数字化大视野这四个政协提案，代表了中国数字化发展的晴雨表

　　数字化将怎么走？
　　整个社会在想什么，在看什么，准备做什么？
　　跟着政协委员的提案或许我们能够管中窥豹，得见几许真章！
　　为什么这么说，懂的人自然懂！
　　知名电信专家陈志刚为我们梳理了十大关键词，共同来看一下身处庙堂之高的知识精英们的聚焦点。
　　▎行业大脑：春风入屠苏，兴建正当时
　　＂加快建设行业数字大脑＂是民盟的提案之一。应该算是最具有实操性的数字化提案，没有之一。民盟的提案对行业大脑的定义是：行业数字大脑是通过互联网、大数据等信息技术，面向某一细分行业搭建的线上数字化服务平台，可为企业提供线上交易、线上物流、金融服务、设备联网等全场景服务。
　　因此，＂产业互联网、工业互联网＂只是数字大脑构建过程中的＂一种形态＂。这个观点非常到位。
　　非常有价值的是，民盟行业大脑的提案提出了左右脑的模式，其中左半脑是＂企业的采购、销售、物流、融资等供应链数据，当前由产业互联网平台产生＂，右半脑是＂工业企业的装备运行、能耗实况数据，当前由工业互联网平台产生＂。
　　非常完美，解决了互联网平台与工业企业的互通问题，深度猜测该提案者具有互联网从业背景。
　　在民盟的建议中，＂工业城市＂进入了核心视野，＂建议遴选工业转型试点城市＂，逻辑是＂具备产业优势的工业城市作为行业数字大脑的建设地效果更佳＂
　　我非常同意民盟关于把行业大脑由＂数字化工具＂提升至＂产业数字化基础设施＂的重要位置和＂国有资本发力，为国家产业数据安全保驾护航＂的建议，再匹配上相应的产业政策，就是一盘好酒佳肴。
　　▎数字赋能制造：琼楼玉宇，似在人间
　　＂促进数字经济与制造业融合发展完善现代化产业体系＂是致公党的提案，该提案细致而具体堪称策论之典范提案之模版。
　　首先致公党提案开门见山指出存在四大问题＂数字赋能总体偏低、数据产业链未成型、数字技术短板明显、人才供给不平衡＂。然后据此展开，细致而微的提出了建议，实在是具有非常强的操作性和借鉴意义。
　　比如在建议中要打造＂生产线服务平台＂，这个平台建设的关键在于＂加快探索 5G 新技术的工业场景运用和工业互联网平台综合功能＂。提案考虑和东西差异和各自优势，提出在东部，重点是规模以上企业建设＂智能生产线、智能车间和智能工厂＂；到了西部则是＂信息通信、数据中心等重大新基建项目落地生根＂。其实最重要的是这个提案指出了数字经济的三大风口：产品智能化、生产数字化、服务定制化三大数字经济风口！风口啊，意味着要有猪飞起来了！
　　其他的建议也是句句入心字字入脑：支持新一代信息技术在经济社会中场景落地；组建数字经济产业标准化委员会；出台灵活住房保障、专利奖励、子女入学、税收等政策，可谓贴心暖心。
　　我特别同意＂加速提升工业企业数据管理能力＂的建议，高质量的数据是一切的基础，从数据的采集标准到加工处理交换共享标准化，需要强大的数据管理能力。
　　▎人工智能融合制造：金风逢玉露，胜似人间无数
　　还是致公党的提案：加快推进人工智能与制造业深度融合发展的提案。在这个提案者看来，目前人工智能＂应用浅层＂，核心技术没硬度，标准不完善，生态不给力，数字化平台也不咋地。
　　那么怎么办？
　　关键建议有三个：
　　一是政府采购，＂政府部门采购制度支持智能制造产业＂；
　　二是＂引导企业尤其是中小企业的制造资源与行业级平台对接进行生产过程的数字化、智能化改造，应用物联网和工业互联网技术，开放部分系统和数据＂。这个建议很好，不过中小企业的老板们我估计要思考思考，还需要从制度上保障中小企业老板的利益破除心理安全的障碍。
　　三是＂加强政府基金撬动作用＂，具体做法就是＂集合大数据分析，提供一企一策精准服务＂。
　　三个建议是这个提案的真知灼见。
　　我非常同意＂围绕核心领域打好技术基础，构建由国家实验室、国家技术创新中心、国家制造业创新中心、产业创新中心、产业创新服务综合体等构成的技术攻关集群＂的建议。
　　人工智能是基础设施，就需要在基础上由国家队多支持多投入，以做到产业价值溢出的经济外部性。
　　▎公共数据价值：随风入夜，润物无声
　　＂完善数据治理体系 进一步释放公共数据价值＂，这是民建的提案。该提案聚焦公共数据价值释放的核心问题，提出了＂构建适当收费制度＂的数据价值释放建议。
　　在该提案看来，公共数据具有的＂数据类型广、质量高的特点和属性＂是公共数据开放的原动力。而目前存在四个拦路虎：上位法缺位，数据归集质量较差，安全责任及制度不清，成本问题尚待解决。
　　该提案认为，考虑到我国公共数据实践实践较短，建议由国务院先制定公共数据开放条例，界定数据开放内容、范围、程序及具体要求。同时建议在数据标准、数据安全、数据源头质量加快标准供给。
　　该提案还针对安全责任方面提出了建议，从法律、管理、技术三个层面细化数据分类分级，并以此为基础设计责任分担制度。
　　当然，我认为最重要的建议是＂构建公共数据商业利用适当收费机制＂，由＂事业单位或国有企业：对数据实施托管和处理，并负责数据的增值运营。
　　这个建议的价值在于数据开放是一个高成本的事情，只有勇于谈成本谈收益，才能真正的认真的把这件事办好。
　　我特别赞同＂公共数据采集中的横向关系，实现数据内部协调，发挥规模效应＂的建议，这表明该提案者具有产业的实践经验。这的确是公共数据开放的一大挑战和迫切要解决的难题。
　　与这个提案相呼应，民革还有一个提案是摸清＂数据家底＂夯实数字政府基础能力的建议。在该建议中，＂基础能力建设为抓手推进政府数字化进程＂是一大亮点，建议＂全面开展政务数据资源普查工作，盘点政务数据资源存量＂。这就像极了人口普查工作。摸清家底的确非常重要。
　　在应用场景上，九三学社和民进分别有两个提案，是有关数据应用于社会治理的建议。在九三学社的提案中提出基层治理数字化体系建设，重点是＂增强基层数据采集、储存、管理、加工能力＂，以及吸纳市场力量进行数据资源的分析、开发与应用，满足基层治理应用需求。
　　围绕＂重大突发公共卫生事件应急报告平台、政务服务平台、社会矛盾纠纷调处化解平台进行数字化升级改造。
　　这些提案只是众多提案的一个剪辑。随着国家经济社会数字化进程的加速，数字化平台将成为最关键的发展平台和治理能力工具，而数据资源的质量和运营能力则是基础。
　　这些提案值得每个关注数字化转型的人深思。