汽车何其多，python真无敌，采集数据信息

　　前言
　　嗨喽！大家好呀，这里是魔王~**  课程亮点:系统分析目标网页  html标签数据解析方法  海量数据一键保存  环境介绍:python 3.8  pycharm 2021专业版 >>> 激活码  requests >>> pip install requests  parsel >>> pip install parsel  模块安装:
　　按住键盘 win + r, 输入cmd回车 打开命令行窗口, 在里面输入   pip install   模块名代码实现:发送请求 (访问网站)  获取数据 网页源代码  解析数据 (网页构造, css样式选择器)  保存数据  数据库:oracle 方言  mysql 方言  sqlserver 方言  SQL: 普通话  代码import requests     # 发送请求 第三方模块(基于urllib开发模块) 额外安装 pip install 模块名 import parsel       # 解析数据模块 第三方模块 额外安装 pip install 模块名 import csv          # 内置模块 不需要你额外安装   # 伪装 请求头 request headers headers = {     # 用户基本信息, 没有登陆信息     ＂Cookie＂: ＂fvlid=1644577630437PyNsv7r4UeWZ; che_sessionid=6033453E-99CD-4D18-9EC6-26D8D81CB82E%7C%7C2022-02-11+19%3A07%3A13.352%7C%7C0; sessionid=1510cb04-9fdd-428f-82f7-d7b77ccae016; area=430103; sessionip=175.0.63.33; sessionvisit=98f1634e-6cbb-4f5e-97f9-6af88e5b8d33; sessionvisitInfo=1510cb04-9fdd-428f-82f7-d7b77ccae016|www.autohome.com.cn|100533; Hm_lvt_d381ec2f88158113b9b76f14c497ed48=1650521306; che_sessionvid=6223C48B-0DCD-4485-8DB7-B9A2D39AC7FF; carDownPrice=1; listuserarea=0; UsedCarBrowseHistory=0%3A43390985%2C0%3A43390239%2C0%3A43268434%2C0%3A43010424; userarea=0; ahpvno=23; Hm_lpvt_d381ec2f88158113b9b76f14c497ed48=1650523580; ahuuid=46A0D5A6-5C39-4735-A5CE-3F6DA42672C9; showNum=52; v_no=36; visit_info_ad=6033453E-99CD-4D18-9EC6-26D8D81CB82E||6223C48B-0DCD-4485-8DB7-B9A2D39AC7FF||-1||-1||36; che_ref=www.autohome.com.cn%7C0%7C100533%7C0%7C2022-04-21+14%3A46%3A20.424%7C2022-02-11+19%3A55%3A59.495; sessionuid=1510cb04-9fdd-428f-82f7-d7b77ccae016＂,     # 浏览器基本信息     ＂User-Agent＂: ＂Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/100.0.4896.127 Safari/537.36＂ } # z = 1, y = 2 url = ＂https://www.che168.com/china/list/＂ # 1. 发送请求 (访问网站) # # 打印 # print(url) # 发送请求 方式 response = requests.get(url=url, headers=headers) # 2. 获取数据 网页源代码 html_data = response.text # 3. 解析数据 (网页构造, css样式选择器) # 数据分析 # 网站开发   >>> 都有 # 人工智能 # html(存储数据) + css(样式) + js(可以实现动态的效果) #  #       车辆信息 #  #  #     车主信息... #  #  selector = parsel.Selector(html_data) # python 数据容器 列表 [1,3,4,5,6] # 我要用别名去取值 lis = selector.css(＂.viewlist_ul li＂) for li in lis:     card_name = li.css(＂.card-name::text＂).get()     cards_unit = li.css(＂.cards-unit::text＂).get()     price = li.css(＂.pirce em::text＂).get()     img_url = ＂https:＂+li.css(＂.img-box img::attr(src)＂).get()     if price == None or price == ＂＂:         price = li.css(＂.pirce::text＂).get()     print(card_name, cards_unit, price, img_url)     # 4. 保存数据     with open(＂汽车之家.csv＂, mode=＂a＂, encoding=＂utf-8＂, newline=＂＂) as f:         csv_writer = csv.writer(f)         csv_writer.writerow([card_name, cards_unit, price, img_url]) 尾语
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