人脸识别并非无懈可击，三维高精度面具或可破解部分人脸识别技术

　　对于酷炫的前沿应用技术，电影总是技术传播的第一媒体，尤其是科幻或技术题材的影片。在人脸识别技术广泛商用之初，影片中设计了大量的镜头表现人脸识别在智能安防、刑事侦察、军事打击、机器人等应用场景。现今，对大众来说，人脸识别技术已经不再是什么稀罕的人工智能技术了。在此之前，主流的生物特征识别技术为指纹识别。
　　招商银行大概是最先将人脸识别技术应用于个人金融业务。人脸识别相关应用得到普及，应归功于支付宝与微信支付的大规模线上、线下推广。基于支付宝与微信的海量用户全体，刷脸支付迅速成为更便捷的无感支付方式，替代传统的密码支付与指纹支付方式。
　　那么，人脸识别技术真的无懈可击么？
　　生物识别技术作为一种重要的信息安全技术，与传统的指纹技术、密码技术类似，都是攻与防的不断发展进步。黑客们总是在不断的尝试找到算法漏洞试图破解，安全部门总是不断的测试算法、改进算法避免系统入侵或破坏造成损失。
　　在影片中，黑客骗过生物识别技术可能是大家经常看到的镜头之一，利用采集到指纹膜，配戴人脸面具等方式欺骗安全系统。作为人脸识别技术最低端的测试例子，使用拍摄的对方高清照片能否通过系统测试。作为人脸识别技术最极端的测试例子，同性双胞胎能否通过人脸识别测试。由于人脸识别技术的算法实现与软硬件体系不同，不同的企业产品具备不同的安全性能。大多数的公司都会声称，该公司产品可安全使用，如发生欺诈行为造成用户损失，该公司将进行100%的赔付。
　　当前普通民众应用人脸识别的商用场景，大多采用智能手机硬件与终端摄像头硬件（如收银机）。在这类商用硬件上，主要有两种实现路径。廉价版低端款仅采用单个摄像头，进行图像比对，主要在一些低端手机上应用，如蓝绿厂低端手机。升级版的采用摄像头与3D结构光传感器相结合的方式，主要在一些高端手机上应用，如Mate系列、苹果系列手机。后一种人脸识别算法，结合了人脸的3D扫描结构，相对于图像而已采集了更丰富、更准确的面部信息。简而言之，扩大了算法的输入数据与特征数据，使得智能算法更安全有效。
　　近期，有国外团队声称他们破解了人脸识别算法。当然，现在总是会有一些人声称破解了这个安全算法或者证明了哪个数学假设来蹭热点。笔者认真的阅读了该团队的声称新闻。该团队是成立于2015年，叫做Kneron的人工智能公司，总部在美国加利福尼亚州，主业是提供AIoT、智能家居、智能监控等方面的解决方案。该团队称其近期在机场、商店等地开展了人脸识别算法破解测试，并成功的欺骗了部分基于人脸识别的安全或支付系统。该团队也声称其破解方法成功欺骗了大陆的部分线下商店。
　　Kneron采用了一种高精度仿真的人脸面具，通过佩戴该面具来绕过安全检测。是不是很像电影之中的镜头场景。不过该团队并未公开其测试数据与测试视频。基于结构光技术的华为手机与苹果手机的人脸识别技术并未遭到破解。各位网友无需担心，首先测试用的高精度面具极其难以获得；其次，并非所有的场景下的人脸识别技术都遭到了攻击破解；最后，在线下的安全监控与支付方面，有人值守与多手段验证可以确保信息安全，在线上的人脸应用场景的安全性由技术提供商与应用商多重保险确保用户不会遭受损失。