我想有以下几种原因：
　　1，国内手机厂认为鸿蒙还不成熟，比如小米，OPPO等厂商都追求的是利润，他们害怕一旦鸿蒙出现闪失，影响他们手机的销售。
　　2，小米，OPPO等厂商都是用高通骁龙芯片，他们用了鸿蒙，怕高通对他们断供芯片。
　　3，小米，OPPO等厂商，都有外资在里面，不是纯国货，那些外国实控人怎敢用鸿蒙？
　　4，国内除华为以外的其他厂商的CEO，绝大多数都追求利益，没有家国情怀，都是在商言商。
　　我想，用不了3年，他们也会用鸿蒙。这是我个人的感觉或者是直觉。因为我个人更新鸿蒙后，手机确实很流畅，用着比安卓系统舒服多了。好东西谁都会用。再过几年，我国被卡脖子的芯片如果突破了，不信国内其他厂不用鸿蒙。
　　害怕，害怕接入了鸿蒙，就会失去了原有的市场，失去了现有的客户。国内手机厂商还不敢采用，主要是对鸿蒙还不够深入的了解，也害怕被美国打压。鸿蒙一出，震惊世界，但也有人欢喜有人愁，这里不必多说。期待鸿蒙努力开拓市场，创造一流品质，与中国一起腾飞。
　　总体来说，其它手机没有用鸿蒙系统关键是已经被美国牵着鼻子走了，自己已经不能左右，何况还有自己的想法，所以现在大体就是先用美国的，在看实际环境，国家给予的意识是什么以后在决定是否用
　　其它手机就一组装厂来的，最核心的芯片全是老美的，系统软件也是人家的，能拿什么跟人家斗。都怕用了鸿蒙人家一卡脖子就玩完。
　　举个例子，鸿蒙在国内使用先不说好不好使，但是到国外怎么用，oppo小米这些在国外都有卖，被制裁用不了谷歌上面的app，买来做什么，不就是一块大哥大吗？商人爱国可以有，但是无脑爱国了做不成商人，也没法适应市场经济。
　　因为嘴里没有实话，不敢用呗！
　　站队美帝，否则怕被制裁啊！毕竟天底下有种的就那么几个，硬折不弯！
　　主要原因有两个：
　　1.命门不想掌握在华为手机
　　2.鸿蒙生态还不成熟，如果站队华为也怕米国制裁，那就要命了。等芯片不用仰人鼻息和鸿蒙生态成熟两者都可以的时候，可以公开表态支持。
　　各厂家怕因此受牵连遭到抵制。没有看门的本事，在别人的屋檐下，自然不敢挺直腰杆做事。
　　很简单，因为华为也生产手机

iOS15。4正式版及iPhoneSE3要来了，苹果新品发布会官宣确认之前就有消息称苹果会在3月的时候举行春季新品发布会，iPhoneSE3手机有望在春节新品发布会上推出。现在苹果春季新品发布会终于官宣了，苹果正式宣布在北京时间3月9日凌晨2点举行2短视频APP管理系统源码直播系统源码短视频APP管理系统源码直播系统源码系统功能介绍一用户管理管理组用户组二奖池管理三身份认证四直播管理直播分类禁播管理禁言管理踢人管理直播列表五动态管理审核通过等待审核未通过下架列表即将商用！OPPO发布长寿版150W闪充这一指标是行业标准两倍在2014年，当时手机充电仍处于五福一安时代，给手机充满电的时间往往需要2小时左右，这引起了许多用户的诟病。而在当时，OPPO率先推出了VOOC闪充，创新性地改变电路拓扑结构，首次下载APP才可看全文耍小聪明不得人心据媒体消息，针对用户反映的部分网站在用户浏览页面信息时，频繁弹窗推荐APP，要求下载APP才能查看全文不用APP不能看评论等，妨碍用户使用网页浏览信息，侵害用户合法权益，群众反映强VR全景的市场前景怎么样？VR技术开始爆发，发展前景一片光明，前进道路十分曲折。VR是虚拟现实技术的简称，是近两年刚发展起来的新兴技术，可以说，VR市场前景非常好。作为一种复合型技术，它集传感器数据可视化图全球第一，为何在中国毫无存在感？2月，三星在全球市场大张旗鼓地发布了其新款旗舰手机GalaxyS22系列，但在中国市场，这一消息似乎并没有在市场上溅起多大水花。会后，与韩国美国甚至印度市场的积极反应相比，中国的消我对顺丰控股这家企业的研究总结一企业简要1。1顺丰控股股份有限公司，顺丰控股是国内最大的综合物流服务商全球第四大快递公司，国内快递行业龙头企业顺丰快递，在目前的现代化生活中，快递是我们会接触到的行业，顺丰快递，龙湖花10亿收购智能硬件公司，入局硬科技赛道9月29日，龙湖集团发布公告，拟以10。8亿元收购公司大股东孵化持有的智能硬件公司北京百佑科技有限公司。百佑科技是国内智能硬件公司北京千丁智能有限公司的母公司，即千丁智能将被龙湖集各类场景应用中涉及的AI算法汇总整理了各类场景应用中AI算法一图像CV内容安全，目标检测，图像识别，智能视觉生产，图像搜索，图像分割，物体检测，图像分类，图像标签，名人识别，概念识别，场景识别，物体识别，场景分析有什么软件做笔记比较好用？使用软件做笔记，天然的优势是方便搜索多客户端同步修改方便，劣势就是没有在纸上记笔记那样天马行空。而如果电子笔记中能用手写，那么就融合了纸质笔记和电子笔记的双重优势。今天我给你分享的专家解读以算法治理为抓手促进数字经济发展随着移动互联基础设施的大力建设和移动终端设备的广泛普及，信息通信技术和数字数据技术的应用场景和频次得到极大丰富和提升，海量的用户数据的生产流动使用开发得到极大提速，算法技术的开发和