Python学习手册（第4版）电子书，建议保存下来

　　书籍简介
　　Python学习手册
　　作者:  [美] Mark Lutz
　　出版社:  机械工业出版社
　　原作名:  Learning Python, Fourth Edition
　　译者 : 李军 / 刘红伟
　　出版年:  2011-4
　　页数:  889
　　定价:  119.00元
　　装帧:  平装
　　丛书:  O＂Reilly动物系列（中译本）
　　ISBN:  9787111326533获取方法
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　　前言 1
　　第一部分 使用入门
　　第1章 问答环节 19
　　人们为何使用Python 19
　　软件质量 20
　　开发效率 21
　　Python是＂脚本语言＂吗 21
　　好吧，Python的缺点是什么呢 23
　　如今谁在使用Python 23
　　使用Python可以做些什么 24
　　系统编程 25
　　用户图形接口 25
　　Internet脚本 25
　　组件集成 26
　　数据库编程 26
　　快速原型 27
　　数值计算和科学计算编程 27
　　游戏、图像、人工智能、XML、机器人等 27
　　Python如何获得支持 28
　　Python有哪些技术上的优点 28
　　面向对象 28
　　免费 29
　　可移植 29
　　功能强大 30
　　可混合 31
　　简单易用 31
　　简单易学 32
　　Python和其他语言比较起来怎么样 32
　　本章小结 33
　　本章习题 33
　　习题解答 34
　　Python是工程，不是艺术 34
　　第2章 Python如何运行程序 36
　　Python解释器简介 36
　　程序执行 37
　　程序员的视角 37
　　Python的视角 39
　　执行模块的变体 41
　　Python实现的替代者 42
　　执行优化工具 43
　　冻结二进制文件 44
　　其他执行选项 45
　　未来的可能性 46
　　本章小结 46
　　本章习题 47
　　习题解答 47
　　第3章 如何运行程序 48
　　交互提示模式下编写代码 48
　　交互地运行代码 49
　　为什么使用交互提示模式 51
　　使用交互提示模式 52
　　系统命令行和文件 54
　　第一段脚本 55
　　使用命令行运行文件 56
　　使用命令行和文件 57
　　UNIX可执行脚本(#!) 58
　　UNIX env查找技巧 59
　　点击文件图标 60
　　在Windows中点击图标 60
　　input的技巧 61
　　图标点击的其他限制 63
　　模块导入和重载 63
　　模块的显要特性：属性 65
　　import和reload的使用注意事项 68
　　使用exec运行模块文件 69
　　IDLE用户界面 70
　　IDLE基础 71
　　使用IDLE 72
　　高级IDLE工具 74
　　其他的IDE 74
　　其他启动选项 76
　　嵌入式调用 76
　　冻结二进制的可执行性 77
　　文本编辑器启动的选择 77
　　其他的启动选择 77
　　未来的可能 77
　　我应该选用哪种 78
　　调试Python代码 78
　　本章小结 80
　　本章习题 80
　　习题解答 80
　　第一部分 练习题 81
　　第二部分 类型和运算
　　第4章 介绍Python对象类型 87
　　为什么使用内置类型 88
　　Python的核心数据类型 88
　　数字 90
　　字符串 92
　　序列的操作 92
　　不可变性 94
　　类型特定的方法 94
　　寻求帮助 96
　　编写字符串的其他方法 97
　　模式匹配 98
　　列表 98
　　序列操作 98
　　类型特定的操作 99
　　边界检查 100
　　嵌套 100
　　列表解析 101
　　字典 103
　　映射操作 103
　　重访嵌套 104
　　键的排序：for 循环 105
　　迭代和优化 107
　　不存在的键：if 测试 107
　　元组 109
　　为什么要用元组 109
　　文件 110
　　其他文件类工具 111
　　其他核心类型 111
　　如何破坏代码的灵活性 113
　　用户定义的类 114
　　剩余的内容 115
　　本章小结 115
　　本章习题 116
　　习题解答 116
　　第5章 数字 117
　　Python的数字类型 117
　　数字常量 118
　　内置数学工具和扩展 119
　　Python表达式操作符 120
　　在实际应用中的数字 125
　　变量和基本的表达式 125
　　数字显示的格式 126
　　比较：一般的和连续的 127
　　str和repr显示格式 128
　　除法： 传统除法、Floor除法和真除法 129
　　整数精度 133
　　复数 133
　　十六进制、八进制和二进制记数 134
　　位操作 136
　　其他的内置数学工具 137
　　其他数字类型 139
　　小数数字 139
　　分数类型 141
　　集合 145
　　布尔型 151
　　数字扩展 152
　　本章小结 153
　　本章习题 153
　　习题解答 153
　　第6章 动态类型简介 155
　　缺少类型声明语句的情况 155
　　变量、对象和引用 156
　　类型属于对象，而不是变量 157
　　对象的垃圾收集 158
　　共享引用 159
　　共享引用和在原处修改 161
　　共享引用和相等 163
　　动态类型随处可见 164
　　本章小结 165
　　本章习题 165
　　习题解答 165
　　第7章 字符串 167
　　字符串常量 169
　　单双引号字符串是一样的 170
　　用转义序列代表特殊字节 171
　　raw字符串抑制转义 173
　　三重引号编写多行字符串块 175
　　实际应用中的字符串 176
　　基本操作 176
　　索引和分片 177
　　为什么要在意：分片 181
　　字符串转换工具 181
　　修改字符串 184
　　字符串方法 185
　　字符串方法实例：修改字符串 187
　　字符串方法实例：文本解析 189
　　实际应用中的其他常见字符串方法 190
　　最初的字符串模块（在Python 3.0中删除） 191
　　字符串格式化表达式 192
　　更高级的字符串格式化表达式 194
　　基于字典的字符串格式化 196
　　字符串格式化调用方法 196
　　基础知识 197
　　添加键、属性和偏移量 198
　　添加具体格式化 198
　　与%格式化表达式比较 200
　　为什么用新的格式化方法 203
　　通常意义下的类型分类 206
　　同样分类的类型共享其操作集合 206
　　可变类型能够在原处修改 207
　　本章小结 208
　　本章习题 208
　　习题解答 208
　　第8章 列表与字典 210
　　列表 210
　　实际应用中的列表 213
　　基本列表操作 213
　　列表迭代和解析 213
　　索引、分片和矩阵 214
　　原处修改列表 215
　　字典 220
　　实际应用中的字典 222
　　字典的基本操作 222
　　原处修改字典 223
　　其他字典方法 224
　　语言表 225
　　字典用法注意事项 226
　　为什么要在意字典接口 229
　　创建字典的其他方法 230
　　Python 3.0中的字典变化 231
　　本章小结 237
　　本章习题 237
　　习题解答 237
　　第9章 元组、文件及其他 239
　　元组 239
　　实际应用中的元组 241
　　为什么有了列表还要元组 243
　　文件 243
　　打开文件 244
　　使用文件 245
　　实际应用中的文件 246
　　其他文件工具 252
　　重访类型分类 254
　　为什么要在意操作符重载 255
　　对象灵活性 255
　　引用 VS 拷贝 256
　　比较、相等性和真值 258
　　Python 3.0的字典比较 260
　　Python中真和假的含义 261
　　Python的类型层次 263
　　Type对象 263
　　Python中的其他类型 265
　　内置类型陷阱 265
　　赋值生成引用，而不是拷贝 265
　　重复能够增加层次深度 266
　　留意循环数据结构 266
　　不可变类型不可以在原处改变 267
　　本章小结 267
　　本章习题 268
　　习题解答 268
　　第二部分练习题 269
　　第三部分 语句和语法
　　第10章 Python语句简介 275
　　重访Python程序结构 275
　　Python的语句 276
　　两个if的故事 278
　　Python增加了什么 279
　　Python删除了什么 279
　　为什么使用缩进语法 281
　　几个特殊实例 283
　　简短实例：交互循环 285
　　一个简单的交互式循环 285
　　对用户输入数据做数学运算 287
　　用测试输入数据来处理错误 288
　　用try语句处理错误 289
　　嵌套代码三层 290
　　本章小结 290
　　本章习题 291
　　习题解答 291
　　第11章 赋值、表达式和打印 292
　　赋值语句 292
　　赋值语句的形式 293
　　序列赋值 294
　　Python 3.0中的扩展序列解包 297
　　多目标赋值语句 301
　　增强赋值语句 302
　　变量命名规则 305
　　Python的废弃协议 306
　　表达式语句 308
　　表达式语句和在原处的修改 309
　　打印操作 310
　　Python 3.0的print函数 311
　　Python 2.6 print语句 313
　　打印流重定向 315
　　版本独立的打印 318
　　为什么要注意print和stdout 319
　　本章小结 320
　　本章习题 321
　　习题解答 321
　　第12章 if测试和语法规则 322
　　if语句 322
　　通用格式 322
　　基本例子 323
　　多路分支 323
　　Python语法规则 325
　　代码块分隔符 326
　　语句的分隔符 328
　　一些特殊情况 329
　　真值测试 330
　　if/else三元表达式 332
　　为什么要在意布尔值 334
　　本章小结 335
　　本章习题 335
　　习题解答 335
　　第13章 while和for循环 336
　　while循环 336
　　一般格式 336
　　例子 337
　　break、continue、pass和循环else 338
　　一般循环格式 338
　　pass 338
　　continue 340
　　break 340
　　循环else 341
　　为什么要在意＂模拟C 语言的while循环＂ 342
　　for循环 343
　　一般格式 343
　　例子 344
　　为什么要在意＂文件扫描＂ 349
　　编写循环的技巧 350
　　循环计数器：while和range 351
　　非完备遍历：range和分片 352
　　修改列表：range 353
　　并行遍历：zip和map 354
　　产生偏移和元素：enumerate 357
　　本章小结 358
　　本章习题 358
　　习题解答 359
　　第14章 迭代器和解析，第一部分 360
　　迭代器：初探 360
　　文件迭代器 361
　　手动迭代：iter和next 363
　　其他内置类型迭代器 365
　　列表解析：初探 367
　　列表解析基础知识 368
　　在文件上使用列表解析 369
　　扩展的列表解析语法 370
　　其他迭代环境 371
　　Python 3.0中的新的可迭代对象 375
　　range迭代器 376
　　map、zip和filter迭代器 377
　　多个迭代器 VS单个迭代器 378
　　字典视图迭代器 379
　　其他迭代器主题 381
　　本章小结 381
　　本章习题 381
　　习题解答 382
　　第15章 文档 383
　　Python文档资源 383
　　#注释 384
　　dir函数 384
　　文档字符串：__doc__ 385
　　PyDoc：help函数 388
　　PyDoc：HTML报表 390
　　标准手册集 393
　　网络资源 394
　　已出版的书籍 394
　　常见编写代码的陷阱 395
　　本章小结 397
　　本章习题 397
　　习题解答 397
　　第三部分练习题 398
　　第四部分 函数
　　第16章 函数基础 403
　　为何使用函数 404
　　编写函数 405
　　def语句 406
　　def语句是实时执行的 407
　　第一个例子：定义和调用 408
　　定义 408
　　调用 408
　　Python中的多态 409
　　第二个例子：寻找序列的交集 410
　　定义 410
　　调用 411
　　重访多态 411
　　本地变量 412
　　本章小结 413
　　本章习题 413
　　习题解答 413
　　第17章 作用域 415
　　Python作用域基础 415
　　作用域法则 416
　　变量名解析：LEGB原则 418
　　作用域实例 419
　　内置作用域 420
　　在Python 2.6中违反通用性 422
　　global语句 422
　　最小化全局变量 423
　　最小化文件间的修改 424
　　其他访问全局变量的方法 426
　　作用域和嵌套函数 427
　　嵌套作用域的细节 427
　　嵌套作用域举例 427
　　nonlocal语句 433
　　nonlocal基础 433
　　nonlocal应用 435
　　为什么使用nonlocal 437
　　本章小结 440
　　本章习题 441
　　习题解答 442
　　第18章 参数 444
　　传递参数 444
　　参数和共享引用 445
　　避免可变参数的修改 447
　　对参数输出进行模拟 448
　　特定的参数匹配模型 449
　　基础知识 449
　　匹配语法 450
　　细节 452
　　关键字参数和默认参数的实例 452
　　任意参数的实例 455
　　Python 3.0 Keyword-Only参数 459
　　min调用 462
　　满分 463
　　加分点 464
　　结论 465
　　一个更有用的例子：通用set函数 465
　　模拟Python 3.0 print函数 466
　　使用Keyword-Only参数 467
　　为什么要在意：关键字参数 469
　　本章小结 469
　　本章习题 470
　　习题解答 470
　　第19章 函数的高级话题 472
　　函数设计概念 472
　　递归函数 474
　　用递归求和 474
　　编码替代方案 475
　　循环语句VS递归 476
　　处理任意结构 477
　　函数对象：属性和注解 478
　　间接函数调用 478
　　函数内省 479
　　函数属性 480
　　Python 3.0中的函数注解 481
　　匿名函数： lambda 483
　　lambda表达式 483
　　为什么使用lambda 484
　　如何（不要）让Python代码变得晦涩难懂 486
　　嵌套lambda和作用域 487
　　为什么要在意：回调 488
　　在序列中映射函数：map 489
　　函数式编程工具：filter和reduce 490
　　本章小结 492
　　本章习题 492
　　习题解答 492
　　第20章 迭代和解析，第二部分 494
　　回顾列表解析：函数式编程工具 494
　　列表解析与map 495
　　增加测试和嵌套循环 496
　　列表解析和矩阵 498
　　理解列表解析 499
　　为什么要在意：列表解析和map 500
　　重访迭代器：生成器 501
　　生成器函数：yield VS return 502
　　生成器表达式：迭代器遇到列表解析 506
　　生成器函数 VS 生成器表达式 507
　　生成器是单迭代器对象 508
　　用迭代工具模拟zip和map 510
　　为什么你会留意：单次迭代 514
　　内置类型和类中的值生成 515
　　Python 3.0解析语法概括 516
　　解析集合和字典解析 517
　　针对集合和字典的扩展的解析语法 517
　　对迭代的各种方法进行计时 518
　　对模块计时 519
　　计时脚本 519
　　计时结果 520
　　计时模块替代方案 523
　　其他建议 527
　　函数陷阱 528
　　本地变量是静态检测的 528
　　默认和可变对象 529
　　没有return语句的函数 531
　　嵌套作用域的循环变量 532
　　本章小结 532
　　本章习题 532
　　习题解答 533
　　第四部分练习题 533
　　第五部分 模块
　　第21章 模块：宏伟蓝图 539
　　为什么使用模块 540
　　Python程序架构 540
　　如何组织一个程序 541
　　导入和属性 541
　　标准库模块 543
　　import如何工作 543
　　1.搜索 544
　　2.编译（可选） 544
　　3.运行 545
　　模块搜索路径 545
　　配置搜索路径 547
　　搜索路径的变动 548
　　sys.path列表 548
　　模块文件选择 549
　　高级的模块选择概念 550
　　第三方工具：distutils 550
　　本章小结 551
　　本章习题 551
　　习题解答 551
　　第22章 模块代码编写基础 553
　　模块的创建 553
　　模块的使用 554
　　import语句 554
　　from语句 555
　　from *语句 555
　　导入只发生一次 555
　　import和from是赋值语句 556
　　文件间变量名的改变 557
　　import和from的对等性 557
　　from语句潜在的陷阱 558
　　模块命名空间 560
　　文件生成命名空间 560
　　属性名的点号运算 562
　　导入和作用域 562
　　命名空间的嵌套 563
　　重载模块 564
　　reload基础 565
　　reload实例 566
　　为什么要在意：模块重载 567
　　本章小结 568
　　本章习题 568
　　习题解答 568
　　第23章 模块包 570
　　包导入基础 570
　　包和搜索路径设置 571
　　__init__.py包文件 572
　　包导入实例 573
　　包对应的from语句和import语句 574
　　为什么要使用包导入 575
　　三个系统的传说 576
　　包相对导入 578
　　Python 3.0中的变化 578
　　相对导入基础知识 579
　　为什么使用相对导入 581
　　相对导入的作用域 583
　　模块查找规则总结 583
　　相对导入的应用 584
　　为什么要在意：模块包 589
　　本章小结 590
　　本章习题 590
　　习题解答 590
　　第24章 高级模块话题 592
　　在模块中隐藏数据 592
　　最小化from *的破坏：_X和__all__ 593
　　启用以后的语言特性 593
　　混合用法模式：__name__和__main__ 594
　　以__name__进行单元测试 595
　　使用带有__name__的命令行参数 596
　　修改模块搜索路径 599
　　Import语句和from语句的as扩展 599
　　模块是对象：元程序 600
　　用名称字符串导入模块 603
　　过渡性模块重载 604
　　模块设计理念 607
　　模块陷阱 607
　　顶层代码的语句次序的重要性 608
　　from复制变量名，而不是连接 609
　　from *会让变量语义模糊 610
　　reload不会影响from导入 610
　　reload、from以及交互模式测试 611
　　递归形式的from导入无法工作 612
　　本章小结 613
　　本章习题 613
　　习题解答 613
　　第五部分练习题 614
　　第六部分 类和OOP
　　第25章 OOP：宏伟蓝图 619
　　为何使用类 620
　　概览OOP 621
　　属性继承搜索 621
　　类和实例 623
　　类方法调用 624
　　编写类树 624
　　OOP是为了代码重用 627
　　本章小结 629
　　本章习题 629
　　习题解答 630
　　第26章 类代码编写基础 631
　　类产生多个实例对象 631
　　类对象提供默认行为 632
　　实例对象是具体的元素 632
　　第一个例子 632
　　类通过继承进行定制 635
　　第二个例子 635
　　类是模块内的属性 637
　　类可以截获Python运算符 638
　　第三个例子 639
　　为什么要使用运算符重载 641
　　世界上最简单的Python类 641
　　类与字典的关系 644
　　本章小结 646
　　本章习题 646
　　习题解答 646
　　第27章 更多实例 649
　　步骤1：创建实例 650
　　编写构造函数 650
　　在进行中测试 651
　　以两种方式使用代码 652
　　版本差异提示 654
　　步骤2：添加行为方法 654
　　编写方法 656
　　步骤3：运算符重载 658
　　提供打印显示 658
　　步骤4：通过子类定制行为 659
　　编写子类 660
　　扩展方法：不好的方式 660
　　扩展方法：好的方式 661
　　多态的作用 663
　　继承、定制和扩展 664
　　OOP：大思路 664
　　步骤5：定制构造函数 665
　　OOP比我们认为的要简单 666
　　组合类的其他方式 667
　　在Python 3.0中捕获内置属性 669
　　步骤6：使用内省工具 670
　　特殊类属性 670
　　一种通用显示工具 671
　　实例与类属性的关系 672
　　工具类的命名考虑 673
　　类的最终形式 674
　　步骤7（最后一步）：把对象存储到数据库中 676
　　Pickle和Shelve 676
　　在shelve数据库中存储对象 677
　　交互地探索shelve 678
　　更新shelve中的对象 680
　　未来方向 681
　　本章小结 683
　　本章习题 684
　　习题解答 684
　　第28章 类代码编写细节 686
　　class语句 686
　　一般形式 686
　　例子 687
　　方法 689
　　例子 690
　　调用超类构造函数 691
　　其他方法调用的可能性 691
　　继承 692
　　属性树的构造 692
　　继承方法的专有化 693
　　类接口技术 694
　　抽象超类 695
　　Python 2.6和Python 3.0的抽象超类 696
　　命名空间：完整的内容 698
　　简单变量名：如果赋值就不是全局变量 698
　　属性名称：对象命名空间 698
　　Python命名空间的＂禅＂：赋值将变量名分类 699
　　命名空间字典 701
　　命名空间链接 704
　　回顾文档字符串 706
　　类与模块的关系 707
　　本章小结 708
　　本章习题 708
　　习题解答 708
　　第29章 运算符重载 710
　　基础知识 710
　　构造函数和表达式：__init__和__sub__ 711
　　常见的运算符重载方法 711
　　索引和分片：__getitem__和__setitem__ 713
　　拦截分片 713
　　Python 2.6中的分片和索引 715
　　索引迭代：__getitem__ 716
　　迭代器对象：__iter__和__next__ 717
　　用户定义的迭代器 717
　　有多个迭代器的对象 719
　　成员关系：__contains__、__iter__和__getitem__ 721
　　属性引用：__getattr__和__setattr__ 723
　　其他属性管理工具 725
　　模拟实例属性的私有性：第一部分 725
　　__repr__和__str__会返回字符串表达形式 726
　　右侧加法和原处加法：__radd__和__iadd__ 729
　　原处加法 730
　　Call表达式：__call__ 731
　　函数接口和回调代码 732
　　比较：__lt__、__gt__和其他方法 734
　　Python 2.6的__cmp__方法（已经从Python 3.0中移除了） 734
　　布尔测试：__bool__和__len__ 735
　　Python 2.6中的布尔 736
　　对象析构函数：__del__ 738
　　本章小结 739
　　本章习题 739
　　习题解答 739
　　第30章 类的设计 741
　　Python和OOP 741
　　通过调用标记进行重载（或不要） 742
　　OOP和继承：＂是一个＂关系 743
　　OOP和组合：＂有一个＂关系 744
　　重访流处理器 746
　　为什么要在意：类和持续性 748
　　OOP和委托：＂包装＂对象 749
　　类的伪私有属性 751
　　变量名压缩概览 751
　　为什么使用伪私有属性 752
　　方法是对象：绑定或无绑定 754
　　在Python 3.0中，无绑定方法是函数 756
　　绑定方法和其他可调用对象 757
　　为什么要在意：绑定方法和回调函数 760
　　多重继承：＂混合＂类 760
　　编写混合显示类 761
　　类是对象：通用对象的工厂 771
　　为什么有工厂 772
　　与设计相关的其他话题 773
　　本章小结 773
　　本章习题 774
　　习题解答 774
　　第31章 类的高级主题 775
　　扩展内置类型 775
　　通过嵌入扩展类型 776
　　通过子类扩展类型 777
　　新式类 779
　　新式类变化 780
　　类型模式变化 781
　　钻石继承变动 785
　　新式类的扩展 789
　　slots实例 789
　　类特性 793
　　__getattribute__和描述符 795
　　元类 795
　　静态方法和类方法 796
　　为什么使用特殊方法 796
　　Python 2.6和Python 3.0中的静态方法 797
　　静态方法替代方案 799
　　使用静态和类方法 800
　　使用静态方法统计实例 801
　　用类方法统计实例 802
　　装饰器和元类：第一部分 805
　　函数装饰器基础 805
　　装饰器例子 806
　　类装饰器和元类 807
　　更多详细信息 808
　　类陷阱 809
　　修改类属性的副作用 809
　　修改可变的类属性也可能产生副作用 810
　　多重继承：顺序很重要 811
　　类、方法以及嵌套作用域 812
　　Python中基于委托的类：__getattr__和内置函数 814
　　＂过度包装＂ 814
　　本章小结 815
　　本章习题 815
　　习题解答 815
　　第六部分练习题 816
　　为什么要在意：大师眼中的OOP 821
　　第七部分 异常和工具
　　第32章 异常基础 825
　　为什么使用异常 826
　　异常的角色 826
　　异常处理：简明扼要 827
　　默认异常处理器 827
　　捕获异常 828
　　引发异常 829
　　用户定义的异常 830
　　终止行为 830
　　为什么要在意：错误检查 832
　　本章小结 833
　　本章习题 833
　　习题解答 834
　　第33章 异常编码细节 835
　　try/except/else语句 835
　　try语句分句 836
　　try/else分句 839
　　例子：默认行为 840
　　例子：捕捉内置异常 841
　　try/finally语句 841
　　例子：利用try/finally编写终止行为 842
　　统一try/except/finally语句 843
　　统一try语句语法 845
　　通过嵌套合并finally和except 845
　　合并try的例子 846
　　raise语句 847
　　利用raise传递异常 849
　　Python 3.0异常链：raise from 849
　　assert语句 850
　　例子：收集约束条件（但不是错误） 850
　　with/as环境管理器 851
　　基本使用 852
　　环境管理协议 853
　　本章小结 855
　　本章习题 855
　　习题解答 856
　　第34章 异常对象 857
　　异常：回到未来 858
　　字符串异常很简单 858
　　基于类的异常 858
　　类异常例子 859
　　为什么使用类异常 861
　　内置Exception类 864
　　内置异常分类 865
　　默认打印和状态 866
　　定制打印显示 867
　　定制数据和行为 868
　　提供异常细节 868
　　提供异常方法 869
　　本章小结 870
　　本章习题 870
　　习题解答 870
　　第35章 异常的设计 872
　　嵌套异常处理器 872
　　例子：控制流程嵌套 873
　　例子：语法嵌套化 874
　　异常的习惯用法 876
　　异常不总是错误 876
　　函数信号条件和raise 876
　　关闭文件和服务器连接 877
　　在try外进行调试 878
　　运行进程中的测试 879
　　关于sys.exc_info 879
　　与异常有关的技巧 880
　　应该包装什么 881
　　捕捉太多：避免空except语句 881
　　捕捉过少：使用基于类的分类 883
　　核心语言总结 884
　　Python工具集 884
　　大型项目的开发工具 885
　　本章小结 888
　　第七部分练习题 889
　　第八部分 高级话题注1
　　第36章 Unicode和字节字符串 893
　　Python 3.0中的字符串修改 894
　　字符串基础知识 895
　　字符编码方法 895
　　Python的字符串类型 897
　　文本和二进制文件 899
　　Python 3.0中的字符串应用 900
　　常量和基本属性 900
　　转换 901
　　编码Unicode字符串 903
　　编码ASCII文本 903
　　编码非ASCII文本 904
　　编码和解码非ASCII文本 904
　　其他Unicode编码技术 905
　　转换编码 907
　　在Python 2.6中编码Unicode字符串 908
　　源文件字符集编码声明 910
　　使用Python 3.0 Bytes对象 911
　　方法调用 912
　　序列操作 913
　　创建bytes对象的其他方式 913
　　混合字符串类型 914
　　使用Python 3.0（和Python 2.6）bytearray对象 915
　　使用文本文件和二进制文件 918
　　文本文件基础 919
　　Python 3.0中的文本和二进制模式 919
　　类型和内容错误匹配 921
　　使用Unicode文件 922
　　在Python 3.0中读取和写入Unicode 922
　　在Python 3.0中处理BOM 924
　　Python 2.6中的Unicode文件 927
　　Python 3.0中其他字符串工具的变化 927
　　re模式匹配模块 927
　　Struct二进制数据模块 928
　　pickle对象序列化模块 931
　　XML解析工具 932
　　本章小结 935
　　本章习题 935
　　习题解答 936
　　第37章 管理属性 938
　　为什么管理属性 938
　　插入在属性访问时运行的代码 939
　　特性 940
　　基础知识 940
　　第一个例子 941
　　计算的属性 942
　　使用装饰器编写特性 943
　　描述符 944
　　基础知识 945
　　第一个示例 947
　　计算的属性 949
　　在描述符中使用状态信息 950
　　特性和描述符是如何相关的 952
　　__getattr__和__getattribute__ 953
　　基础知识 954
　　第一个示例 956
　　计算属性 958
　　__getattr__和__getattribute__比较 959
　　管理技术比较 960
　　拦截内置操作属性 963
　　重访基于委托的Manager 967
　　示例：属性验证 970
　　使用特性来验证 971
　　使用描述符验证 973
　　使用__getattr__来验证 974
　　使用__getattribute__验证 976
　　本章小结 977
　　本章习题 977
　　习题解答 977
　　第38章 装饰器 979
　　什么是装饰器 979
　　管理调用和实例 980
　　管理函数和类 980
　　使用和定义装饰器 981
　　为什么使用装饰器 981
　　基础知识 982
　　函数装饰器 982
　　类装饰器 986
　　装饰器嵌套 988
　　装饰器参数 990
　　装饰器管理函数和类 991
　　编写函数装饰器 991
　　跟踪调用 992
　　状态信息保持选项 993
　　类错误之一：装饰类方法 997
　　计时调用 1002
　　添加装饰器参数 1004
　　编写类装饰器 1007
　　单体类 1007
　　跟踪对象接口 1009
　　类错误之二：保持多个实例 1012
　　装饰器与管理器函数的关系 1013
　　为什么使用装饰器（重访） 1015
　　直接管理函数和类 1016
　　示例：＂私有＂和＂公有＂属性 1018
　　实现私有属性 1019
　　实现细节之一 1021
　　公有声明的泛化 1022
　　实现细节之二 1024
　　开放问题 1025
　　Python不是关于控制 1029
　　示例：验证函数参数 1030
　　目标 1030
　　针对位置参数的一个基本范围测试装饰器 1031
　　针对关键字和默认泛化 1033
　　实现细节 1036
　　开放问题 1038
　　装饰器参数 VS 函数注解 1039
　　其他应用程序：类型测试 1041
　　本章小结 1042
　　本章习题 1042
　　习题解答 1043
　　第39章 元类 1046
　　要么是元类，要么不是元类 1046
　　提高魔力层次 1047
　　＂辅助＂函数的缺点 1049
　　元类与类装饰器的关系：第一回合 1051
　　元类模型 1053
　　类是类型的实例 1053
　　元类是Type的子类 1055
　　Class语句协议 1056
　　声明元类 1057
　　编写元类 1058
　　基本元类 1058
　　定制构建和初始化 1059
　　其他元类编程技巧 1060
　　实例与继承的关系 1063
　　示例：向类添加方法 1064
　　手动扩展 1064
　　基于元类的扩展 1065
　　元类与类装饰器的关系：第二回合 1067
　　示例：对方法应用装饰器 1070
　　用装饰器手动跟踪 1070
　　用元类和装饰器跟踪 1071
　　把任何装饰器应用于方法 1073
　　元类与类装饰器的关系：第三回合 1074
　　＂可选的＂语言功能 1076
　　本章小结 1078
　　本章习题 1078
　　习题解答 1078
　　第九部分 附录注2
　　附录A 安装和配置 1083
　　附录B 各部分练习题的解答 1093