（3）优化跟随式创新模式，实现创新产品增值。一般情况下，市场普遍存在大量风险，企业为了保障自身稳健发展的需求往往不会选择独立创新，而是借助其他方式来探测市场的潜在需求，然后通过模仿、二次创新等对原有技术升级改造以迎合市场新需求，这种行为一般被称为跟随式创新。
　　尽管这在一定程度上减弱了企业的创新动力，造成创新资源配置的扭曲和社会净福利的浪费，但数字技术的有效溢出与扩散能帮助企业明晰未来产品与服务的创新重点与发展战略，进而降低创新不确定性，规避系统性风险。随着产业融合不断演进，技术更迭与扩散的速度加快，制造业企业为了获取更大的市场规模与利润，必须跟随市场主流来进行资源优化与创新管理，突破创新资源惯性束缚，提升创新要素产出弹性，实现创新产品增值。
　　（4）加强创新关联效应，实现创新产出多样化。传统制造业与数字经济产业融合强化机制会形成关联效应，这种效应会进一步优化资源利用模式和知识结构，改善资源互补性，实现创新产出多样化。数字经济产业本身所具备专业化技术优势，能极大地拉动制造业企业的发展，而制造业企业所具备的原始大规模优势，又反过来对数字经济产业形成大量的需求依赖，便会进一步的支撑与巩固数字经济产业的市场规模。
　　通常情况下，从制造业内部各行业而言，感应度、影响力系数更大的行业，与数字经济产业融合所形成的关联效应发挥更充分。原因在于这不仅为相应的配套产品营造了更为宽广的创新空间，激励上下游企业通过组织学习、动态柔性化生产等方式来汲取、应用新知识，而且推动上下游企业将新知识专业化、多样化集聚，形成知识互联互通机制，改善产业知识结构，实现创新产出多样化。