Python中下划线的6个作用

　　初学者看到 Python 中的下划线 _ 时可能会有些懵圈，不知道这个到底是干什么用的，今天就来盘点一下 Python 中的下划线有哪些用处。以后看到下划线时就可以对号入座了。 1、用在 Python 解释器，表示上一次的执行结果
　　即使不把 Python 用于编程，也可以把它用作智能计算器，下划线保存上次的计算结果，在计算时相当方便： >>> 4 + 3 7 >>> _ 7 >>> _ + 2 9 >>> a = 10 >>> _ 92、代码中一个独立的下划线，表示这个变量不重要
　　一个独立的下划线，它也是一个变量名，只不过它比较特殊，当你使用下划线作为变量名时，就代表你告诉大家，这个变量不重要，仅仅占个位置，可以忽略，后面不会再使用它。
　　当然了，这只是一种约定俗成，你要是不遵守也是可以的，毕竟在后面你还可以通过下划线来获取这个变量的值。 for i, _ in [(1, 2), (3, 4)]:     print(i)
　　上面的代码表示我们只需要列表内部元组的第一个，第二个其实赋值给了下划线，虽然后面你可以通过下滑线来取到值，但是强烈建议你不要这么做，这违反了约定。 3、类的内部，双下划线作为变量名或函数名的开头，表示私有
　　私有变量或函数，只能在类的内部来使用，不可在外部访问或更改，比如，在 module_b.py 中有一个类 A，类 A 有一个双下划线开头的变量名： class A:     __private_var = 1000      def __init__(self) -> None:         self.__private_var2 = 2000         self.var3 = 3000
　　当我们在另一个文件中引用 A 时，就无法访问到私有变量： import module_b  if __name__ == ＂__main__＂:     a = module_b.A()     print(a.__private_var)
　　这里会报错
　　当然了，如果你一定要访问，也是可以的，只需在私有变量前加个 _类名  ，比如上面的代码中改为 print(a._A__private_var) 就可以正确打印 1000。
　　不能直接访问  __private_var   是因为 Python 解释器对外把 __private_var   变量改成了 _A__private_var  ： print(dir(a)) #[＂_A__private_var＂, ＂_A__private_var2＂, ＂__class__＂, ＂__delattr__＂, ＂__dict__＂, ＂__dir__＂, ＂__doc__＂, ＂__eq__＂, ＂__format__＂, ＂__ge__＂, ＂__getattribute__＂, ＂__gt__＂, ＂__hash__＂, ＂__init__＂, ＂__init_subclass__＂, ＂__le__＂, ＂__lt__＂, ＂__module__＂, ＂__ne__＂, ＂__new__＂, ＂__reduce__＂, ＂__reduce_ex__＂, ＂__repr__＂, ＂__setattr__＂, ＂__sizeof__＂, ＂__str__＂, ＂__subclasshook__＂, ＂__weakref__＂, ＂var3＂]
　　有些时候，你会看到以一个下划线开头的实例变量名，比如  _name  ，这样的实例变量外部是可以访问的，但是，按照约定俗成的规定，当你看到这样的变量时，意思就是，＂虽然我可以被访问，但是，请把我视为私有变量，不要随意访问＂。
　　Python 本身没有任何机制阻止你干坏事，一切全靠自觉 4、双下划线开头和结尾的方法，是魔术方法
　　比如常见的 ＂ **init＂， ＂__ dict **＂, ＂dir__ ＂, ＂ **doc＂, ＂__ eq__**＂ 等等。 5、作为变量名中间的一部分
　　相比驼峰命名，这叫做蛇形命名，比如 user_name。 6、作为数字中间的一部分，更易读>>> 10_000_000 10000000 >>> 1_280_500_000 == 1280500000 True最后的话
　　本文梳理了下划线在 Python 中的 6 类用法，如果有收获还请点赞、关注，感谢支持。