通过ChatGPT做一个终端对话玩具（xx再也不怕我xx了）

　　引导篇
　　从去年12月初了解到ChatGPT，也注册了账号，但是一直没去使用（真是太懒了）。
　　相信大家就算没使用过，也听闻过它的传说，简单来说就是一个解答性聊天机器人。
　　最近呢，有几位朋友也一直在向我咨询一些ChatGPT的问题，想了想还是做个小应用，带各位来了解并使用上ChatGPT。
　　声明一下，此篇文章真不是用ChatGPT生成的。注册篇
　　已经有很多大佬来介绍这个注册方式了，我简单的说一下步骤吧。准备好科学上网的节点（香港、越南的不行）；在https：smsactivate。org验证码平台上充值个1；去https：chat。openai。comauthlogin通过邮箱注册（推荐谷歌直接注册）；在验证码平台上找一个openai的验证码服务（最便宜的是印尼的，有效期20分钟）；输入验证码平台上的手机号进行验证；等待验证码出现，粘贴之后即可完成注册；可以直接在https：platform。openai。comaccountapikeys生成apiKey；实战篇
　　本次做的小工具，是一个终端对话助手。通过用户的输入内容，让ChatGPT进行识别回答并输出。
　　效果图
　　准备工作
　　初始化yarninity
　　安装插件openai（对话功能）inquirer（处理命令行输入等操作）clispinner（Loading效果）
　　准备openai的apiKey对接OpenAI
　　引入openai，并且写一个调用入口函数。const｛Configuration，OpenAIApi｝require（openai）；asyncfunctionmain（）｛创建openai配置constconfigurationnewConfiguration（｛apiKey：apiKey｝）；初始化openaiconstopenainewOpenAIApi（configuration）；const｛data：｛choices｝｝awaitopenai。createCompletion（｛model：textdavinci003，对话机器人模型prompt：js是什么？，问题temperature：0。5，准确性的概率，0是最精准的maxtokens：150，输出内容长度topp：1。0，避免重复和不相关的内容frequencypenalty：0。0，控制语言模型中出现的词语频率，惩罚presencepenalty：0。0，控制语言模型中出现的词语频率，惩罚｝）console。log（choices〔0〕。text）；输出的内容｝main（）
　　输出的结果如下图
　　这一步已经将openai对接完了。
　　让用户配置和提问
　　我们需要让用户提问，不应该直接将问题写在文件里，缺少与用户之间的交互。
　　这时候inquirer出现了，它是一个命令行交互工具，可以做很多事情，比如各种cli的一些问题及选择配置的方式，如VueCli的创建的这种多选、单选它都可以做到。
　　使用方式也很简单const｛prompt｝awaitinquirer。prompt（｛type：input，可以是passwordlist等name：prompt，定义的字段名message：请输入问题，提示信息｝）；console。log（输入的内容，prompt）
　　现在可以拿到用户的输入内容了，我们就可以做很多事情了。获取用户输入的apiKey；获取用户选择的对话机器人模型；获取用户提问内容；引入定义配置constinquirerrequire（inquirer）；定义一个配置configconstconfigObject。create（null）；constfsrequire（fs）；写入Key到文件
　　让用户输入密钥，为了持久化存储，我选择直接创建文件来进行存key，以免每次都需要重新输入。判断文件是否存在constkeysIsExistfs。existsSync（openaikeys）；如果不存在if（！keysIsExist）｛const｛apiKey｝awaitinquirer。prompt（｛type：password，name：apiKey，message：请输入OpenAI的Key，｝）覆盖写入fs。writeFile（openaikeys，apiKey。trim（），｛flag：w｝，（err）｛if（err）console。error（err）elsemain（）重新执行｝）｝else｛存在此文件直接读取赋值给config。apiKeyfs。readFile（openaikeys，（err，data）｛if（err）｛console。error（err）return｝config。apiKeydata。toString（）；｝）｝
　　WX202303010051292x。png让用户选择机器人const｛model｝awaitinquirer。prompt（｛type：list，name：model，message：请选择对话机器人，choices：〔｛name：textada001，value：textada001｝，｛name：textcurie001，value：textcurie001｝，｛name：textbabbage001，value：textbabbage001｝，｛name：textdavinci003，value：textdavinci003｝，〕，default：textdavinci003｝）config。modelmodel；
　　WX202303010051572x。png让用户提问const｛prompt｝awaitinquirer。prompt（｛type：input，name：prompt，message：请输入问题，｝）；
　　WX202303010052142x。png加个Loading效果
　　因为openai响应有点慢，所以为了减少蕉绿，引入了clispinnerconstSpinnerrequire（clispinner）。Spinner；s会被下面的替代，是个占位符constspinnernewSpinner（Loading。。s）；这里是loading字符，按照这个顺序去渲染spinner。setSpinnerString（）；
　　在请求openai之前调用请求开始spinner。start（）；请求完成之后暂停spinner。stop（true）；参数bool，是否需要清除输出内容全部代码
　　终于完结撒花了，现在已经是凌晨一点半了。const｛Configuration，OpenAIApi｝require（openai）；constinquirerrequire（inquirer）；constfsrequire（fs）；constconfigObject。create（null）；constSpinnerrequire（clispinner）。Spinner；constspinnernewSpinner（Loading。。s）；spinner。setSpinnerString（）；asyncfunctionmain（）｛判断文件是否存在constkeysIsExistfs。existsSync（openaikeys）；if（！keysIsExist）｛const｛apiKey｝awaitinquirer。prompt（｛type：password，name：apiKey，message：请输入OpenAI的Key，｝）覆盖写入fs。writeFile（openaikeys，apiKey。trim（），｛flag：w｝，（err）｛if（err）console。error（err）elsemain（）｝）｝else｛fs。readFile（openaikeys，（err，data）｛if（err）｛console。error（err）return｝config。apiKeydata。toString（）；｝）｝const｛model｝awaitinquirer。prompt（｛type：list，name：model，message：请选择对话机器人，choices：〔｛name：textada001，value：textada001｝，｛name：textcurie001，value：textcurie001｝，｛name：textbabbage001，value：textbabbage001｝，｛name：textdavinci003，value：textdavinci003｝，〕，default：textdavinci003｝）config。modelmodel；const｛apiKey｝config；console。log（33〔42；30mLGOIN33〔40；32m登录成功33〔0m）；constconfigurationnewConfiguration（｛apiKey｝）；config。openainewOpenAIApi（configuration）；start（）｝asyncfunctionstart（）｛const｛model｝config；const｛prompt｝awaitinquirer。prompt（｛type：input，name：prompt，message：请输入问题，｝）；if（！prompt。trim（））｛start（）returnfalse｝try｛spinner。start（）；const｛data：｛choices｝｝awaitconfig。openai。createCompletion（｛model，prompt，temperature：0。5，maxtokens：150，topp：1。0，frequencypenalty：0。0，presencepenalty：0。0，｝）constanswerchoices〔0〕？。text？。replace（g，）；spinner。stop（true）；console。log（33〔32mOpenAI：answer？。trim（）33〔0m）；start（）｝catch（error）｛spinner。stop（true）；console。log（error）；｝｝main（）；