Python自动化办公快速地批量处理Excel内容

　　前言
　　Excel 是我们在工作和日常中使用频率很高，平时，我们对一个 Excel 文件中进行操作，手工进行很方便，但问题是，如果我们遇见需要同时操作多个 Excel 文件，就是一件非常耗时的事情了。你可能对每一个 Excel 文件都进行＂ 打开 - 复制粘贴 - 保存 ＂循环的机械工作。是不是感觉很枯燥和乏味呢？
　　今天我带大家学习下，如何用 Python 操作Excel进行批量合并和拆分。想了解快速的使用Python进行批量合并和拆分，那我们首先要知道如何用Python操作Excel文件， 如何用 Python 手工操作一个 Excel 文件？
　　一、导入excel表格文件处理函数import xlwt
　　注意 ，这里的xlwt是python的第三方模块，需要下载安装才能使用。（python第三方库的安装也非常简单，打开命令行，输入pip install xxx就可以了pip install xlrd pip install xlwt
　　其中，xlrd 库支持 Excel 读取，xlwt 库支持 Excel 写入。
　　二、创建excel表格类型文件book = xlwt.Workbook(encoding=＂utf-8＂)
　　调用xlwt模块中的Workbook方法来创建一个excel表格类型文件，其中的第一个参数是设置数据的编码格式，这里是’utf-8’的形式。
　　三、在excel表格类型文件中建立一张sheet表单sheet = book.add_sheet(＂豆瓣电影Top250＂,cell_overwrite_ok=True)
　　用book对象调用add_sheet方法来建立一张sheet表，这里面的第一个参数很明显就是设置sheet表格的名称，第二个参数cell_overwrite_ok用于确认同一个cell单元是否可以重设值，这里赋值为True就表示可重设值。
　　四、自定义列名col = (＂电影详情链接＂,＂图片链接＂,＂影片中文名＂,＂影片外国名＂,＂评分＂,＂评价数＂,＂概况＂,＂相关信息＂)
　　用一个元组col自定义列的数量以及各列的属性名，比如我这里是8列，列属性名有＂电影详情链接＂，＂图片链接＂等。
　　五、将列属性元组col写进sheet表单中for i in range(0,8):   sheet.write(0,i,col[i])
　　很简单，用一个for循环将col元组的元组值（也就是列属性名）写入到sheet表单中。这里调用的是write方法，该方法的第一个参数是行、第二个参数是列、第三个当然就是col元组值。因为这里写进去的是列名，所以都是在第一行。
　　六、将数据写进sheet表单中datalist = [[＂www＂,＂www图片＂,＂西游记＂,＂xiyouji＂,＂100分＂,＂0人＂,＂很好＂,＂超级棒＂],[＂www2＂,＂www图片2＂,＂西游记2＂,＂xiyouji2＂,＂1000分＂,＂1人＂,＂很棒＂,＂一级棒＂]] for i in range(0,2):   data = datalist[i]   for j in range(0,8):       sheet.write(i+1,j,data[j])
　　把数据写进sheet表单里也很简单，先用一个for进行每行写入，在每一行中用第二个for循环把每一行当中的列值写进去。
　　七、保存excel文件savepath = ＂excel表格.xls＂ book.save(savepath)
　　只需要调用save方法即可保存到自定义的路径下面。
　　完整代码：import xlwt # 创建excel表格类型文件 book = xlwt.Workbook(encoding=＂utf-8＂) # 在excel表格类型文件中建立一张sheet表单 sheet = book.add_sheet(＂豆瓣电影Top250＂,cell_overwrite_ok=True) # 自定义列名 col = (＂电影详情链接＂,＂图片链接＂,＂影片中文名＂,＂影片外国名＂,＂评分＂,＂评价数＂,＂概况＂,＂相关信息＂) # 将列属性元组col写进sheet表单中 for i in range(0,8):   sheet.write(0,i,col[i])  # 将数据写进sheet表单中 datalist = [[＂www＂,＂www图片＂,＂西游记＂,＂xiyouji＂,＂100分＂,＂0人＂,＂很好＂,＂超级棒＂],[＂www2＂,＂www图片2＂,＂西游记2＂,＂xiyouji2＂,＂1000分＂,＂1人＂,＂很棒＂,＂一级棒＂]] for i in range(0,2):   data = datalist[i]   for j in range(0,8):       sheet.write(i+1,j,data[j]) # 保存excel文件 savepath = ＂excel表格.xls＂ book.save(savepath)
　　运行截图
　　批量合并：怎样实现 Excel 的合并？
　　假设你需要对某些工作内容进行问卷调查，一般是先把 Excel 通过工作群分发给所有员工，再把群里收集到的反馈附件汇总成一个文件。
　　每个员工上交的Excel如下：
　　名字
　　第一题
　　第二题
　　小红
　　D
　　B
　　名字
　　第一题
　　第二题
　　小方
　　A
　　C
　　你要做的工作是汇总，
　　名字
　　第一题
　　第二题
　　小红
　　D
　　B
　　小方
　　A
　　C
　　如果是员工人数不多，操作起来还是很方便的。但是当员工数量几万个人时，这将是一件非常费时的事情。
　　我想你可能会想，有没有什么好的方法呢？那是必然的，可以用Python和相关的第三库实现。我们来看看具体实现过程：
　　首先，根据上面Excel数据生成过程，我们创建2张Excel表：import xlwt # 创建excel表格类型文件 table = xlwt.Workbook(encoding=＂utf-8＂) # 在excel表格类型文件中建立一张sheet表单 sheet = table.add_sheet(＂sheet1＂,cell_overwrite_ok=True) # 自定义列名 col = (＂名字＂,＂第一题＂,＂第二题＂) # 将列属性元组col写进sheet表单中 for i in range(0,3):   sheet.write(0,i,col[i])  # 将数据写进sheet表单中 data = [＂小方＂,＂A＂,＂C＂] for j in range(0,3):   sheet.write(1,j,data[j]) # 保存excel文件 savepath = ＂excel1.xls＂ table.save(savepath)
　　import xlwt # 创建excel表格类型文件 table = xlwt.Workbook(encoding=＂utf-8＂) # 在excel表格类型文件中建立一张sheet表单 sheet = table.add_sheet(＂sheet1＂,cell_overwrite_ok=True) # 自定义列名 col = (＂名字＂,＂第一题＂,＂第二题＂) # 将列属性元组col写进sheet表单中 for i in range(0,3):   sheet.write(0,i,col[i])  # 将数据写进sheet表单中 data = [＂小红＂,＂D＂,＂B＂] for j in range(0,3):   sheet.write(1,j,data[j]) # 保存excel文件 savepath = ＂excel2.xls＂ table.save(savepath)
　　好了，我们数据已经准备好了，接下来，看看如何汇总吧！
　　其工作流程定义为三个步骤：
　　1. 找到整个工作过程当中重复操作的部分；
　　2.将重复操作的部分需要哪些手工操作找出来，使用 Python 编写程序代替手工操作的部
　　分；
　　3. 对重复的部分，使用循环语句进行批量处理。 import xlrd import xlwt from pathlib import Path, PurePath # 导入excel和文件操作库 # 指定要合并excel的路径 src_path = ＂/content＂ # 指定合并完成的路径 dst_file = ＂结果.xlsx＂ # 取得该目录下所有的xlsx格式文件 p = Path(src_path) files = [x for x in p.iterdir() if PurePath(x).match(＂*.xls＂)] print(files) # 准备一个列表存放读取结果 content = [] # 对每一个文件进行重复处理 for file in files:   data = xlrd.open_workbook(file)   table = data.sheets()[0]   # 取得每一项的结果   answer0 = table.cell_value(rowx=1, colx=0)   answer1 = table.cell_value(rowx=1, colx=1)   answer2 = table.cell_value(rowx=1, colx=2)   temp = f＂{answer0},{answer1},{answer2}＂   # 合并为一行先存储起来   content.append(temp.split(＂,＂))   print(temp)   # 输出   # 小红,D,B   # 小方,A,C   # 准备写入文件的表头 table_header = [＂名字＂, ＂第一题＂, ＂第二题＂] workbook = xlwt.Workbook(encoding=＂utf-8＂) xlsheet = workbook.add_sheet(＂统计结果＂) # 写入表头 row = 0 col = 0 for cell_header in table_header:   xlsheet.write(row, col, cell_header)   col += 1  # 向下移动一行 row += 1 # 取出每一行内容 for line in content:   col = 0   # 取出每个单元格内容   for cell in line:   # 写入内容     xlsheet.write(row, col, cell)     # 向右移动一个单元格     col += 1   # 向下移动一行   row += 1 # 保存最终结果 workbook.save(dst_file)
　　我使用了 for 语句依次获取 src_path 变量指向的路径下所有的文件。同时，为了避免这个目录里的文件类型过多，我使用一个 if 语句用于条件判断，只提取 .xls 结尾的文件。
　　合并后的效果如下图：
　　名字
　　第一题
　　第二题
　　小红
　　D
　　B
　　小方
　　A
　　C
　　批量拆分：怎样实现 Excel 的拆分？
　　对于批量操作 Excel，还有一种情况是批量拆分。比如很多公司会用 Excel 记录和统计员工的薪水、记录货物信息、记录客户情况等数据。这些数据越来越多之后，文件会越来越大，打开文件和查找速度就会变得很慢，最后只好按照某些列进行 Excel 的拆分。
　　核心代码如下for line in range(1,employee_number):   content = table.row_values(rowx=line, start_colx=0, end_colx=None)   # 将表头和员工数量重新组成一个新的文件   new_content = []   # 增加表头到要写入的内容中   new_content.append(salary_header)   # 增加员工工资到要写入的内容中   new_content.append(content)   # 调用自定义函数write_to_file()写入新的文件   write_to_file(filename = content[1], cnt = new_content)
　　文件的批量拆分也是通过循环来实现逐行处理的功能的，但是你需要注意拆分以后的要保存的文件名称不要重复，不然很容易导致 Excel 中只有最后一次循环写入的内容。