火星七国（22）与AI和解

　　AI之前，农业社会出现时，也是一次文明的大跃进。出现了定居，有了城市。有了积累，出现了一个多数人养活少数贵族的社会。
　　法老们手握权柄，而奴隶为他们创造出埃及金字塔那样不可思议的墓葬建筑。让后人认为堪比外星人的杰作。
　　瓦特改良的蒸汽机引爆了工业革命，一直到AI通过图灵测试前，发达国家已经发展出了一个多数人养活多数人的社会，也就是占比最大的中产阶级既是劳动者又是主要的消费者。
　　而下一个社会，因为生产力大幅提升，必然出现一个少数劳动者养活多数消费者的社会。
　　而出现转折点的事件就是ChatGPT，AI在GPT4。0（或5。0）通过了图灵测试。生产效率大幅提升相伴随的是大批失业，社会转型为北欧那样的福利社会。获得劳动资格变得越来越难。
　　看看AI（GPT）与PhotoShop的嫁接，你可以通过词语瞬间把图中的烈日盛夏变成白雪覆盖的严冬。如果你是设计师，用语音对一副精致瑞士金表说：换个表带或换个表蒙，甚至更具体的描述，分分钟，对眨眼之间AI赋能的设计就出来了。
　　如此这般，设计师日后还怎么干？饭碗极其可危。不止如此，使用CAD、CAE、CAPP各类工业软件的工程师们都傻眼了。软件被AI赋能后，瞬间封神。
　　一些只看得懂GDP的领导们瞬间傻眼，那些他们不以为然的工业软件居然被GPT秒变大神，太不可思议了。虽然追悔莫及，但可以自慰的是，没有跟上AI，正好免受冲击。可以继续享受法老般的待遇，面对AI这部数字瓦特机带来的冲击。毕竟在多数人养活少数人的社会里，如果工作岗位没了，那灾难可就大了。万幸！万幸！
　　AI原来是穿着马甲的瓦特机啊，瓦特机刚刚出来时，也并非那么光耀照人。烧一百吨煤，热效率只有3。也就是三吨煤得到了充分利用。
　　科学家们开始研究热效率，从最简化的卡诺循环（两条绝热线两条等温线）入手，搞出完整的热力学系统。
　　直到内燃机被开发出来了，热效率从3提升到了30。燃煤改成了燃油，巨大的飞跃也得到了热机的小型化。于是，进入了各个工业和消费领域。汽车、飞机，特斯拉的交流电又添一把火，电气时代让工业又多了一副翅膀。
　　GPT有上万亿个参数，比人的脑神经还多，所以才会那么厉害。这需要太多的GPU、TPU、FPGA、ASIC的矢量运算部件（SIMD单指令流多数据流）。我们电脑上的CPU是单指令流单数据流（SISD），在AI领域已经被边缘化了。这么大的资源投入，只能从云端赋能那些工业软件，能小型化吗？看看图上的第一台计算机有多大，就自然有答案了。今天一台手机的算力都比它大得多得多。
　　那么，马斯克（地球上的和火星上的20版）又是怎么想的呢？面对AI挑战，马斯克反思了之前的两次技术颠覆，希望从中找到答案。
　　他遇到问题总是回归到第一性原理的思考，就是找到问题的本质。进而看看有没有增加额外维度的可能性，因为限于问题域里解决问题通常更加困难。
　　第一个例子是照相机的出现，你可以想象一下那个时代的画家看到相机会有多尴尬。达芬奇那一代人，好不容易用透视法，使画得象这件事有了理论依据。可照相机自己就是一个摄影几何的高手，分毫不差地再现了透视法背后的数学原理。
　　画家们学徒多年，也不可能有照相机画得更像，就算有超写实画派。其实，像素足够多时，你是甭想超越的。电镜甚至可以看到晶格的结构，能不让人绝望吗。
　　那么那次危机又是如何过去的呢？还得感谢牛顿早就给人们留下一份遗产，光谱分析。
　　印象派崛起正是从光效开始的，高更、梵高的画看过吧？后来在法国形成了气候，有莫奈、马奈、毕沙罗、雷诺阿、西斯莱等等。
　　当然，最赚钱的肖像画还是有贵族画的，毕竟画家能美颜啊。
　　对色彩分析、色彩夸张、甚至毕加索那种立体派对形的四维解读。总之，相机的降维打击，本应让画家非常绝望的，可人们改变了对艺术的态度和游戏规则，真是神来之笔！
　　可今天的AI，无论是色彩夸张、四维幻想，还是什么美颜，都能让你绝望。它能利用人的任何主观经验和离经叛道的任何实践。
　　另一件是阿尔法狗血洗围棋江湖，第一次以四比一把李世石击败时，人类还算走运，总归还留下了裤衩。之后，狗狗学会了左右互搏，不再需要学习人类的棋谱。再次与各大顶尖高手过招，击败他们就如砍瓜切菜，人类再没能赢它一局。独孤求败的狗狗索性去搞蛋白质结构的研究去了。
　　此后，围棋界里，AI就成了坐在副驾位置的教头，几天离开它的指导，再回赛场就凶多吉少了。人类居然放下了身段，对AI顶礼膜拜。
　　马斯克早早就认为，对AI的博弈，只能有一条路，就是融合策略。首先用AI来加强脑机接口的研究。只有先具备与AI和解的资格，才能在后续的博弈中，划分领地，分庭抗礼。
　　在与空明人的脑机接口的合作中，马斯克收获颇丰。也就是他已经可以通过脑机接口把人类自己也变成AI。
　　重建标准和主动与AU和解的融合都来自对前面两个案例的反思。一个采用异化策略，一个采用和解融合。马斯克还要加上转盾为矛。
　　此外，将教育方式也需要颠覆。从知识传递，转向演化启迪。获得前人知识的途径有两种，一种是传授整理过的知识。另一种是将形成初始概念的历史途径，以有趣的故事形式原汁原味地还原演化的曲折，甚至带着错误。
　　是的，以好奇心去审那些科学大案要案。将原发直觉和发现的艺术当做首要目标，在故事里学习，在游戏通关中做题。
　　如此，在具备秒用AI能力的同时，让人类在艺术与直觉（量子效应）的高度上，与AI分庭抗礼。
　　这只是马斯克20对参与火星建设的人类（有些在火星，有些在地球）所给予的建议，而火星上目前最多的是AI机器人，那么马斯克又会如何指定与它们（或他们）相关的政策呢？而江涛与金康组合又会给火星机器人带来怎样的数字毒品呢？且听下集分解。
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