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python之常用内置函数

  数值运算 abs:求数值的绝对值 	>>>>abs(-1) 	1 pmod:返回两个数值的商和余数 	>>>> pmod(5,2) 	(2, 1) 	>> pmod(5.5,2) 	(2.0, 1.5) max:返回可迭代对象中的元素中的最大值或者所有参数的最大值 	>>> max("1234") 	"4"  min:返回可迭代对象中的元素中的最小值或者所有参数的最小值 	>>> min("1234") 	"1" pow:返回两个数值的幂运算值或其与指定整数的模值 	>>>> pow(2,3) round:对浮点数进行四舍五入求值 	>>>> round(1.1314926,1) 	1.1 	>>>round(1.1314926,5) 	1.13149 sum:对元素类型是数值的可迭代对象中的每个元素求和 	>>> sum(1,2,3,4) 	10   类型转换 bool:根据传入的参数的逻辑值创建一个新的布尔值 int:根据传入的参数创建一个新的整数 float:根据传入的参数创建一个新的浮点数 complex:根据传入参数创建一个新的复数 str:返回一个对象的字符串表现形式(给用户) bytearray:根据传入的参数创建一个新的字节数组 	>>>> bytearray("中文","utf-8") 	字节数组(b"ä æ ") bytes:根据传入的参数创建一个新的不可变字节数组 	>>>> bytes("中文","utf-8") 	b"ä æ " memoryview:根据传入的参数创建一个新的内存查看对象 	>>>> v = memoryview(b"abcefg") 	>>> v[1] 	98 	>>> v[-1] 	103 ord:返回Unicode字符对应的整数 	>>>> ord("a") 	97 chr:返回整数所对应的Unicode字符 	>>>> chr(97) #参数类型为 	"a" bin:将整数转换成2进制字符串 	>>> bin(3)  	"0b11" oct:将整数转化成8进制数字符串 	>>> oct(10) 	"0o12" hex:将整数转换成16进制字符串 	>>> hex(15) 	"0xf" tuple:根据传入的参数创建一个新的元组 	>>> tuple("121") #传入可迭代对象。使用其元素创建新的元组 	("1", "2", "1") list:根据传入的参数创建一个新的列表 	>>> list("abcd") # 传入可迭代对象,使用其元素创建新的列表 	["a", "b", "c", "d"] dict:根据传入的参数创建一个新的字典 	>>> dict(a = 1,b = 2) #  可以传入键值对创建字典。 	{"b": 2, "a": 1} 	>>> dict(zip(["a","b"],[1,2])) # 可以传入映射函数创建字典。 	{"b": 2, "a": 1} 	>>> dict((("a",1),("b",2))) # 可以传入可迭代对象创建字典。 	{"b": 2, "a": 1} set:根据传入的参数创建一个新的集合 	>>>set() # 不传入参数,创建空集合 	set() 	>>> a = set(range(10)) # 传入可迭代对象,创建集合 	>>> a 	{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} frozenset:根据传入的参数创建一个新的不可变集合 	>>> a = frozenset(range(10)) 	>>> a 	frozenset({0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}) enumerate:根据可迭代对象创建枚举对象 	>>> seasons = ["Spring", "Summer", "Fall", "Winter"] 	>>> list(enumerate(seasons)) 	[(0, "Spring"), (1, "Summer"), (2, "Fall"), (3, "Winter")] 	>>> list(enumerate(seasons, start=1)) #指定起始值 	[(1, "Spring"), (2, "Summer"), (3, "Fall"), (4, "Winter")] range:根据传入的参数创建一个新的range对象 	>>> a = range(10) 	>>> b = range(1,10) 	>>> c = range(1,10,3) 	>>> a,b,c # 分别输出a,b,c 	(range(0, 10), range(1, 10), range(1, 10, 3)) 	>>> list(a),list(b),list(c) # 分别输出a,b,c的元素 	([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [1, 4, 7]) iter:根据传入的参数创建一个新的可迭代对象 	>>> a = iter("abcd") #字符串序列 	>>> a 	 	>>> next(a) 	"a" 	>>> next(a) 	"b" 	>>> next(a) 	"c" 	>>> next(a) 	"d" slice:根据传入的参数创建一个新的切片对象 	>>> c1 = slice(5) # 定义c1 	>>> c1 	slice(None, 5, None) 	>>> c2 = slice(2,5) # 定义c2 	>>> c2 	slice(2, 5, None) 	>>> c3 = slice(1,10,3) # 定义c3 	>>> c3 	slice(1, 10, 3) super:根据传入的参数创建一个新的子类和父类关系的代理对象 	#定义父类A 	>>> class A(object): 			def __init__(self): 				print("A.__init__")  	#定义子类B,继承A 	>>> class B(A): 			def __init__(self): 				print("B.__init__") 				super().__init__() 	#super调用父类方法 	>>> b = B() 	B.__init__ 	A.__init__  object:创建一个新的object对象 	>>> a = object() 	>>> a.name = "kim" # 不能设置属性  序列操作 all:判断可迭代对象的每个元素是否都为True值 	>>> all([1,2]) #列表中每个元素逻辑值均为True,返回True 	True 	>>> all([0,1,2]) #列表中0的逻辑值为False,返回False 	False 	>>> all(()) #空元组 	True 	>>> all({}) #空字典 	True any:判断可迭代对象的元素是否有为True值的元素>>> any([0,1,2]) #列表元素有一个为True,则返回True 	>>> any([0,0]) #列表元素全部为False,则返回False 	False 	>>> any([]) #空列表 	False 	>>> any({}) #空字典 	False filter:使用指定方法过滤可迭代对象的元素 	>>> a = list(range(1,10)) #定义序列 	>>> a 	[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 	>>> def if_odd(x): #定义奇数判断函数 		return x%2==1 	>>> list(filter(if_odd,a)) #筛选序列中的奇数 	[1, 3, 5, 7, 9] map:使用指定方法去作用传入的每个可迭代对象的元素,生成新的可迭代对象 	>>> a = map(ord,"abcd") 	>>> a 	 	>>> list(a) 	[97, 98, 99, 100] next:返回可迭代对象中的下一个元素值 	>>> a = iter("abcd") 	>>> next(a) 	"a" 	>>> next(a) 	"b" 	>>> next(a) 	"c" 	>>> next(a) 	"d" 	#传入default参数后,如果可迭代对象还有元素没有返回,则依次返回其元素值,如果所有元素已经返回,则返回default指定的默认值而不抛出StopIteration 异常 	>>> next(a,"e") 	"e" 	>>> next(a,"e") 	"e" reversed:反转序列生成新的可迭代对象 	>>> a = reversed(range(10)) # 传入range对象 	>>> a # 类型变成迭代器 	 	>>> list(a) 	[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0] sorted:对可迭代对象进行排序,返回一个新的列表 	>>> a = ["a","b","d","c","B","A"] 	>>> a 	["a", "b", "d", "c", "B", "A"] 	>>> sorted(a) # 默认按字符ascii码排序 	["A", "B", "a", "b", "c", "d"] 	>>> sorted(a,key = str.lower) # 转换成小写后再排序,"a"和"A"值一样,"b"和"B"值一样 	["a", "A", "b", "B", "c", "d"] zip:聚合传入的每个迭代器中相同位置的元素,返回一个新的元组类型迭代器 	>>> x = [1,2,3] #长度3 	>>> y = [4,5,6,7,8] #长度5 	>>> list(zip(x,y)) # 取最小长度3 	[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]  对象操作 help:返回对象的帮助信息 	>>> help(str)  	Help on class str in module builtins: dir:返回对象或者当前作用域内的属性列表 	>>> import math 	>>> math 	 	>>> dir(math) 	["__doc__", "__loader__", "__name__", "__package__", "__spec__", "acos", "acosh", "asin", "asinh", "atan", "atan2", "atanh", "ceil", "copysign", "cos", "cosh", "degrees", "e", "erf", "erfc", "exp", "expm1", "fabs", "factorial", "floor", "fmod", "frexp", "fsum", "gamma", "gcd", "hypot", "inf", "isclose", "isfinite", "isinf", "isnan", "ldexp", "lgamma", "log", "log10", "log1p", "log2", "modf", "nan", "pi", "pow", "radians", "sin", "sinh", "sqrt", "tan", "tanh", "trunc"] id:返回对象的唯一标识符 	>>> a = "some text" 	>>> id(a) 	69228568 hash:获取对象的哈希值 	>>> hash("good good study") 	1032709256 type:返回对象的类型,或者根据传入的参数创建一个新的类型 	>>> type(1) # 返回对象的类型 	 	#使用type函数创建类型D,含有属性InfoD 	>>> D = type("D",(A,B),dict(InfoD="some thing defined in D")) 	>>> d = D() 	>>> d.InfoD 	 "some thing defined in D" len:返回对象的长度 	>>> len("abcd") # 字符串 	>>> len(bytes("abcd","utf-8")) # 字节数组 	>>> len((1,2,3,4)) # 元组 	>>> len([1,2,3,4]) # 列表 	>>> len(range(1,5)) # range对象 	>>> len({"a":1,"b":2,"c":3,"d":4}) # 字典 	>>> len({"a","b","c","d"}) # 集合 	>>> len(frozenset("abcd")) #不可变集合 ascii:返回对象的可打印表字符串表现方式 	>>> ascii(1) 	"1" 	>>> ascii("&") 	""&"" 	>>> ascii(9000000) 	"9000000" 	>>> ascii("中文") #非ascii字符 	""u4e2du6587"" format:格式化显示值 	#字符串可以提供的参数 "s" None 	>>> format("some string","s") 	"some string" 	>>> format("some string") 	"some string" 	#整形数值可以提供的参数有 "b" "c" "d" "o" "x" "X" "n" None 	>>> format(3,"b") #转换成二进制 	"11" 	>>> format(97,"c") #转换unicode成字符 	"a" 	>>> format(11,"d") #转换成10进制 	"11" 	>>> format(11,"o") #转换成8进制 	"13" 	>>> format(11,"x") #转换成16进制 小写字母表示 	"b" 	>>> format(11,"X") #转换成16进制 大写字母表示 	"B" 	>>> format(11,"n") #和d一样 	"11" 	>>> format(11) #默认和d一样 	"11" 	#浮点数可以提供的参数有 "e" "E" "f" "F" "g" "G" "n" "%" None 	>>> format(314159267,"e") #科学计数法,默认保留6位小数 	"3.141593e+08" 	>>> format(314159267,"0.2e") #科学计数法,指定保留2位小数 	"3.14e+08" 	>>> format(314159267,"0.2E") #科学计数法,指定保留2位小数,采用大写E表示 	"3.14E+08" 	>>> format(314159267,"f") #小数点计数法,默认保留6位小数 	"314159267.000000" 	>>> format(3.14159267000,"f") #小数点计数法,默认保留6位小数 	"3.141593" 	>>> format(3.14159267000,"0.8f") #小数点计数法,指定保留8位小数 	"3.14159267" 	>>> format(3.14159267000,"0.10f") #小数点计数法,指定保留10位小数 	"3.1415926700" 	>>> format(3.14e+1000000,"F")  #小数点计数法,无穷大转换成大小字母 	"INF" 	#g的格式化比较特殊,假设p为格式中指定的保留小数位数,先尝试采用科学计数法格式化,得到幂指数exp,如果-4<=exp>> format(0.00003141566,".1g") #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp>> format(0.00003141566,".2g") #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp>> format(0.00003141566,".3g") #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp>> format(0.00003141566,".3G") #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp>> format(3.1415926777,".1g") #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp>> format(3.1415926777,".2g") #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp>> format(3.1415926777,".3g") #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp>> format(0.00003141566,".1n") #和g相同 	"3e-05" 	>>> format(0.00003141566,".3n") #和g相同 	"3.14e-05" 	>>> format(0.00003141566) #和g相同 	"3.141566e-05" vars:返回当前作用域内的局部变量和其值组成的字典,或者返回对象的属性列表 	#作用于类实例 	>>> class A(object): 		pass 	>>> a.__dict__ 	{} 	>>> vars(a) 	{} 	>>> a.name = "Kim" 	>>> a.__dict__ 	{"name": "Kim"} 	>>> vars(a) 	{"name": "Kim"}  反射操作 __import__:动态导入模块 	index = __import__("index") 	index.sayHello() isinstance:判断对象是否是类或者类型元组中任意类元素的实例 	>>> isinstance(1,int) 	True 	>>> isinstance(1,str) 	False 	>>> isinstance(1,(int,str)) 	True issubclass:判断类是否是另外一个类或者类型元组中任意类元素的子类 	>>> issubclass(bool,int) 	True 	>>> issubclass(bool,str) 	False 	>>> issubclass(bool,(str,int)) 	True hasattr:检查对象是否含有属性 	#定义类A 	>>> class Student: 		def __init__(self,name): 			self.name = name 	>>> s = Student("Aim") 	>>> hasattr(s,"name") #a含有name属性 	True 	>>> hasattr(s,"age") #a不含有age属性 	False getattr:获取对象的属性值 	#定义类Student 	>>> class Student: 		def __init__(self,name): 			self.name = name 	>>> getattr(s,"name") #存在属性name 	"Aim" 	>>> getattr(s,"age",6) #不存在属性age,但提供了默认值,返回默认值 	>>> getattr(s,"age") #不存在属性age,未提供默认值,调用报错 	Traceback (most recent call last): 	  File "", line 1, in  		getattr(s,"age") 	AttributeError: "Stduent" object has no attribute "age" setattr:设置对象的属性值 	>>> class Student: 		def __init__(self,name): 			self.name = name 	>>> a = Student("Kim") 	>>> a.name 	"Kim" 	>>> setattr(a,"name","Bob") 	>>> a.name 	"Bob" delattr:删除对象的属性 	#定义类A 	>>> class A: 		def __init__(self,name): 			self.name = name 		def sayHello(self): 			print("hello",self.name) 	#测试属性和方法 	>>> a.name 	"小麦" 	>>> a.sayHello() 	hello 小麦 	#删除属性 	>>> delattr(a,"name") 	>>> a.name 	Traceback (most recent call last): 	  File "", line 1, in  		a.name 	AttributeError: "A" object has no attribute "name" callable:检测对象是否可被调用 	>>> class B: #定义类B 		def __call__(self): 			print("instances are callable now.") 	>>> callable(B) #类B是可调用对象 	True 	>>> b = B() #调用类B 	>>> callable(b) #实例b是可调用对象 	True 	>>> b() #调用实例b成功 	instances are callable now.  变量操作 globals:返回当前作用域内的全局变量和其值组成的字典 	>>> globals() 	{"__spec__": None, "__package__": None, "__builtins__": , "__name__": "__main__", "__doc__": None, "__loader__": } 	>>> a = 1 	>>> globals() #多了一个a 	{"__spec__": None, "__package__": None, "__builtins__": , "a": 1, "__name__": "__main__", "__doc__": None, "__loader__": } locals:返回当前作用域内的局部变量和其值组成的字典 	>>> def f(): 		print("before define a ") 		print(locals()) #作用域内无变量 		a = 1 		print("after define a") 		print(locals()) #作用域内有一个a变量,值为1 	>>> f 	 	>>> f() 	before define a  	{}  	after define a 	{"a": 1}  交互操作 print:向标准输出对象打印输出 	>>> print(1,2,3) 	1 2 3 	>>> print(1,2,3,sep = "+") 	1+2+3 	>>> print(1,2,3,sep = "+",end = "=?") 	1+2+3=? input:读取用户输入值 	>>> s = input("please input your name:") 	please input your name:Ain 	>>> s 	"Ain"  文件操作 open:使用指定的模式和编码打开文件,返回文件读写对象 	# t为文本读写,b为二进制读写 	>>> a = open("test.txt","rt") 	>>> a.read() 	"some text" 	>>> a.close()  编译执行 compile:将字符串编译为代码或者AST对象,使之能够通过exec语句来执行或者eval进行求值 	>>> #流程语句使用exec 	>>> code1 = "for i in range(0,10): print (i)" 	>>> compile1 = compile(code1,"","exec") 	>>> exec (compile1) 	0 	1 	2 	3 	4 	5 	6 	7 	8 	9 	>>> #简单求值表达式用eval 	>>> code2 = "1 + 2 + 3 + 4" 	>>> compile2 = compile(code2,"","eval") 	>>> eval(compile2) 	10 eval:执行动态表达式求值 	>>> eval("1+2+3+4") 	10 exec:执行动态语句块 	>>> exec("a=1+2") #执行语句 	>>> a 	3 repr:返回一个对象的字符串表现形式(给解释器) 	>>> a = "some text" 	>>> str(a) 	"some text" 	>>> repr(a) 	""some text""  装饰器 property:标示属性的装饰器 	>>> class C: 		def __init__(self): 			self._name = "" 		@property 		def name(self): 			"""i"m the "name" property.""" 			return self._name 		@name.setter 		def name(self,value): 			if value is None: 				raise RuntimeError("name can not be None") 			else: 				self._name = value 	>>> c = C() 	>>> c.name # 访问属性 	"" 	>>> c.name = None # 设置属性时进行验证 	Traceback (most recent call last): 	  File "", line 1, in  		c.name = None 	  File "", line 11, in name 		raise RuntimeError("name can not be None") 	RuntimeError: name can not be None 	>>> c.name = "Kim" # 设置属性 	>>> c.name # 访问属性 	"Kim" 	>>> del c.name # 删除属性,不提供deleter则不能删除 	Traceback (most recent call last): 	  File "", line 1, in  		del c.name 	AttributeError: can"t delete attribute 	>>> c.name 	"Kim"  classmethod:标示方法为类方法的装饰器 	>>> class C: 		@classmethod 		def f(cls,arg1): 			print(cls) 			print(arg1) 	>>> C.f("类对象调用类方法") 	  类对象调用类方法 	>>> c = C() 	>>> c.f("类实例对象调用类方法") 	  类实例对象调用类方法 staticmethod:标示方法为静态方法的装饰器 	# 使用装饰器定义静态方法 	>>> class Student(object): 		def __init__(self,name): 			self.name = name 		@staticmethod 		def sayHello(lang): 			print(lang) 			if lang == "en": 				print("Welcome!") 			else: 				print("你好!") 	>>> Student.sayHello("en") #类调用,"en"传给了lang参数 	en 	Welcome! 	>>> b = Student("Kim") 	>>> b.sayHello("zh")  #类实例对象调用,"zh"传给了lang参数 	zh 	你好

洁美科技营收利润双降,逆周期扩产有胆有识选股理由逆周期扩产成交量放大向上形成突破证券简称洁美科技评级A数据截止日期2019年9月30日单位亿元证券代码002859成立日期2001年所在地浙江安吉一主营业务主营业务电子元器小厂的大手表!魅族智能手表正式发布高通骁龙Wear4100芯片,1G8G,FlymeforWatch全天候心率血氧压力睡眠久坐检(监)测,游泳防水eSIM手表独立通话,查找手机,双向查找,语音助手46mm,2。5D非法行医案无罪裁判案例非法行医案无罪裁判案例案例王芳非法行医案((2015)宿中刑终字第00233号)裁判理由本院认为上诉人未取得医生资格,在为他人进行非医学需要的胎儿性别鉴定被行政处罚一次后,又违反相银商行为定性为开设赌场还是赌博?近年来,对网络赌博打击力度不断加大,传统的赌博网站纷纷改面换面而以游戏网站的形式出现,其为了规避国家的相关规定,于是一种叫银商的营生开始出现。所谓银商,是指以盈利为目的,但本身不参强迫交易罪及相关案例分析强迫交易罪及相关案例分析概念及犯罪构成强迫交易罪以暴力威胁手段,实施下列行为之一,情节严重的,处三年以下有期徒刑或者拘役,并处或者单处罚金情节特别严重的,处三年以上七年以下有期徒刑七夕节,和另一半在家看爱情动作片违法吗?有人说,爱情动作片犹如洪水猛兽,它能侵害你的思想,危害你的健康,长期观看,可能容易让人患上心理疾病,催人犯罪。但是,私自观看爱情动作片并不犯法,我国刑法关于淫秽物品的处罚主要是组织海信S7社交电视噱头还是彩头?这年代,科技公司不自创些名词还真不好意思发布产品。比如前段时间荣耀智慧屏(电视),今天红米的大智慧屏(70寸大彩电),电视老牌厂商海信也坐不住了,硬要在今天的S7系列电视发布上,加贷款诈骗案无罪裁判案例及辩护要点归纳通过梳理裁判文书网上相关贷款诈骗案无罪案例,笔者将贷款诈骗罪辩护要点归纳如下1贷款行为最终未造成金融机构的财产损失,不构成贷款诈骗罪。2现有证据不足以证实行为人主观上具有非法占有目最新(醉驾型)危险驾驶案无罪辩护要点归纳根据最高法院工作报告披露的最新数据显示2020年,全国法院审结醉驾等危险驾驶犯罪案件28。9万件,高居刑事案件第一位,远超排名第二的盗窃罪。本期,笔者通过检索裁判文书网相关案例,归这配置苏菲要一万多,国产掌上电脑5000多,你们觉得值吗?有人说GPDWINMax五千多的售价,性价比太低!可是相比售价一万多的SurfacePro平板电脑,同样的配置GPDWINMax却便宜了近一倍!20年前一台奔4处理器的笔记本电脑卖最高可领万元返现,没参加超级PC掌机预售的玩家该后悔了吧?用GPDWINMax超级掌机玩游戏拍视频,有机会获得全额返现了,奖品叠加最高可获得一万元奖励,到底是怎么回事呢?下面是GPD活动说明。活动时间2020年7月24日上午10时8月26
招募令!长虹发大招需求3200人近日,记者从长虹控股集团获悉,长虹正式发布2022年度招聘计划,计划面向国内外招聘3200人,同比增加超60。涵盖智能家电人工智能半导体计算机存储新能源等领域的技术研发工程类和管理两部门到2025年新能源汽车新车销量占比达到20左右中国网财经3月22日讯据国家发改委网站22日消息,日前,国家发展改革委国家能源局印发十四五现代能源体系规划(以下简称规划)。规划提出,提升终端用能低碳化电气化水平。积极推动新能源汽2021年全球高端手机销量排行苹果吃下了过往华为高端手机市场根据市场调查机构CounterpointResearch最新的报告显示,全球高端智能手机(400美元以上的机款)的销量在2021年创下历史新高,其中又以苹果的表现最为亮眼,在全球高工业富联服务器销量再领先年赚超200亿拟分红百亿再掏476亿现金理财长江商报消息长江商报记者沈右荣助力智能制造和工业互联网,工业富联(601138。SH)经营业绩再创新高。3月22日晚间,工业富联披露的年报显示,2021年,公司实现营业收入43955分钟销量破33万!K50系列首销战报公布昨天,Redmi公布了K50系列系列的首销战报,5分钟全平台销量就突破了33万,分别是,K50销量23万,K50Pro销量9万,单看数字就不简单。Redmi也确实没有让消费者失望,MarkLines发布2021年全球纯电动汽车销量20强公司榜单IT之家3月24日消息,全球汽车信息平台MarkLines发布了2021年全球纯电动汽车销量数据,前20名中有12家中国汽车企业。特斯拉上汽大众位列前三。1特斯拉(美国)93。6万小米新能源汽车工程样车将于今年三季度亮相来源盖世汽车Sunny日前,小米京津分公司总经理罗宝君向业内媒体透露,小米汽车的工程样车将于今年第三季度亮相。与此同时,他表示小米新能源汽车是形成小米之家闭环的最后一环,且一定会突怎么测家里的宽带多少兆?宽带的普及,家里安装了100M,200M宽带,如何测试呢。下面说两款时候手机使用的测试软件,分别对网速和无线信号进行测试。网速测试软件speedtestspeedtest是一款应用小米汽车工程样车第三季度亮相!新车或主打15据网络消息,近日小米京津分公司总经理罗宝君表示,小米汽车将于今年第三季度研制出首批工程样车。据悉小米汽车第一阶段将研发4款产品,分别是两款A级车型和两款B级车型,首款车型预计202重磅!淘宝透露重大战略调整文陶力易佳颖该怎么定义现在的淘宝和天猫?5月20日,在一年一度的天猫超级品牌私享会上,阿里巴巴国内数字商业板块总裁戴珊给出了答案。她在介绍淘宝天猫未来的战略和变化时,提出一个重要的新型核聚变能源诞生!更节能,风险还低,人类更加可持续发展许多人谈核色变,原因是核这个东西总能让人联想到一些负面的东西,比如核战争核辐射等等。确实,核能会让你感到不安,但事实上,核给人类做了许多贡献,比如你公寓的电源可能来自一个核反应堆,